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Development of a Personalized Recommendation Procedure Based on Data Mining Techniques for Internet Shopping Malls
Kim. Jae-Kyeong, Ahn. Do-Hyun, Cho. Yoon-Ho 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 15 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2003, Vol.9 No.3 177-191 (15 pages)
상품추천시스템은 고객들에게 추천 상품 리스트를 만들어 고객들이 구매 가능성이 있는 상품을 쉽게 찾도록 도와주는 개인화 된 정보필터링 기술이다 협업 필터링(collaborative filtering)이 가장 성공적인 상품추천 기법으로 알려져 있으며 많이 이용되고 있다. 그러나, 인터넷 쇼핑몰에서 관리하는 상품과 고객의 수가 급속히 증가하면서 협업필터링에 기반 한 상품추천 시스템은 입력데이터의 희박성(Sparsity) 문제와 시스템 확장성(Scalability) 문제가 노출되고 있다. 따라서 본 연구에서는 협업필터링 기반 상품추천시스템의... -
A Study on Recommendation System Using Data Mining Techniques for Large-sized Music Contents
김용, 문성빈, Kim. Yong, Moon. Sung-Been 한국정보관리학회 정보관리학회지 16 Pages
한국정보관리학회 정보관리학회지 2007, Vol.24 No.2 89-104 (16 pages)
본 연구는 대용량 음악콘텐츠환경에서 개인화 추천 서비스를 위한 기반구조의 제공을 위하여 시도되었다. 추천서비스를 위한 기존의 많은 연구와 상용프로그램에도 불구하고 대규모의 쇼핑몰들은 개인화 추천서비스와 실시간으로 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 추천시스템을 필요로 하고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 데이터마이닝 기술과 새로운 패턴매칭 알고리즘을 제안하고 있다. 콘텐츠 주제분야에 대한 이용자의 선호도를 이용한 이용자 분할을 위하여 군집화 기법이 사용되었다. 다음으로는 군집화를 통하여 생성된 분할된... -
Knowledge Extraction from Academic Journals Using Data Mining Techniques
남수현, 김홍기, Namn. Su-Hyeon, Kim. Hong-Kee 한국디지털정책학회 디지털정책연구 14 Pages
한국디지털정책학회 디지털정책연구 2005, Vol.3 No.1 75-88 (14 pages)
최근 우리는 인접학문 간 그리고 학계와 산업계간의 연구협조가 점차 증가하고 있음을 보아오고 있다. 이러한 현상은 특히 학술저널 간 지식의존성을 촉진하는 계기를 제공하고 있다고 할 수 있다. 본 논문의 목적은 관련저널 간 지식상호 의존성을 규명하고 저널지식의 구조화를 위하여 연관성 (association), 군집화, 링크분석 등 데이터마이닝 기법을 적용하는 방법론을 제시하는 것이다. 제시된 방법을 통하여 기대되는 점들은 1) 논문의 기본 속성인 키워드, 저자, 그리고 인용데이터를 통합하는 규칙 집합을 통하여... -
A Study of Data Mining Techniques in Bankruptcy Prediction
Lee. Kidong 한국경영과학회 韓國經營科學會誌 23 Pages
한국경영과학회 韓國經營科學會誌 2003, Vol.28 No.2 105-127 (23 pages)
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Prediction of Length of ICU Stay Using Data-mining Techniques: an Example of Old Critically Ill Postoperative Gastric Cancer Patients
Zhang. Xiao-Chun, Zhang. Zhi-Dan, Huang. De-Sheng 아시아태평양암예방학회 Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP 5 Pages
아시아태평양암예방학회 Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP 2012, Vol.13 No.1 97-101 (5 pages)
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A Comparison of Capabilities of Data Mining Tools
Choi. Youn-Seok, Kim. Jong-Geoun, Lee. Jong-Hee 한국통계학회 한국통계학회 논문집 11 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2001, Vol.8 No.2 531-541 (11 pages)
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Fast Nearest-Neighbor Search Algorithms Based on High-Multidimensional Data
Rosslin John Robles 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2013, 제 3권 제 1호 3 17-24 (8 pages)
data spaces. As a result, nearest neighbor search corresponds to a simple point query on the index structure. Although our technique is based on a precipitation of the solution space, it is dynamic, i.e. it supports insertions of new data points. An extensive experimental evaluation of our tech-unique demonstrates the high efficiency for uniformly distributed as well as real data. We obtained a significant reduction of the search time compared to nearest neighbor search in the X-tree. -
“In the Shoes of an Algorithm”: A Media Education Game to Address Issues Related to Recommendation Algorithms
Jerry Jacques, J?r?my Grosman, Anne-Sophie Collard, Yeonju Oh, Amie Kim, Hyeon-Seon Jeong 경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 26 Pages
경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 2020, Vol.3 No.1 4 37-62 (26 pages)
Recommendation algorithms play an important role in the current media landscape by fostering interactions between users of digital media platforms and media content. The growing concern with recommendation algorithms raises important questions for media educators who emphasize critical analysis of media content and creative production and are required to develop media education initiatives focused on a critical understanding of digital platforms and their underlying technical infrastructures.... -
Development of a Physical Computing SW based on Computational Thinking
Hur Kyeong 경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 11 Pages
경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 2019, Vol.2 No.1 3 25-35 (11 pages)
In physical computing, the input, processing, and output results of digital and analog sensors included in Arduino are different from the conventional programming, so that it is possible to correct programming errors quickly and improve the learning interest and satisfaction of the learners. However, there is a lack of physical computing SW (Software) development examples based on a computational thinking model for elementary and secondary school students. In this paper, we propose an example of... -
Spread Clustering based on Associated Keywords Extraction for an Efficient Knowledge Searching
Joo Kil-Hong 경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 12 Pages
경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 2018, Vol.1 No.2 4 53-64 (12 pages)
of user requirements in the distributed information environment. The conventional searching method used the only keyword for the web searching. However, this paper analyzes query process of users approach and searching log data to the result documents. Thereafter, it extracts document lists based on subject words. Due to this reason, this paper proposes a method which provides keywords closely and mutually related to certain subject words for an efficient searching. In addition, it provides a... -
‘住居址’에서 ‘居住者’로
김범철(Bumcheol Kim) 한국고고학회 한국고고학보 30 Pages
한국고고학회 한국고고학보 2014, 제 90집 5 164-193 (30 pages)
고고학연구에서 住居資料의 중요성은 달리 강조할 필요가 없을 것이다. 한국고고학에서도 주거자료는 편년, 지역성과 문화적 계통성의 파악 등 몇 가지 중요한 문제 규명에 활용되고 있다. 그러나 현재 그러한 연구는 질적 성장이나 양적 확장이 어려운 상태에 놓여 있다. 더구나 일부 새로운 시도들도 방법론의 불비나 적절한 연구주제의 창출 미비로 성장의 동력이 미약하다. 본고는 그러한 문제의 돌파구로, 구미 고고학계에서 지난 30여 년간 비약적인 성장이 목격된 가구고고학적 접근을 주목한다. 개괄적이나마 성장의 배경과... -
Predicting Working Memory Capacity in Older Subjects Using Quantitative Electroencephalography
Jae Hyuk Shin, Kyungun Jhung, Jae Seok Heo, Suk Kyoon An, Jin Young Park 대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 6 Pages
대한신경정신의학회 Psychiatry Investigation 2018, 제 15권 제 8호 7 790-795 (6 pages)
Objective_We utilized a spectral and network analysis technique with an integrated support vector classification algorithm for the automated detection of cognitive capacity using resting state electroencephalogram (EEG) signals. Methods_An eyes-closed resting EEG was recorded in 158 older subjects, and spectral EEG parameters in seven frequency bands, as well as functional brain network parameters were, calculated. In the feature extraction stage, the statistical power of the spectral and... -
Pharmacological Action Mechanism(s) of Vasodilator Effect of Calcitonin Gene-related Peptide in Rat Basilar Arteries
임병용(Byung Yong Rhim), 홍선화(Sun Hwa Hong), 김치대(Chi Dae Kim), 이원석(Won Suk Lee), 김동헌(Dong Heon Kim), 홍기환(Ki Whan Hong) 대한약리학회 대한약리학잡지 12 Pages
대한약리학회 대한약리학잡지 1996, 제 32권 제 1호 5 39-50 (12 pages)
In the present study, we observed change in intracellular Ca2+([Ca2+]i) as measured with the fluorescent Ca2+-indicator fura-2 in association with force development of the rat basilar arteries during activation byK+ depolarizing solution and U46619, a thromboxane analogue, in the absence and the presence of calcitonin-gent related peptide (CGRP). CGRP (30 and 100 nM) caused a concentration-dependent inhibition of U46619-induced contraction with decrease in [Ca2+]i, whereas it did not exert any... -
Genetic Diversity and Population Structure of the Xanthomonas campestris pv. campestris Strains Affecting Cabbages in China Revealed by MLST and Rep-PCR Based Genotyping
Guo Chen, Congcong Kong, Limei Yang, Mu Zhuang, Yangyong Zhang, Yong Wang, Jialei Ji, Zhiyuan Fang, Honghao Lv 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 13 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2021, 37권 5호 7 476-488 (13 pages)
Xanthomonas campestris pv. campestris (Xcc) is the causal agent of black rot for cruciferous vegetables worldwide, especially for the cole crops such as cabbage and cauliflower. Due to the lack of resistant cabbage cultivars, black rot has brought about considerable yield losses in recent years in China. Understanding of the pathogen features is a key step for disease prevention, however, the pathogen diversity, population structure, and virulence are largely unknown. In this study, we studied...
