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Privacy Preserving Collaborative Data Publishing
Mohamed Hamdi, Maricel Balitanas 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2013, 제 3권 제 2호 3 61-68 (8 pages)
Organizations share data about their customers to explore potential business avenues. The sharing of data has posed several threats leading to individual identification. Owing to this, privacy preserving data publication has become an important research problem. The main goal of this problem is to preserve privacy of individuals while revealing useful information. An organization may implement and follow its privacy policy. But when two companies share information about a common set of... -
교육 및 심리검사 자료에 대한 탐색적 요인분석에서 복수요인에 부하되는 문항 활용을 위한 고려 사항 탐색
오민아, 강태훈 한국교육방법학회 교육방법연구 21 Pages
한국교육방법학회 교육방법연구 2016, 제 28권 제 4호 4 681-701 (21 pages)
교육 및 심리검사에서 연구자가 측정하고자 하는 피험자의 구인은 보통 두 가지 이상의 다차원적 구조를 갖는다. 검사 도구를 개발하는 연구자들은 하위 요인에 대한 측정 문항을 별도로 구성하고 예비검사 자료를 바탕으로 구인타당도를 확보하기 위하여 탐색적 요인분석을 수행한다. 하지만 요인 분석 결과 한 문항이 복수의 요인에 대하여 0.3 혹은 0.4 이상의 요인부하량을 가질 경우 해당 문항 을 최종 측정도구에 포함할지, 삭제할지, 혹은 어떠한 요인에 포함할 것인지에 대한 뚜렷한 근거를 찾기 어렵다. 본 연구의 목적은... -
Museum Exhibition and Museum Technology : The Emergency of Modern Exhibition Design Techniques
Koo Bokyung 한국박물관학회 박물관학보 15 Pages
Since the mid-1980s. electronic media have assumed an ever greater presence in museums of science. technology. natural history and art. For the most part. museum directors and curators have embraced new interactive technologies for their promise to democratize knowledge. to offer contextual information on exhibits. and to boost museum 띠sits. Corporate sponsors and donors of museum technology are interested in new media for their own reasons; with their logos emblazoned on interactives kiosks... -
차원 축소 알고리즘을 이용한 한국어 자음간 거리 매핑 연구
정선아, 오승하, 최승진, 김민제, 박선호 한국청각언어재활학회 Audiology and Speech Research 11 Pages
한국청각언어재활학회 Audiology and Speech Research 2012, 제 8권 제 1호 5 41-51 (11 pages)
인공 뇌 구현의 일환으로 음성 처리에 관한 두뇌의 확률적 모델 연구의 필요성이 제기되어 왔다. 이에 따라 기존 음성 처리 방법의 기술적 한계를 극복하고 새로운 음성 처 리 알고리즘을 개발하는 데에 뇌의 청각 영역에 기반을 둔 음성 처리 연구의 필요성이 대두되게 되었다. 이러한 배경 하에 본 연구에서는 인간 청각 영역의 모델링에 기초한 음 원 분리 및 복원 기술 개발을 위한 기초 연구로 우리말 자 음이 어떻게 분포되어 있는지 살펴보고자 하였다. -
협력 필터링 시스템의 사례와 이슈들
이수정 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 22 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2016, 제 36권 제 1호 1 1-22 (22 pages)
추천 시스템을 구축하는 가장 성공적인 기법으로 인정된 협력필터링은 다양한 상용시스템의 기반 이 되어왔다. 이 기법의 주요 아이디어는 현 사용자와 유사한 선호 취향을 가진 다른 여러 사용자 들을 검색해서 그들이 부여했던 항목 평가정보를 참조하여, 현 사용자가 선호할만한 항목들을 추 천하는 것이다. 이 논문에서는 연구 또는 상용화 목적의 협력필터링 시스템들의 특성들을 살펴보 고, 협력 필터링 기법과 관계된 다양하고 근본적인 이슈들을 조사하여, 협력필터링의 이해 및 향후 연구에 도움을 주고자 한다. 이 기법은... -
고품질 한우를 위한 여러 경제형질에서의 주요 SNP 규명
이제영, 김동철, Lee. Jea-Young, Kim. Dong-Chul 한국통계학회 한국통계학회 논문집 8 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.1 67-74 (8 pages)
(LMA: longissimus muscle dorsi area)에 주요한 유전자로 규명되었다. 여기에 추가로 도체중 (CWT: carcass cold weight)과 일당증체량 (ADG: average daily gain)을 선형 모형에 적용하였으며 또한 상호작용에 더 유리하고 연속형 데이터에도 사용할 수 있는 expanded multifactor dimensionality reduction (expanded MDR)을 이용하여 주요한 SNP를 파악하였다. Expanded MDR 적용결과 등심단면적과 같은 결과인 SNP(19_1)과 SNP(19_1)$^*$SNP(28_2)의 상호작용 형태가 가장 좋은 SNP로 선정되었으며, 최종적으로 SNP(19_1)*SNP(28_2)... -
유전자형별 상대 위험도를 이용한 유전자-유전자간 상호작용 탐색
정지원, 이재용, 이석훈, 박미라, Jung. Ji-Won, Yee. Jae-Yong, Lee. Suk-Hoon, Pa. Mi-Ra 한국통계학회 응용통계연구 9 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2011, Vol.24 No.5 861-869 (9 pages)
유전자좌간의 상호작용이 있을 때에는 단일 유전자좌 분석으로는 이러한 목표를 달성하기 어려우므로, 유전자-유전자간 상호작용이나 유전자-환경인자간 상호작용분석을 고려할 필요가 있다. 자주 사용되는 MDR(multifactor dimensionality reduction)방법은 데이터를 고위험군과 저위험군으로 각각 병합하여 사용하므로 특정 유전자형에서 차이가 나는 경우에는 이를 찾아내기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 점을 보완하도록 유전자형 조합에서의 대조군과 질환군의 상대위험도를 이용하여 유전자-유전자간 상호작용을 탐색하는 방법을... -
자료별 분류분석(DDA)에 의한 특징추출
박명수, 최진영, Park. Myoung-Soo, Choi. Jin-Young 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.1 90-95 (6 pages)
논문은 선형차원감소(Linear Dimensionality Reduction)을 위해 널리 이용되고 있는 특징추출 알고리듬인 선형판별분석(Linear Discriminant Analysis)의 문제점을 해결할 수 있는 새로운 특징추출 알고리듬을 제안한다. 선형판별분석에 포함되는 평균-자료 간 거리 및 평균-평균 간의 거리에 기반한 분산행렬은 역행렬 연산, 계수의 제한 등으로 인하여 계산상의 문제와 추출되는 특징의 수가 제한되는 한계를 가지고 있다. 또한 자료의 집단이 단일 모드의 정규 분포로부터 얻어진 것으로 가정되며 그렇지 않은 경우에 대해서는 적절한... -
효율적 구조 학습 알고리즘과 데이타 차원축소를 통한 베이지안망 기반의 마이크로어레이 데이타 분석법
황규백, 장정호, 장병탁 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.11 775-784 (10 pages)
DNA chip 기술에 의해 얻어지는 마이크로어레이(microarray) 데이타는 세포나 조직 내의 수천 개 유전자의 발현도(expression level)를 한번에 측정한 것으로, 유전자 발현 양상에 기반한 암의 진단, 유전자의 기능 예측 등에 이용되고 있다. 다양한 데이타 분석 기법들 중 베이지안망(Bayesian network)은 데이타의 각 속성들간의 관계를 그래프 형태로 표현할 수 있는 특징을 가지고 있다. 이는 마이크로어레이 데이타의 분석을 통해 여러 유전자와 조직의 특성(암의 종류 등) 사이의 관계를 밝히는데 유용하다 하지만 대부분의...
