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Web-based Product Recommendation System with Probability Similarity Measure
최상현, 안병석, Choi. Sang-Hyun, Ahn. Byeong-Seok 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 15 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2007, Vol.13 No.1 91-105 (15 pages)
본 연구에서는 사용자와 시스템간 양방향 의사소통 방법을 가능하게 하는 확률 유사성척도 기반의 추천시스템을 제안한다. 본 시스템에서 활용한 알고리즘의 주요한 아이디어는 사용자가 제시한 상품 사양에 대한 선호정보를 사용하여 상품의 효용 범위를 구하고, 두 상품의 효용범위 값들 간의 유사도의 값으로서 겹침 확률을 계산한다. 앞에서 구해진 상품 간 유사도의 값을 사용하게 되면, 유사 정도가 가장 높은 상품들을 유사상품으로 등록하게 된다. 본 추천시스템은 개별 사용자 별로 제시된 정보를 사용하므로 차별화 된 추천이... -
A Personalized Recommendation Methodology based on Collaborative Filtering
Kim. Jae-Kyeong, Suh. Ji-Hae, Ahn. Do-Hyun, Cho. Yoon-Ho 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 19 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2002, Vol.8 No.2 139-157 (19 pages)
본 연구에서는 기존 협업 필터링의 문제점을 해결할 수 있는 효율적인 상품추천 방법론을 제시하고자 한다. 연구에서 제시하는 상품추천 방법론은 기존 협업 필터링 알고리즘의 데이터 희박성 문제 및 동의어 문제를 극복하기 위하여 판매 데이터로 구성된 제품 계층도(Product Taxonomy)를 이용하며, 이 계층도를 기반으로 한 연관 규칙(association rule)과 의사결정 나무를 사용한다. 본 연구에서는 제시한 방법론을 단계별로 설명하였을 뿐만 아니라, 실제 H 백화점 데이터를 이용하여 적용하였다. 다양한 경우에 대하여 실험을 한... -
웹 기반 학습 프로그램 이용자의 학습 행태 평가
강정희(Jeonghee Kang) 한국의학교육학회 Korean Journal of Medical Education 9 Pages
한국의학교육학회 Korean Journal of Medical Education 2007, 제 19권 제 2호 5 123-131 (9 pages)
personalized recommendation procedure based on data mining techniques for internet shop- ping malls. Journal of Korea Intelligent Informa- tion Systems Society, 9(3), 177-191. Kim, J.S., Kim, M.S., & Hwang, S.K.(2005). Deve- lopment of an e-learning education program for preventing nursing errors and adverse events of operating room nurses. J Korean Acad Adult Nurs, 17(5), 697-708. Kim, S.Y.,... -
개인 맞춤형 도서 추천 시스템
김정준, 박지웅, 김영곤 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 9호 46 461-471 (11 pages)
Electrical and Electronics Engineers. Web-based personalized hybrid book recommendation system. (2014). [9] D. Chen, D. Jin, T. T. Goh, N. Li, L. Wei, Journal of medical systems. Context-Awareness Based Personalized Recommendation of Anti-Hypertension Drugs. (2016), Vol.40, No.9, pp.1-10. [10] I. C. Hsu, APPLIED SOFT COMPUTING. Integrating ontology technology with folksonomies for personalized... 현대에는 정보, 통신의 발달로 편리하고 다양한 혜택을 누리고 있다. 하지만 시대는 변화하고 개인 의 다양성이 점점 중요시 여겨지고 있다. 이러한 발달로 점점 가속화 되는 개인화 시대에 발맞추어 기존의 획일화된 도서추천 시스템들을 연구 분석하여, 기존의 여러 가지 카테고리를 직접 고르고, 그 때마다 이용자가 많은 시간을 투자하여 검색해야하는 번거로움을 해결하고, 시스템들의 장단점을 파 악하여 기존의 시스템을 유지하면서 이용자가 직접 시간을 투자하지 않아도 개인선호와 구입/대출정 보를 바탕으로 추천해주는 '개인... -
개인 맞춤형 매장 추천 및 길 안내 시스템
김정준, 문진용, 이용수 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 8호 29 315-325 (11 pages)
Master dissertation, (2014), Hongik University, Seoul, Korea. [2] J. W. Kim, Journal of the Korea Entertainment Industry Association, (2014), Vol.8, No.2, pp.349-356. [3] J. K. Lee, Study on internet personalized item recommendation algorithms using collaborative filtering. Master dissertation, (2001), Yonsei University, Seoul, Korea. ..PAGE:11 Asia-pacific Journal of Multimedia Services Converge... 스마트 기기의 발전과 가속화 되는 개인화 시대에 사람이나 사물 등의 위치정보를 활용하여 다양 한 서비스를 제공하는 위치기반서비스(LBS: Location Based Service), 인터넷을 사용하여 사람과 사물 간의 정보 소통을 연결하는 지능형 서비스 사물 인터넷(IoT :Internet of Things) 서비스에 대한 관심 이 증가하고 있다. 위치기반서비스와 사물인터넷서비스를 혼합하여 이용자가 건물 내부에 들어오면, 스마트기기에 등록된 이용자 정보(성별, 연령별 등)와 빅데이터를 활용하여 개인화 맞춤형 매장정보를 안내하고, 이용자가 선택한... -
Future Directions of Mobile Learning Based on User Acceptance
Myung Hee Kang, Teresa Liew Bao Yng, Ji Won You 이화여자대학교 교과교육연구소 Eastwest Education 21 Pages
이화여자대학교 교과교육연구소 Eastwest Education 2013, Vol.30 2 19-39 (21 pages)
practitionersin digital teaching and learning environments. VII.Recommendation for FutureResearch With the rapid growth of m-learning,we believe thata proper planning needs to precede while implementing m-learning. In particular,m-learning faced several challenges during its implementation, especially among users who might enjoy using mobile devices in their daily life to surf the net and connect... As wireless technology becomes more advanced, mobile devices become more affordable and easier to use. Due to the technological change, mobile learning gets more attention from both researchers and practitioners looking for ways to utilize it in teaching and learning. Although the researches provide very valuable insights into trends and issues of mobile learning, there are few articles that examine user acceptance of mobile learning. In order to adopt and disseminate mobile learning in the... -
개인화된 제품 추천을 위한 고객 행동 기반 고객 프로파일링 기법
박유진, 정유진, 장근녕, Park. You-Jin, Jung. Eau-Jin, Chang. Kun-Nyeong 한국경영과학회 經營 科學 12 Pages
한국경영과학회 經營 科學 2006, Vol.23 No.3 183-194 (12 pages)
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유헬스케어 개인화 서비스를 위한 식단 처방 시스템
김종훈, 박지송, 정은영, 박동균, 이영호, Kim. Jong-Hun, Park. Jee-Song, Jung. Eun-Young, Park. Dong-Kyun, Lee. Young-Ho 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 9 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.2 111-119 (9 pages)
유헬스케어는 언제 어디서나 예방, 진단, 치료, 사후 관리의 보건의료 서비스를 제공하는 것으로서 궁극적인 목표는 삶의 질을 향상 시키는 것이다. 하지만 현재 유헬스케어 서비스는 사용자 개개인의 상황에 맞는 맞춤화된 서비스를 제공하지 못하고 있다. 본 연구에서는 유헬스케어 개인화 서비스를 제공하기 위하여 유헬스케어 개인화 서비스를 정의하고 건강관리 모델을 제안한다. 개인화 서비스를 위한 식단 처방 시스템은 맞춤형 열량 및 영양소 비율을 도출하고 개인의 식품류별 선호도를 통하여 개인화된 식단 처방이 가능하다.... -
AHP와 하이브리드 필터링을 이용한 개인화된 추천 시스템 설계 및 구현
김수연, 이상훈, 황현석, Kim. Su-Yeon, Lee. Sang Hoon, Hwang. Hyun-Seok 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 8 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2012, Vol.17 No.7 111-118 (8 pages)
최근 기업은 시장 점유율을 높이기 위하여 고객의 다양한 요구를 반영한 제품을 지속적으로 출시하고 있다. 다양한 기능과 가격, 디자인의 제품이 시장에 출시됨에 따라 사용자는 여러 요인들을 고려하여 선택해야 하는 어려움이 있다. 특히 변화의 속도가 빠른 IT 기기의 경우에는 여러 가지 전문적인 지식까지 필요한 경우가 많아 더욱 더 선택을 어렵게 만든다. 디지털 카메라도 저변이 확대됨에 따라 다양한 종류의 카메라가 출시되고 있으며 카메라를 선택하는 소비자는 카메라의 기능과 가격, 디자인 등을 비교하기 위해 많은...