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게임을 위한 계층적 상태 기계 기반의 인공지능 LOD
서진석, Seo. Jinseok 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 7 Pages
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회 논문지 2013, Vol.14 No.2 143-149 (7 pages)
연구자나 개발자들은 인공지능 LOD 기법에 더 많은 관심을 갖게 되었다. 하지만, 전통적인 기하 LOD와는 달리, 기존의 인공지능 LOD 기법은 제한된 범위밖에 활용되지 못한다. 이에 본 논문에서는 게임 객체를 제어하기 위한 수단으로 계층적 상태 기계와 Lua 스크립트 언어를 사용하는 인공지능 LOD 기법을 제안하고 있다. 제안된 접근 방식을 이용하면, LOD를 위한 다단계의 인공지능 모델을 쉽게 도출할 수 있으며 상태기계를 직접 하드 코딩하지 않고 다양한 객체를 설계할 수 있다. 더불어, 제안된 기법의 효용성을 보여주기 위해,... -
계층적 Level-of-Detail 표현을 이용한 해마의 국부적인 형상 분석
김정식, 최수미, 최유주, 김명희, Kim. Jeong-Sik, Choi. Soo-Mi, Choi. Yoo-Ju, Kim. Myoung-Hee 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 2004, No.0 555-562 (8 pages)
뇌의 하부 구조인 해마의 전역적 부피 감소와 국부적 형상 변화는 정신의학적 질환에 깊게 관련되어 있다. 해마 구조에 관한 형상 분석 연구는 크게 해마 형상 표현 모델을 구축하고, 이러한 형상 표현으로부터 형상 유사성을 계산하는 과정으로 구성된다. 본 논문에서는 메쉬, 복셀, 골격 데이터를 포함하는 복합적인 옥트리 기반의 형상 표현을 이용하여 해마의 형상을 분석하기 위한 새로운 방법을 제시한다. 우선 해마에 관한 MRI 데이터를 입력으로 받아, 마칭큐브 알고리즘을 사용하여 다해상도 메쉬 모델을 구축한다. 이렇게...