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A Density-based Clustering Method
Ahn. Sung Mahn, Baik. Sung Wook 한국통계학회 한국통계학회 논문집 9 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2002, Vol.9 No.3 715-723 (9 pages)
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A Penalized Likelihood Method for Model Complexity
Ahn. Sung M. 한국통계학회 한국통계학회 논문집 12 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2001, Vol.8 No.1 173-184 (12 pages)
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2002년 기부횟수 자료의 재분석: 수정 및 보완
김병수, 이주형, 김인영, 박수범, 박태규, Kim. Byung Soo, Lee. Juhyung, Kim. Inyoung, Park. Su-Bum, Park. Tae-Kyu 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.5 743-753 (11 pages)
Kim 등 (2006)과 Kim 등 (2009)은 2002년에 (사)볼런티어 21에서 조사한 설문자료에 기초하여 우리나라 개인의 기부횟수에 영향을 주는 유의적 설명변수를 보고한 바 있다. 본고에서는 Kim 등 (2006)과 Kim 등 (2009)의 계산오류를 발견하여 이를 수정하고, 아울러 Kim 등 (2009)이 적용한 0이 팽창된 포아송 모형에 로지스틱 회귀모형을 추가하였다. 동 로지스틱 모형으로 기부행위(0, 1)에 영향을 주는 설명변수를 식별하고, 아울러 기부횟수가 작은 군(群)과 큰 군(群)을 판별하여 주는 설명변수를 식별하고자 한다. -
정규분포기반 두각 혼합모형의 순환적 적합을 이용한 군집분석에서의 변수선택
김승구, Kim. Seung-Gu 한국통계학회 응용통계연구 14 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2013, Vol.26 No.5 821-834 (14 pages)
Law 등 (2004)은 군집분석에서 변수선택을 위해 정규분포기반 "두각 혼합모형(salient mixture model)"의 사용을 제안하였다. 본 논문에서는 이 모형의 적합 상의 문제점과 변수선택의 결함을 지적하고 그 대안을 제시한다. 모의자료와 실자료를 바탕으로 제안된 방법이 기존의 방법보다 유용함을 보였다. -
Modeling Circular Data with Uniformly Dispersed Noise
Yu. Hye-Kyung, Jun. Kyoung-Ho, Na. Jong-Hwa 한국통계학회 응용통계연구 9 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2012, Vol.25 No.4 651-659 (9 pages)
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Reject Inference of Incomplete Data Using a Normal Mixture Model
Song. Ju-Won 한국통계학회 응용통계연구 9 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2011, Vol.24 No.2 425-433 (9 pages)
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베이지안 네트워크를 적용한 컴퓨터 기반 적응적 평가
나선웅, 김경수, 최용석, Na. Sun-Woong, Kim. Kyung-Soo, Choi. Yong-Suk 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.6 497-506 (10 pages)
많은 학습 시스템에서 학습자의 수준에 맞는 맞춤학습을 위해서 학습자의 정확한 능력을 측정하는 평가 방법이 필요하다. 기존의 지필고사는 이를 위해서 학습자의 능력과 관련된 많은 수의 문항을 똑같은 시간과 순서대로 풀게 되므로 평가의 효율성 면에서 문제를 가지고 있다. 따라서 이러한 지필고사 방식의 문제점을 해결하기 위해 문항정보이론과 컴퓨터의 처리성능을 결합시킨 컴퓨터화된 적응적 검사(CAT)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. CAT는 지필고사의 문제점을 상당부분 해결했으나 문항간 연관성에 대해서는 독립을...