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평균과 산포의 동시 모형화에 대한 모형검토
하일도, 이우동, 조건호, Ha. Il-Do, Lee. Woo-Dong, Cho. Geon-Ho 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 15 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 1997, Vol.8 No.2 195-209 (15 pages)
일반화 선형모형의 범위를 크게 확장한 준-우도 모형에서 반응변수의 분산성분인 산포모수가 상수가아니라 어떤 공변량들의 값에 의존하여 변하는 경우, 평균과 산포의 동시 모형화가 요구된다. 본 논문에서는 준-우도 모형에서 평균과 산포의 동시 모형화를 통해 실제 자료를 쉽게 분석하도록 해주는 통계 패키지 GENSTAT(release 5.3.2, 1996)을 활용하여, Carrol과 Ruppert(1987,pp.46-47)에 의해 소개된 에스테르 분해효소 (esterase assay)의 자료에 대해 그래픽 방법을 이용한 모형검토를 통해서 기존의 평균모형 보다는 평균과... -
가속수명자료에 대향 경험적 베이즈 비료연구
조건호, 이우동, Cho. Geon-Ho, Lee. Woo-Dong 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 12 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 1997, Vol.8 No.2 183-194 (12 pages)
이 논문의 목적은 제2종 중도절단자료된 가속수명 자료가 형상모수를 고정시킨 와이블분포를 한다는 가정에서 데이터에 대한 경험적베이즈 방법을 이용하여 분석하는데 있다. 이 논문에서는 적률추정법과 최우추정법을 이용한 경험적 베이지안 방법을 제안하고, Pathak등에 의해 제안된 경험적베이지안 방법과 비교한다. 특히, 인위적 자료를 이용한 모의 실험을 통하여 추정량들을 추정된 베이즈위험측면에서 비교한다.