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131.

국가 생태정보를 활용한 생물다양성 지도 구축

정다정, 강경호, 허준, 김창재, 김성호, 이정빈, Jung. Da-Jung, Kang. Kyung-Ho, Heo. Joon, Kim. Chang-Jae, Kim. Sung-Ho, Lee. Jung-Bin 한국환경영향평가학회 환경영향평가 9 Pages

한국환경영향평가학회 환경영향평가 2010, Vol.19 No.6 573-581 (9 pages)

정다정, 강경호, 허준, 김창재, 김성호, 이정빈, Jung. Da-Jung, Kang. Kyung-Ho, Heo. Joon, Kim. Chang-Jae, Kim. Sung-Ho, Lee. Jung-Bin 저

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132.

사상체질 임상자료 기반 의사결정나무 생성 알고리즘 비교

진희정, 이수경, 이시우, Jin. Hee-Jeong, Lee. Su-Kyung, Lee. Si-Woo 한국한의학연구원 韓國韓醫學硏究院論文集 7 Pages

한국한의학연구원 韓國韓醫學硏究院論文集 2011, Vol.17 No.2 121-127 (7 pages)

진희정, 이수경, 이시우, Jin. Hee-Jeong, Lee. Su-Kyung, Lee. Si-Woo 저

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133.

사장체질 의사결정시스템 구축을 위한 체질 진단 자료를 이용한 예비연구

진희정, 문진석, 고성호, 구임회, 이시우, 이도헌, 송미영, 김종열, Jin. Hee-Jeong, Moon. Jin-Seok, Go. Seong-Ho, Ku. Im-Hoi, Lee. Si-Woo, Lee. Do-Heon, Song. Mi-Young, Ki 한국한의학연구원 韓國韓醫學硏究院論文集 7 Pages

한국한의학연구원 韓國韓醫學硏究院論文集 2007, Vol.13 No.2 75-81 (7 pages)

진희정, 문진석, 고성호, 구임회, 이시우, 이도헌, 송미영, 김종열, Jin. Hee-Jeong, Moon. Jin-Seok, Go. Seong-Ho, Ku. Im-Hoi, Lee. Si-Woo, Lee. Do-Heon, Song. Mi-Young, Ki 저

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134.

Activity Recognition of Workers and Passengers onboard Ships Using Multimodal Sensors in a Smartphone

라지브 쿠마 피야레, 이성로, Piyare. Rajeev Kumar, Lee. Seong Ro 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 9 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2014, No.0 811-819 (9 pages)

라지브 쿠마 피야레, 이성로, Piyare. Rajeev Kumar, Lee. Seong Ro 저

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있고 사용반경의 확대에서도 효율과 정확도를 높이는 방법에 크게 기여한다. 스마트폰 센서로부터 나오는 데이터로부터 프레임이 512인셈플 데이터를 얻어, 프레임간50%의 오버랩을 갖도록 하고 Machine Learning Algorithm 인 WEKA Experimenter (University of Waikato, Version 3.6.10)을 써서 데이더로부터 시간영역 특징값을 추출함으로써 행동 인식에 대한 99.33%의 정확도를 얻을 수 있었다. 또한, WEKA Experimenter의 사용기법인 C4.5 Decision Tree과 다른 방법인 BN, NB, SMO or Logistic Regression간의 비교실험을 하였다.
135.

소프트웨어 라디오를 위한 고속 변조 인식기

박철순, 장원, 김대영, Park. Cheol-Sun, Jang. Won, Kim. Dae-Young 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 8 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2007, Vol.32 425-432 (8 pages)

박철순, 장원, 김대영, Park. Cheol-Sun, Jang. Won, Kim. Dae-Young 저

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특징(key features)들을 선정하였다. 또한 선정된 특징들을 이용하여 총 9종의 변조 신호(아날로그와 디지털 신호 포함)를 분류하기 위한 시뮬레이션을 수행하였다. 소프트웨어 라디오의 고속 변조 인식기 탑재를 고려하여, 4 타입의 변조인식기에 대한 인식 정확도 및 수행시간을 검토하였다. 시뮬레이션 결과 인식시간은 DTC(Decision Tree Classifier)가 가장 빠르게 수행되었고, 인식정확도는 SVC(Support Vector Machine Classifier)과 MDC(Minimum Distance Classifier)가 우수하게 제시되었다. 변조 인식기의 프로토타입은 처리...
136.

고밀도 DVD시스템을 위한 저 복잡도 검출 기법

조한규, 우중재, 주만식, 강창언, 홍대식, Cho. Han-Gyu, Woo. Choong-Chae, Joo. Man-Sic, Kang. Chang-Eon, Hong. Dae-Sik 한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 11 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 2002, Vol.27 1000-1010 (11 pages)

조한규, 우중재, 주만식, 강창언, 홍대식, Cho. Han-Gyu, Woo. Choong-Chae, Joo. Man-Sic, Kang. Chang-Eon, Hong. Dae-Sik 저

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Partial response maximum likelihood (PRML)과 fixed-delay tree search with decision feedback (FDTS/DF)은 기록 재생 시스템에서 준최적 성능을 보이는 정보열 검출 기법 (sequence detection)으로 알려져 있다. 그러나, 정보열 검출 기법 고유의 metric 연산은 심각한 하드웨어 복잡도를 유발한다. 본 논문은 정보열 검출 기법의 복잡도 문제를 극복하기 위한 대안을 제시한다. 제안된 저 복잡도 기법들은 검출 과정에서 덧셈 및 곱셈의 수를 최소화하여 고속 프로세스 및 저 복잡도 하드웨어 구현에 적합하다. 결정 궤환 드화 깁버...
137.

디지탈 자기 기록 채널의 비선형 왜곡을 고려한 개선된 FDTS/DF

오대선, 전원기, 양원영, 조용수 한국통신학회 한국통신학회논문지 12 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지 1996, Vol.21 No.7 1734-1745 (12 pages)

오대선, 전원기, 양원영, 조용수 저

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본 논문에서는 디지탈 자기 기록 채널의 비선형 왜곡 보상을 위한 개선된 fixed-delay tree search with decision feedback(FDTS/DF)에 대하여 논한다. 고밀도로 갈수록 두드러지게 나타나는 비선형 왜곡은 일반적으로 이산 Volterra 급수로 잘 모델링되므로 비선형 feedforward 필터, 선형 궤환 필터, 그리고 비선형 왜곡 테이블에 의하여 등화기가 구성되며, 이 때 왜곡 테이블의 값은 미래의 기록 데이터에 의한 비선형 왜곡 영향을 고려하여 결성된다. FDTS를 사용한 결정단에서는 이전의 결정값, 현재의 추정치와 미래의 추정치를...
138.

Multitree 형상 인식 기법의 성능 개선에 관한 연구

김태성, 이정희, 김성대 한국통신학회 한국통신학회논문지 12 Pages

한국통신학회 한국통신학회논문지 1989, Vol.14 No.4 348-359 (12 pages)

김태성, 이정희, 김성대 저

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Binary Decision Tree 를 구성하고, 이들의 탐색 순서를 결정하며, 인식 과정에서는 앞에서 정한 탐색 순서에 의거하여, BDT(Binary Decision Tree)를 탐색해 나간다는 것이다. 이때 BDT를 추가하여 탐색하기 전에 그때까지 얻은 정보를 이용하여 입력 물체를 인식할 수 있는지에 대한 여부를 결정하며, 인식이 가능한 경우 BDT의 탐색을 멈추고, 인식이 불가능한 경우 BDT의 탐색을 계속해 나간다. 이 방법은 BDT를 각 특징별로 만들기 때문에 새로운 특징의 삭제나 첨가가 상당히 용이하며 인식에 사용되는 특징의 갯수가 감소하게...
139.

NFC 기반의 전자상거래 비즈니스 모델에 관한 연구

진동수, Jin. Dong-Su 한국통상정보학회 통상정보연구 20 Pages

한국통상정보학회 통상정보연구 2011, Vol.13 No.4 81-100 (20 pages)

진동수, Jin. Dong-Su 저

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가정 하에, NFC 상거래 비즈니스 모델이 성공하기 위하여 필요한 요인들이 무엇인지 제시하고자 한다. 이를 위하여 NFC와 비즈니스 모델, 사례연구방법론 주요 개념에 대하여 문헌 연구를 통하여 고찰하고, 대표적인 NFC 상거래 사례들을 선택하고, 해당 사례의 성공과 실패에 영향을 미치는 주요 요인들을 도출하였다. 도출된 요인을 기반으로 ID3기반의 귀납적 추론 기법을 적용하기 위한 사례테이블을 작성하고, 의사결정나무(Decision Tree)를 도출하여, NFC 상거래 비즈니스 모델이 성공하기 위하여 필요한 부분에 대한 전략적...
140.

데이터마이닝을 위한 동적 결정나무

최병수, 차운옥, Choi. Byong-Su, Cha. Woon-Ock 한국통계학회 한국통계학회 논문집 11 Pages

한국통계학회 한국통계학회 논문집 2009, Vol.16 No.6 959-969 (11 pages)

최병수, 차운옥, Choi. Byong-Su, Cha. Woon-Ock 저

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결정나무는 데이터마이닝에서 데이터를 분류하는 기법으로 가장 많이 사용되고 있으며, 데이터 탐색 소프트웨어 DAVIS에서는 동적 기능을 사용하여 데이터 시각화를 하는 것이 가능하다. 본 논문에서는 동적 데이터 분석의 기본 원리와 이를 결정나무에 적용하는 방법을 소개하고, 생성되는 동적 결정나무의 효율성과 유용성을 실제 데이터를 사용하여 분석한다.

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