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Selection of Cluster Hierarchy Depth in Hierarchical Clustering using K-Means Algorithm
이원휘, 이신원, 정성종, 안동언, Lee. Won-Hee, Lee. Shin-Won, Chung. Sung-Jong, An. Dong-Un 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체 7 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SD, 반도체 2008, Vol.45 No.2 150-156 (7 pages)
검색 결과 리스트도 많이 추출되므로 빠르고 고품질의 문서 클러스터링 알고리즘이 중요한 역할을 하고 있다. 많은 논문들이 계층적 클러스터링 방법을 이용하여 좋은 성능을 보이지만 시간이 많이 소요된다. 반면 K-means 알고리즘은 시간 복잡도를 줄일 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 계층적 클러스터링 시스템인 콘도르(Condor) 시스템에서 K-Means 알고리즘을 이용하여 효율적으로 정보 검색을 하고 검색결과를 계층적으로 볼 수 있도록 구현하였다. 이 시스템은 K-Means Algorithm을 이용하였으며 클러스터 계층 깊이와 초기값을... -
K-means based Clustering Method with a Fixed Number of Cluster Members
Yi. Faliu, Moon. Inkyu 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 11 Pages
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 2014, Vol.17 No.10 1160-1170 (11 pages)
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More Efficient k-Modes Clustering Algorithm
Kim. Dae-Won, Chae. Yi-Geun 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 8 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2005, Vol.16 No.3 549-556 (8 pages)
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셀 생산방식에서 자기조직화 신경망과 K-Means 알고리즘을 이용한 기계-부품 그룹형성
이상섭, 이종섭, 강맹규 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 10 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2000, Vol.23 No.61 137-146 (10 pages)
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K-means 알고리즘 기반 클러스터링 인덱스 비교 연구
심요성, 정지원, 최인찬, Shim. Yo-Sung, Chung. Ji-Won, Choi. In-Chan 한국경영정보학회 경영정보학연구 18 Pages
한국경영정보학회 경영정보학연구 2006, Vol.16 No.1 127-144 (18 pages)
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클러스터 중심 결정 방법을 개선한 K-Means 알고리즘의 구현
이신원, 오형진, 안동언, 정성종, Lee. Shin-Won, Oh. HyungJin, An. Dong-Un, Jeong. Seong-Jong 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2004, No.0 867-874 (8 pages)
K-Means 알고리즘은 재배치 기법의 일종으로 K개의 초기 센트로이드를 중심으로 K개의 클러스터가 될 때까지 클러스터링을 반복하는 것이다. 알고리즘의 특성상 K-Means 알고리즘은 초기 클러스터 센트로이드(중심) 및 클러스터 중심을 결정하는 방법에 따라 다른 클러스터링 결과를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 K-Means 알고리즘을 이용한 초기 클러스터 중심 및 클러스터 중심을 결정하는 방법을 개선한 변형 K-Means 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 평가를 위하여 SMART 시스템의 16가지 가중치 계산 방식을 이용하여 성능을... -
K-Means 알고리즘을 이용한 계층적 클러스터링에서 클러스터 계층 깊이와 초기값 선정
이신원, 안동언, 정성종, Lee. Shin-Won, An. Dong-Un, Chong. Sung-Jong 한국정보관리학회 정보관리학회지 13 Pages
한국정보관리학회 정보관리학회지 2004, Vol.21 No.4 173-185 (13 pages)
양이 많아지고 사용자의 질의에 대한 검색 결과 리스트도 많이 추출되므로 빠르고 고품질의 문서 클러스터링 알고리즘이 중요한 역할을 하고 있다. 많은 논문들이 계층적 클러스터링 방법을 이용하여 좋은 성능을 보이지만 시간이 많이 소요된다. 반면 K-means 알고리즘은 시간 복잡도를 줄일 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 계층적 클러스터링 시스템인 콘도르(Condor) 시스템에서 간단하고 고품질이며 효율적으로 정보 검색 할 수 있도록 구현하였다. 이 시스템은 K-Means Algorithm을 이용하였으며 클러스터 계층 깊이와 초기값을... -
K-means 클러스터링을 이용한 압축 기반 이상탐지
안종하, 김대원, Ahn. Jong-Ha, Kim. Dae-Won 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.8 605-612 (8 pages)
본 연구는 대규모 로그데이터의 보관문제와 이상 탐지를 병행적으로 해결하기 위한 압축 기반 클러스터링 기법을 제안한다. 이상 탐지를 위해 K-means 클러스터링 알고리즘을 활용하였으며, 대규모 로그 데이터의 처리를 위해 개선된 Logpack 압축 알고리즘에 기반한 거리 척도를 사용하였다. 추가적으로, 유전 알고리즘을 이용하여 데이터의 이상 특징을 나타내는 필드를 탐사하였고, 제안한 방법에 기초한 실험 결과가 기존 연구보다 우수한 결과를 도출함을 확인하였다.