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Crack identification in short shafts using wavelet-based element and neural networks
Xiang. Jiawei, Chen. Xuefeng, Yang. Lianfa 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 18 Pages
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 2009, Vol.33 No.5 543-560 (18 pages)
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The construction of second generation wavelet-based multivariable finite elements for multiscale analysis of beam problems
Wang. Youming, Wu. Qing, Wang. Wenqing 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 17 Pages
테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal 2014, Vol.50 No.5 679-695 (17 pages)
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실시간 차선인식 알고리즘을 위한 최적의 멀티코어 아키텍처 디자인 공간 탐색
정인규, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 3호 34 339-349 (11 pages)
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강인한 베어링 결함 진단을 위한 경험 모드 분리법과 히스토그램 모델링을 이용한 특징 추출 방법
파미드 파리드, 장원철, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 12 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2014, 제 4권 제 2호 23 281-292 (12 pages)
본 논문에서는 저속으로 회전하는 유도 전동기의 베어링 결함을 검출하기 위해 경험 모드 분리법 과 히스토그램 모델링을 이용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유도 전동기에서 취득된 원신호에 EMD 기법을 적용하여 잡음으로 인한 신호의 왜곡을 최소화하고, 신호를 정규화하여 신호를 구성하 는 히스토그램의 포락선을 모델링한다. 모델링된 신호에서 부분 상관 계수와 DET(Distance Evaluation Technique) 기법을 적용하여 결함 유형별 고유한 특징을 추출 및 선택한다. 추출된 특징 을 SVR(Support Vector Regression) 분류기의...


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