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351.

버킷과 블룸필터를 혼합한 민감한 데이터 보안

유천영, 김지홍, Yu. Choun-Young, Kim. Ji-Hong 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 8 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2012, Vol.16 No.5 939-946 (8 pages)

유천영, 김지홍, Yu. Choun-Young, Kim. Ji-Hong 저

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최근 개인정보 유출 사건과 관련된 사고가 사회적 이슈가 되고 있다. 민감한 개인정보를 암호화하여 데이터를 보호한다면 정보 유출이 확실히 줄어들 것이다. 본 논문에서는 데이터 보호를 위한 기존의 연구 방법을 분석하고, 블룸필터 방식에 버킷을 혼합한 복합적인 방법으로 민감한 정보를 암호화하기 위하여 제안하였다. 가장 많이 사용되는 튜플 암호화 방식에 버킷인덱스 방식을 적용한 방식이다. 이 방식은 버킷정보로 인하여 데이터의 분포가 노출된다는 단점을 가진다. 이러한 버킷인덱스 방식의 데이터 노출 특성을 방지하기...
352.

모바일 코드를 이용한 최적적응 침입탐지시스템

방세중, 김양우, 김윤희, 이필우, Pang. Se-chung, Kim. Yang-woo, Kim. Yoon-hee, Lee. Phil-Woo 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 2005, No.0 45-52 (8 pages)

방세중, 김양우, 김윤희, 이필우, Pang. Se-chung, Kim. Yang-woo, Kim. Yoon-hee, Lee. Phil-Woo 저

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대한 연구개발을 촉진시켜왔다. 그러나 초기 침입탐지시스템은 설계상의 한계로 다양한 네트워크 환경에서 오탐지(false-positive)와 미탐지(false-negative)뿐만 아니라 침입탐지시스템을 우회하는 방법에 대처하기 힘들었다. 본 논문에서는 이런 문제점을 모바일 코트를 통한 최적적응 능력을 갖춘 가상프로토콜스택(Virtual Protocol Stack)을 통해 보완함으로서 침입탐지시스템이 다양한 환경에서 능동적으로 감시중인 네트워크의 상황을 자동학습 하도록 하였다. 또한 본 논문에서는 이를 적용하여 삽입/회피(Insertion/Evasion)...
353.

Alpha-cut과 Beta-pick를 이용한 시그너쳐 기반 침입탐지 시스템과 기계학습 기반 침입탐지 시스템의 결합

원일용, 송두헌, 이창훈, Weon. Ill-Young, Song. Doo-Heon, Lee. Chang-Hoon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 2005, No.0 609-616 (8 pages)

원일용, 송두헌, 이창훈, Weon. Ill-Young, Song. Doo-Heon, Lee. Chang-Hoon 저

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시그너쳐 기반 침입탐지 기술은 과탐지(false positive)가 많고 새로운 공격이나 변형된 유형의 공격을 감지하기 어렵다 우리는 앞선 논문[1]을 통해 시그너쳐 기반 침입 탐지 시스템과 기계학습 기반 침입 탐지 시스템을 Alpha-cut 방법을 이용하여 결합한 모델을 제시 하였다. 본 논문은 Alpha-cut의 후속연구로 기존 모델에서 감지하지 못하는 미탐지(false negative)를 줄이기 위한 Beta-pick 방법을 제안한다. Alpha-cut은 시그너쳐 기반 침입탐지 시스템의 공격 탐지결과에 대한 정확성을 높이는 방법인 반면에, Beta-rick은 공격을...
354.

특징 추출과 분석 기법에 기반한 단백질 상호작용 데이터 신뢰도 향상 시스템

이민수, 박승수, 이상호, 용환승, 강성희, Lee. Min-Su, Park. Seung-Soo, Lee. Sang-Ho, Yong. Hwan-Seung, Kang. Sung-Hee 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 10 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2006, No.0 679-688 (10 pages)

이민수, 박승수, 이상호, 용환승, 강성희, Lee. Min-Su, Park. Seung-Soo, Lee. Sang-Ho, Yong. Hwan-Seung, Kang. Sung-Hee 저

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대용량 실험으로부터 산출된 단백질 상호작용 데이터는 위양성(false positive) 데이터의 비율이 높다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 오류가 섞여있는 단백질 상호작용 데이터를 입력으로 받아 각 단백질 상호작용의 신뢰도를 검증하는 시스템을 제안하고 구현하였다. 제안 시스템은 단백질 상호작용 데이터에 상호작용의 근거로서 사용될 수 있는 다양한 생물학적 특징들에 관한 데이터를 통합하고 특징 선택 방법을 사용하여 통합된 속성들 중 위양성 여부를 판별하는데 가장 적합한 특징들을 선택한 후 데이터 마이닝 분류...
355.

Native API 의 효과적인 전처리 방법을 이용한 악성 코드 탐지 방법에 관한 연구

배성재, 조재익, 손태식, 문종섭, Bae. Seong-Jae, Cho. Jae-Ik, Shon. Tae-Shik, Moon. Jong-Sub 한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 12 Pages

한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 2012, Vol.22 No.4 785-796 (12 pages)

배성재, 조재익, 손태식, 문종섭, Bae. Seong-Jae, Cho. Jae-Ik, Shon. Tae-Shik, Moon. Jong-Sub 저

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위한 기본적인 속성의 개수보다 학습데이터 개수가 적어도 적용 가능한 GLDA(Generalized Linear Discriminant Analysis)를 사용하여, 새로운 속성 값들로 전환하였다. 분류 기법으로는 베이지언 분류법의 일종인 kNN(k-Nearest Neighbor) 분류법을 이용하여 악성 코드를 탐지하였다. 제안된 탐지 기법의 성능을 검증하기 위하여 수집된 Native API 로 기존의 연구 방법과 비교 검증하였다. 본 논문에 제안된 기법이 탐지율(detection rate) 100%인 Threshold 값에서, 다른 탐지 기법보다 낮은 오탐율(false positive rate)을 나타내었다.
356.

과탐지 감소를 위한 NSA 기반의 다중 레벨 이상 침입 탐지

김미선, 박경우, 서재현, Kim. Mi-Sun, Park. Kyung-Woo, Seo. Jae-Hyun 한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 11 Pages

한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 2006, Vol.16 No.6 111-121 (11 pages)

김미선, 박경우, 서재현, Kim. Mi-Sun, Park. Kyung-Woo, Seo. Jae-Hyun 저

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알려진 침입의 탐지는 효율적으로 수행되고 있으나 알려지지 않은 침입에 대해서는 오탐지(false negative)나 과탐지(false positive)가 너무 높게 나타난다. 또한, 네트워크상에서 지속적으로 처리되는 대량의 패킷에 대하여 실시간적인 탐지와 새로운 침입 유형에 대한 대응방법과 인지능력에 한계가 있다. 따라서 다양한 대량의 트래픽에 대해서 탐지율을 높이고 과탐지를 감소할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 네트워크 기반의 이상 침입 탐지 시스템에서 과탐지를 감소하고, 침입 탐지 능력을 향상시키기 위하여 다차원 ...
357.

웹 어플리케이션을 위한 URL 정규화

홍석후, 김성진, 이상호, Hong. Seok-Hoo, Kim. Sung-Jin, Lee. Sang-Ho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신 7 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신 2005, Vol.32 No.6 716-722 (7 pages)

홍석후, 김성진, 이상호, Hong. Seok-Hoo, Kim. Sung-Jin, Lee. Sang-Ho 저

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웹에서는 문법적으로 서로 다른 문자열의 URL들이 동일 자원을 나타낼 수 있다. URL 정규화는 동일 자원을 나타내는 서로 다른 URL들을 통일된 형태로 변환하는 과정이다. 현재 URL 정규화에 대한 표준화가 진행 중에 있다. 표준 URL 정규화는 "잘못된 긍정"을 허용하지 않으며 "잘못된 부정"을 최소화하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 표준 URL 정규화에서 고려되지 않은 네 가지 정규화 요소를 고려한다. 본 논문은 "잘못된 긍정"을 부분적으로 허용하여 표준 URL 정규화에서 빈번히 발생하는...
358.

자바스크립트에 특화된 프로그램 종속성 그래프를 이용한 표절 탐지

김신형, 한태숙, Kim. Shin-Hyong, Han. Tai-Sook 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2010, Vol.37 No.5 394-402 (9 pages)

김신형, 한태숙, Kim. Shin-Hyong, Han. Tai-Sook 저

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자바스크립트의 동적인 특징을 적절히 반영하지 못한다. 또한 지나친 일반화로 인해 일부 틀린 판정(false positive)을 보이며 대상 프로그램의 크기가 클 경우 탐지 속도에 문제를 보이고 있다. 본 논문에서는 자바스크립트에 특화된 프로그램 종속성 그래프(이하 JS PDG)와 이를 사용한 도용 탐지 기법을 제안하여 이러한 문제를 해결하고자 한다. 본 논문에서 제안하는 JS PDG는 세분화된 노드 타입을 가지고 있어 기존 PDG와 비교해 보다 정확한 그래프 간 비교를 할 수 있도록 하며 포함하고 있는 노드 타입에 따라 정의되는 JS PD...
359.

단백질 상호작용 네트워크 및 유전자 발현값을 이용한 중복 허용 단백질 복합체 탐색 방법

안재균, 여윤구, 윤영미, 박상현, Ahn. Jae-Gyoon, Yeu. Yun-Ku, Yoon. Young-Mi, Park. Sang-Hyun 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 8 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2012, Vol.39 No.3 202-209 (8 pages)

안재균, 여윤구, 윤영미, 박상현, Ahn. Jae-Gyoon, Yeu. Yun-Ku, Yoon. Young-Mi, Park. Sang-Hyun 저

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false positive) 및 거짓 부정(false negative) 오류율을 보이기 때문에, 네트워크로부터 단백질 복합체를 정확히 찾아내는 것은 어려운 작업이다. 따라서 본 연구에서는 네트워크 데이터 외에도 유전자 발현값 데이터를 추가적으로 이용해서 단백질 복합체를 찾는 방법을 제시한다. 이 방법은 어떤 단백질은 여러 단백질 복합체에 속할 수 있으므로, 중복을 허용하는 네트워크 탐색 방법을 사용한다. 결과적으로, 본 연구에서 제시한 방법을 이용했을 경우 기존의 단백질 복합체 탐색 방법보다 정확하게 단백질 복합체를 찾음을 확인할...
360.

보행자 상반신 검출에서의 컬러 세그먼테이션 활용

박래정, Park. Lae-Jeong 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 6 Pages

대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 2014, Vol.51 No.11 181-186 (6 pages)

박래정, Park. Lae-Jeong 저

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본 논문에서는 보행자 상반신 검출기의 성능을 향상하기 위한 세그먼테이션에 기반한 특징 추출 방법을 제안한다. 상반신의 부분별 색상 분포를 활용한 멀티 파트 컬러 세그먼테이션을 사용하여 국소 특징이 갖는 한계로 인해 발생하는 오검출의 감소에 효과적인 "전역적" 윤곽 특징을 추출한다. 컬러 공간과 히스토그램 분해도에 따른 성능을 분석하였으며, 자체 구축한 보행자 상반신 영상을 사용한 실험을 통해서 제안한 방법으로 추출한 특징이 국소 특징 기반 검출기의 오검출 감소에 효과적임을 확인하였다.

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