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A Study on Wavelet-based Denoising Algorithm for Signal Reconstruction in Mixed Noise Environments
Bae. Sang-Bum, Kim. Nam-Ho 한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 6 Pages
한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 2007, Vol.5 No.1 1-6 (6 pages)
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Improvement of a Low Cost MEMS Inertial-GPS Integrated System Using Wavelet Denoising Techniques
Kang. Chang-Ho, Kim. Sun-Young, Park. Chan-Gook 한국항공우주학회 International journal of aeronautical and space sciences 8 Pages
한국항공우주학회 International journal of aeronautical and space sciences 2011, Vol.12 No.4 371-378 (8 pages)
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A Bayesian Wavelet Threshold Approach for Image Denoising
Ahn. Yun-Kee, Park. Il-Su, Rhee. Sung-Suk 한국통계학회 한국통계학회 논문집 7 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2001, Vol.8 No.1 109-115 (7 pages)
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A Study on Wavelet-based Image Denoising Using a Modified Adaptive Thresholding Method
Yinyu. Gao, Kim. Nam-Ho 한국정보통신학회 Journal of information and communication convergence engineering 8 Pages
한국정보통신학회 Journal of information and communication convergence engineering 2012, Vol.10 No.1 45-52 (8 pages)
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A Kalman Filter based Video Denoising Method Using Intensity and Structure Tensor
Liu. Yu, Zuo. Chenlin, Tan. Xin, Xiao. Huaxin, Zhang. Maojun 한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 15 Pages
한국인터넷정보학회 KSII Transactions on internet and information systems : TIIS 2014, Vol.8 No.8 2866-2880 (15 pages)
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Curvelet Approach for Deep-sea Sonar Image Denoising, Contrast Enhancement and Fusion
Lu. Huimin, Yamawaki. Akira, Serikawa. Seiichi 대한전기학회 Journal of international council on electrical engineering 7 Pages
대한전기학회 Journal of international council on electrical engineering 2013, Vol.3 No.3 250-256 (7 pages)
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Partial Discharge Signal Denoising using Adaptive Translation Invariant Wavelet Transform-Online Measurement
Maheswari. R.V., Subburaj. P., Vigneshwaran. B., Iruthayarajan. M. Willjuice 대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 12 Pages
대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 2014, Vol.9 No.2 695-706 (12 pages)
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Bacterial Community Structure and the Dominant Species in Imported Pollens for Artificial Pollination
Su-Hyeon Kim, Heeil Do, Gyeongjun Cho, Da-Ran Kim, Youn-Sig Kwak 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 8 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2021, 37권 3호 9 299-306 (8 pages)
Pollination is an essential process for plants to carry on their generation. Pollination is carried out in various ways depending on the type of plant species. Among them, pollination by insect pollinator accounts for the most common. However, these pollinators have be decreasing in population density due to environmen- tal factors. Therefore, use of artificial pollination is increasing. However, there is a lack of information on microorganisms present in the artificial pollens. We showed the... -
Comparison of Microbial Community of Rhizosphere and Endosphere in Kiwifruit
Min-Jung Kim, Heeil Do, Gyeongjun Cho, Rae-Dong Jeong, Youn-Sig Kwak 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 7 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2019, 35권 6호 17 705-711 (7 pages)
Understanding the microbial community and function are crucial knowledge for crop management. In this study, bacterial and fungal community structures both rhizosphere and endosphere in kiwifruit were analyzed to gain our knowledge in kiwifruit microbiome. Microbial community in rhizosphere was less variation than endosphere community. Functional prediction results demonstrated that abundance of saprotrophic fungi was similar in both rhizosphere and endosphere, but potential pathogenic fungi was... -
Comparison of Endophytic Microbial Community in Kiwifruit Plant Cultivars
Gyeongjun Cho, Min-jung Kim, Youngho Kwon, Youn-Sig Kwak 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 6 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2018, 34권 4호 9 341-346 (6 pages)
The microbiome makes a significant contribution to plant health and endophytes may generate positive effects for the host. However, there is a limited knowledge available concerning the kiwifruit endophyte. Therefore, we discuss endophyte microbiome community structures among the kiwifruit cultivars. Total reads numbered 17620 in cv. Hayward, 11515 in cv. Haegeum and 13613 in cv. Jecygold. The number of OTUs was follows: 112 in cv. Hageum; and 87 in cvs. Hayward and Jecygold. Most of the... -
운고계 자료를 이용하여 기상 현상을 탐지하기 위한 기계학습 기법 적용
이정환(Jung-Hwan Lee), 김용혁(Yong-Hyuk Kim), 이용희(Yong Hee Lee) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 7호 72 739-748 (10 pages)
구름은 기후와 날씨 변화에서 가장 중요한 요인 중 하나로, 운고계는 구름의 고도와 운량을 자동으로 관측하는데 사용된다. 본 논문에서는 운고계에서 수집한 후방산란자료에 기계학습기법을 적용하여 기상현상을 탐지하는 방법을 제안한다. 먼저, 수집한 후방산란자료에 잡음을 제거하기 위한 방법으로 선형보간법과 잠음제거 오토인코더를 이용하여 잡음소거를 수행한다. 또한, 관측되는 기상현상이 현저히 적기 때문에 언더샘플링을 적용하여 기계학습기법을 적용했다. 적용한 기법으로는 랜덤포레스트, 서포트 벡터 머신,... -
웨이블릿 패킷 변환과 AA임계 설정 기반의 영상복원
류광렬, Ryu. Kwang-Ryol 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 7 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2007, Vol.11 No.6 1122-1128 (7 pages)
본 논문은 웨이블릿 패킷 변환과 AA(절대평균)임계값 설정 기반에 의한 영상의 노이즈를 제거하여 영상을 복원하는 연구이다. 웨이블릿 패킷 변환은 웨이블릿 변환보다 고주파부분에서 노이즈 제거가 효과적이다. 또한 기존에 사용된 임계값 결정은 표준편차 추정치를 사용하므로 노이즈 크기가 커지면 임계값이 증가하고 영상도 손상되고, 노이즈 크기에 비례하여 임계값이 설정되므로 영상이 변해도 동일한 임계값이 적용되어 복원 영상의 PSNR이 저하된다. 반면 AA임계값 적용기법은 극단적인 영향을 피할 수 있고 분해된 영상의... -
임펄스 노이즈 환경에서 웨이브렛을 이용한 노이즈 제거 방법에 관한 연구
배상범, 김남호 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 6 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2002, Vol.6 No.4 513-518 (6 pages)
본 논문에서는 웨이브렛을 이용한 임펄스 노이즈 제거 방범을 제시하며, 노이즈 제거에서 웨이브렛의 시간과 주파수 국부성은 신호의 상세 정보를 포함하고 있으므로, 기존의 방법들에 비해 우수한 결과를 제공한다. 임계치에 의한 노이즈 제거와 웨이브렛에 의한 신호의 slope를 이용하여, 노이즈 제거 효과를 최대로 함과 동시에 원신호의 edge를 인식하도록 하였다. 객관적인 판단을 위해, 테스트 신호고서 HeaviSine과 DTMF를 사용하였으며, 서로 다른 크기를 갖는 임펄스 노이즈를 동일한 시간에 원신호에 중첩하여 시뮬레이션... -
웨이브렛을 이용한 잡음 제거 알고리즘
배상범, 김남호 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 7 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2002, Vol.6 No.8 1139-1145 (7 pages)
웨이브렛 변환 데이터는 신호의 상세 정보를 포함하고 있으므로 주파수 대역별로 필터링할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 중요한 두 가지 잡음을 웨이브렛을 사용하여 제거하였다. AWGN 환경에 대해서 hard-threshold를 적용한 UDWT(undecimated discrete wavelet transform)를 사용하였으며, 임펄스 잡음환경에 대해서는 임계치에 의한 잡음 제거와 웨이브렛에 의한 신호의 slope를 이용하여, 잡음 제거 효과를 최대로 함과 동시에 원신호의 edge를 인식하도록 하였다. 이러한 잡음 제거 효과의 판단 기준으로 SNR을 사용하였으며,... -
AWGN 환경에서 웨이브렛을 이용한 잡음 제거 방법에 관한 연구
배상범, 김남호 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 8 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2001, Vol.5 No.5 853-860 (8 pages)
본 논문에서는 웨이브렛을 이용한 두 가지 새로운 잡음 제거 방법으로, 공간적 상관관계를 이용한 NSSNF(new spatially selective noise filtration)과 threshold에 기초한 UDWT(undecimated discrete wavelet transform)을 제시한다. NSSNF에서는 기존의 SSNF에 새로운 파라메타를 추가하여, 융통성 있는 SNR 이득 특성을 얻도록 하였으며, UDWT에서는 hard-threshold를 적용하여, 기존의 soft-threshold를 적용한 OWT(orthogonal wavelet transform)보다 우수한 잡음 제거 효과를 얻도록 하였다. 이러한 테스트 환경으로는 AWGN을... -
웨이블릿 임계화 기법을 이용한 INS-GPS 결합항법 시스템의 성능향상
강철우, 박찬국, 조남익, Kang. Chul-Woo, Park. Chan-Gook, Cho. Nam-Ik 한국항공우주학회 韓國航空宇宙學會誌 7 Pages
한국항공우주학회 韓國航空宇宙學會誌 2009, Vol.37 No.8 767-773 (7 pages)
본 논문에서는 웨이블릿 잡음제거 기법 중 하나인 임계화 기법을 이용하여 관성센서 신호의 잡음을 제거하면서도 운동에 의한 신호변화는 상대적으로 왜곡이 적은 필터링기법을 제안하였다. 이는 기존 연구들이 웨이블릿의 장점을 충분히 활용하지 못하고 저역통과 필터와 같은 형태로 사용되기 때문에 급격히 변화하는 항체에 대하여는 부적합한 점을 개선하기 위한 것이다. 제안된 방법의 성능 확인을 위하여 INS-GPS 결합항법 시스템에 적용하였다. -
디모자이킹을 위한 Wiener Filter 기반의 디노이징 알고리듬
이록규, 정제창, Lee. Rok-Kyu, Jeong. Je-Chang 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 9 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2011, Vol.36 286-294 (9 pages)
시그널이 센서를 통과할 때 noise가 더해지게 되기 때문에 이를 제거하기 위한 denoising process는 demosaicking 과정 전단에 반드시 고려되어야 하는 것이다. 본 논문에서는 demosaicking과 denoising을 분석하고 효율적으로 noise를 제거하는 방식을 제안한다. 제안된 알고리듬은 noiseless CFA에서 얻어지는 필터를 수정함으로서 얻어지며, 낮은 연산량과 함께 만족할만한 성능을 보여준다. CPSNR, SCIELAB, FSIM로 대표되는 화질 측정 방식들은 제안하는 알고리듬이 다양한 레벨의 noise를 효율적으로 제거한다는 것을 보여준다. -
웨이블릿 계수의 혼합 모델링을 이용한 영상 잡음 제거
엄일규, 우동헌, 김유신 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 7 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2003, Vol.28 788-794 (7 pages)
영상 잡음의 제거를 위해서는 영상에 대한 통계적 모델을 설정하고, 잡음이 섞인 영상에서 원 영상의 분산을 정확하게 추정하는 것이 매우 중요하다. 추정된 원 영상의 분산을 이용하여 잡음 영상에 Wiener 필터를 적용함으로써 영상의 잡음을 제거하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 영상의 잡음을 제거하기 위해 웨이블릿 계수의 새로운 통계적 혼합 모델링을 제안한다. 먼저 웨이블릿 계수의 중요한 특성을 획득할 수 있는 중요도(重要圖)를 작성하기 위해 간단한 분류 방법을 사용한다. 분류된 중요도에 혼합 모델의 상태 확률을... -
임펄스 잡음환경에서 표준편차를 이용한 변형된 메디안 필터
김남호, Kim. Nam-Ho 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 7 Pages
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2013, Vol.17 No.7 1725-1731 (7 pages)
최근 산업사회가 고도의 디지털 정보화 시대로 발전함에 따라 영상처리는 여러 분야에 활용되고 있다. 그러나 여전히 데이터를 처리하는 과정에서 다양한 잡음에 의해 영상의 열화가 발생하며, 잡음을 제거하기 위해 여러 가지 방법의 연구가 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 임펄스 잡음을 제거하기 위해, 표준편차를 이용한 변형된 메디안 필터를 제한하였다. 제안한 알고리즘은 잡음판단과 잡음제거 두 부분으로 나누며, 비 잡음 신호는 그대로 보존하고, 잡음 신호는 필터처리 한다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과... -
변분 베이지안 방법을 이용한 점집합의 오차제거
윤민철, 이승용, Yoon. Min-Cheol, Lee. Seung-Yong 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2008, Vol.14 No.5 527-531 (5 pages)
스캐너를 이용해 스캔한 데이타는 오차를 포함하고 있으며, 이러한 오차는 통계적인 성질을 갖는 경우가 많다. 이러한 이유에서 통계적인 방법은 오차 처리를 위해 매우 효과적인 방법이며, 최근 많은 연구가 이루어지고 있다. 이러한 통계적인 방법 중 대표적인 방법인 점 추정 방법은 데이타의 여러 성질을 나타내지 못하고 단지 확률이 최대가 되는 부분의 성질만을 나타내는 한계가 있으며, 이러한 한계로 인하여 오버피팅 문제가 발생하게 된다. 이러한 한계를 극복하고 오버피팅 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 변분... -
시계열 데이터 기반의 부분 노이즈 제거 윤곽선 이미지 매칭
김범수, 이상훈, 문양세, Kim. Bum-Soo, Lee. Sanghoon, Moon. Yang-Sae 한국정보과학회 정보과학회논문지 15 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지 2014, Vol.41 No.11 943-957 (15 pages)
제거 시계열(partial denoising time-series)을 정의하여 이미지 도메인이 아닌 시계열 도메인에서 매칭 문제를 신속하게 해결하는 방법을 제안한다. 다음으로, 두 윤곽선 이미지, 즉 질의 시계열과 데이터 시계열에서 구성된 부분 노이즈 제거 시계열들 간에 가질 수 있는 최소거리인 부분 노이즈 제거 거리(partial denoising distance)를 제시한다. 본 논문에서는 이를 두 윤곽선 이미지 간의 유사성 척도로 사용하여 윤곽선 이미지 매칭을 수행한다. 그러나, 부분 노이즈 제거 거리를 측정하기 위해서는 매우 많은 계산이 빈번하게... -
스마트폰 카메라에서 다중 영상을 이용한 영상 잡음 제거 알고리즘
김성운, Kim. Sung-Un 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 7 Pages
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 2014, Vol.9 No.10 1189-1195 (7 pages)
본 연구에서는 동일한 환경에서 스마트폰 카메라에서 촬영한 여러 장의 영상들로부터 얻을 수 있는 정보를 활용하여 영상 잡음을 효과적으로 제거할 수 있는 알고리즘을 개발한다. 이를 위해 스마트폰의 제한된 연산능력에 맞는 다중 영상 정합(registration) 알고리즘을 개발하고, 다중 영상들의 정보들을 조합하여 효과적으로 영상 잡음을 제거하는 방법을 제시한다. 제시한 알고리즘을 정량적으로 잡음 제거 성능을 측정하기 위해 PSNR 값으로 비교 시 단일 영상을 이용할 때보다 훨씬 향상된 PSNR 값 향상을 가져왔다. 실제... -
스마트폰 카메라를 위한 영상 잡음 제거 알고리즘
김성운, Kim. Sung-Un 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 8 Pages
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 2014, Vol.9 No.5 601-608 (8 pages)
본 연구에서는 스마트폰의 제한된 연산 환경에 적합한 영상 잡음 제거 알고리즘을 개발하여 기존의 연구들과 비교할 시에 스마트폰에서 보다 빠르게 영상 후처리 결과물을 얻고, 품질적인 면에서도 비교할 만한 수준의 영상을 얻는 앱 환경에서 실용적인 알고리즘을 제안한다. 제안된 저조도 환경에서 스마트폰 카메라를 위한 영상잡음 제거 알고리즘은 영상획득 과정에서 발생한 가우시안 잡음만 찾아내어 제거함으로써 영상 복원과정에서 발생하는 연산량을 감축하면서 윤곽선의 블러링 현상을 방지한다. 실험 결과에 의하면 기존의... -
노이즈 매개변수 예측 기반 고속 노이즈 제거 방식
응웬 뚜안안, 김범수, 홍민철, Nguyen. Tuan-Anh, Kim. Beomsu, Hong. Min-Cheol 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 9 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2014, Vol.18 No.4 523-531 (9 pages)
본 논문에서는 노이즈에 대한 사전 정보 없이 단일 왜곡 영상으로부터 노이즈 매개 변수를 예측하고, 예측된 매개변수를 이용한 고속 노이즈 검출 및 제거하는 기법에 대해 제안한다. 왜곡 영상의 국부 통계를 이용하여 예측된 노이즈 매개 변수는 노이즈 검출기를 위한 사전 제약 조건으로 활용되며, 상기 제약 조건은 1차 마르코프 랜덤 장과 결합하여 노이즈 검출기를 구성하게 된다. 더불어 노이즈 검출 과정에서 설정된 제약 조건 및 매개 변수를 기반으로 복원 영상의 완화도를 제어하기 위한 가변 필터 차수의 가중치 기반 적응... -
국소 최소자승 잡음 감소 필터를 이용한 광자선 및 전자선 몬테칼로 선량 계산 시간 단축
정광호, 서태석, 조병철, 진호상, Cheong. Kwang-Ho, Suh. Tae-Suk, Cho. Byung-Chul, Jin. Hosang 한국의학물리학회 의학물리 10 Pages
한국의학물리학회 의학물리 2005, Vol.16 No.3 138-147 (10 pages)
몬테칼로 선량계산 시 적절한 정확도를 얻기 위해서는 계산입자수를 늘려야 하고 그로 인해 계산 시간이 오래 걸리게되므로 일상적 치료계획의 선량계산 방법으로 이용되지 못했다. 본 연구에서는 몬테칼로 모의실험 시 계산입자 수를 줄여서 선량계산을 수행한 후 잡음 감소 필터를 적용하여 선량계산 결과를 개선하고자 하였다. 이를 위해 국소 최소자승 잡음 감소 필터를 제작하고 광자선 및 전자선 균질/비균질 팬텀 내 선량계산 결과에 대하여 적용하여 선택적 여과를 수행하였으며 그 유효성을 등선량 곡선 비교 및 감마시험을... -
Design of an Error Model for Performance Enhancement of MEMS IMU-Based GPS/INS Integrated Navigation Systems
Koo. Moonsuk, Oh. Sang Heon, Hwang. Dong-Hwan 한국위성항법시스템학회 Journal of the Korean GNSS Society : JKGS 7 Pages
한국위성항법시스템학회 Journal of the Korean GNSS Society : JKGS 2012, Vol.1 No.1 51-57 (7 pages)
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웨이블릿 기반 잡음제거와 신경회로망을 이용한 잡음 전력 품질 인식 시스템
정원용, Chong. Won-Yong 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 8 Pages
한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會 論文誌 2012, Vol.13 No.2 91-98 (8 pages)
전압강하(sag), 전압상승(swell), 고조파(harmonics)와 충격과도(impulsive transients)와 같은 전력품질(PQ: Power Quality) 신호는 전력전자 장비와 마이크로프로세서 기반 전자장치 운전에 매우 중요한 문제점을 야기시킨다. 웨이블릿 기반 잡음제거 기법과 역전파 신경회로망을 사용하여 잡음 전력품질을 분석하고 인식하는 잡음 전력품질 인식 시스템의 유효성을 본 논문에서 조사하였다. 잡음 전력 인식 시스템에 적용된 알고리즘은 웨이블릿기반 디노이징과 역전파 신경회로망이고, 잡음 전력품질 인식 시스템의 실시간 성능을...
