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161.

소프트 컴퓨팅 기법을 이용한 개인화된 손동작 인식 시스템

전문진, 도준형, 이상완, 박광현, 변증남, Jeon. Moon-Jin, Do. Jun-Hyeong, Lee. Sang-Wan, Park. Kwang-Hyun, Bien. Zeung-Nam 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages

한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2008, Vol.18 No.1 53-59 (7 pages)

전문진, 도준형, 이상완, 박광현, 변증남, Jeon. Moon-Jin, Do. Jun-Hyeong, Lee. Sang-Wan, Park. Kwang-Hyun, Bien. Zeung-Nam 저

이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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최근 하지가 불편한 노약자나 장애인이 집안의 다양한 가전기기를 손쉽게 제어하기 위한 비전 기반의 손동작 인식 기술이 발전해 왔다. 다수의 사용자가 하나의 손동작 인식 시스템을 사용할 경우 사용자마다 손동작 특성이 모두 다르기 때문에 특정 사용자의 인식률이 저하되는 문제가 발생한다. 또한 동일한 사용자라 하더라도 시간에 따라 손동작 특성이 변화할 수 있다. 사용자마다 다른 손동작 특성은 모델 학습 및 선택 기법을 사용해 효과적으로 다루어질 수 있다. 시간에 따라 변하는 사용자의 특성은 퍼지 개념을 이용해...
162.

데이터 분포를 고려한 연속 값 속성의 이산화

이상훈, 박정은, 오경환, Lee. Sang-Hoon, Park. Jung-Eun, Oh. Kyung-Whan 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages

한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2003, Vol.13 No.4 391-396 (6 pages)

이상훈, 박정은, 오경환, Lee. Sang-Hoon, Park. Jung-Eun, Oh. Kyung-Whan 저

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본 논문에서는 특정 매개변수(parameter)의 입력 없이 속성(attribute)에 따른 목적속성(class)값의 분포를 고려하여 연속형(continuous) 속성 값을 범주형(categorical)의 형태로 변환시키는 새로운 방법을 제안하였다. 각각의 속성에 대해 목적속성의 분포를 1차원 공간에 사상(mapping)하고, 각 목적속성의 밀도, 다른 목적속성과의 중복 정도 등의 기준에 따라 구간을 군집화 한다. 이렇게 생성된 군집들은 각각 목적속성을 예측할 수 있는 확률적 수치에 기반한 것으로, 각 속성이 제공하는 정보의 손실을 최소화 하는 이산화...
163.

A knowledge Conversion Tool for Expert Systems

Kim. Jin-S. 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages

한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2011, Vol.11 No.1 1-7 (7 pages)

Kim. Jin-S. 저

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164.

데이터마이닝을 이용한 단기부하예측

최상열, 김형중, Choi. Sang-Yule, Kim. Hyoung-Joong 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 8 Pages

한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2007, Vol.21 No.10 126-133 (8 pages)

최상열, 김형중, Choi. Sang-Yule, Kim. Hyoung-Joong 저

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본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 전력계통의 단기 부하 예측을 하는 방안을 제시한다. 기존의 단기 부하 예측은 시계열 분석 방법이 주를 이루었으며, 이러한 방법은 방대한 양의 자료를 기반으로 데이터베이스를 만들고 이를 이용하여 여러 가지 계수를 이용하여 수요를 예측함으로써 많은 시간과 노력이 소요되고 있다. 따라서 본 연구에서는 좀 더 적은 시간과 노력으로 부하예측이 가능하도록 데이터마이닝 기법을 이용하여 요일별 그리고 특수 일의 패턴을 분석하고 의사결정트리를 이용한 예측방법을 제시하고자 한다....
165.

독성 감지를 위한 생물 조기 경보 시스템

김성용, 권기용, 이원돈, Kim. Sung-Yong, Kwon. Ki-Yong, Lee. Won-Don 한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 8 Pages

한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2010, Vol.14 No.9 1979-1986 (8 pages)

김성용, 권기용, 이원돈, Kim. Sung-Yong, Kwon. Ki-Yong, Lee. Won-Don 저

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생물 조기 경보 시스템은 물속 생명체의 행동을 관찰하여 독성을 감지한다. 이 시스템은 분류기를 물의 독성의 유무와 정도를 판단하기 위해 사용한다. 이 분류기의 성능을 높이기 위해 적용할 수 있는 방법 중에 부스팅 알고리즘이 있다. 부스팅은 기본 분류기로는 예측 정확도가 낮았던 분류하기 어려운 사건에 집중할 수 있도록 다음 번 데이터에 해당 훈련 사건(event)들이 뽑힐 확률을 높여준다. 횟수가 진행될수록 분류기가 어려운 사건들을 집중적으로 고려하게 된다. 그 결과 분류하기 어려웠던 사건에 대한 예측 성능은...
166.

확장형 데이터 표현을 이용하는 이진트리의 룰 개선

전해숙, 이원돈, Jeon. Hae Sook, Lee. Won Don 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 11 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2014, Vol.18 No.6 1283-1293 (11 pages)

전해숙, 이원돈, Jeon. Hae Sook, Lee. Won Don 저

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유비쿼터스 환경에서 데이터는 빠르게 변하고 새로운 데이터는 시간이 경과함에 따라서 출현한다. 그리고 때로, 메모리 공간이 충분하지 않다면, 모든 과거의 데이터를 잃을 수 있다. 그러므로, 과거의 모든 데이터를 잃지 않도록 또는 데이터를 처리하기 위해서 룰을 만들고 새로운 데이터와 결합하는 문제를 해결할 필요가 있다. 이진트리를 만들고 룰을 추출할 때, 각 룰의 중요도는 일반적으로 리프의 클래스의 총 개수로 정해진다. 주어진 데이터에 맞는 최소한의 유한한 상태 억셉터를 찾기 위한 계산 문제는 NP 하드 문제이다....
167.

중요한 이벤트만을 검색함으로써 분류기의 최적 성능을 찾는 방법

김동희, 이원돈, Kim. Dong-Hui, Lee. Won Don 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 8 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2014, Vol.18 No.6 1275-1282 (8 pages)

김동희, 이원돈, Kim. Dong-Hui, Lee. Won Don 저

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유비쿼터스 환경에서는 수많은 정보들이 존재한다. 하지만 이 정보들은 너무 광범위하기 때문에 이로부터 필요에 따라 적절하게 사용 할 수 있는 정보를 얻기란 쉽지가 않다. 이로 인해 의사 결정 트리 알고리즘은 데이터 마이닝 분야 또는 기계 학습 시스템 분야에서 매우 유용하게 사용된다. 왜냐하면 빠르고 정확하게 정보를 분류하여 좋은 결과를 도출하기 때문이다. 하지만 때때로 의사 결정 트리가 매우 작은 데이터나 노이즈 데이터로 구성된 리프 노드들로 인해 좋은 정보를 제공하지 못하는 경우가 있다. 이 논문은 이러한 분류...
168.

Cyclic Moment 및 변형 Cumulant를 기반으로 한 아날로그 및 디지털 변조신호 자동변조인식 알고리즘

김동호, 김재윤, 심규홍, 안준일, Kim. Dong-Ho, Kim. Jae-Yoon, Sim. Kyu-Hong, Ahn. Jun-Il 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 11 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2013, Vol.17 No.9 2009-2019 (11 pages)

김동호, 김재윤, 심규홍, 안준일, Kim. Dong-Ho, Kim. Jae-Yoon, Sim. Kyu-Hong, Ahn. Jun-Il 저

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신호의 변조방식을 인식하는 알고리즘을 제안한다. 각 변조신호들은 cyclic moment 차수에 따라 서로 다른 cycle frequency 특성을 가진다. 이러한 특성을 분류인자로 하여 다양한 변조신호를 효과적으로 분류해 낼 수 있다. 또한 cycle frequency 특성이 같은 변조신호들 간의 분리를 위해서 진폭 및 위상 변화와 변형 cumulant를 decision tree의 분류인자로 사용하였다. 심볼 수, SNR, 주파수 옵셋을 고려하여 알고리즘 성능검증을 수행하였다. 약 819개의 심볼이 수집되었을 경우, 제안하는 자동변조인식 알고리즘은 SNR 10dB 이상,...
169.

센서 네트워크 환경에서 질의 처리를 위한 노드 선정 기법의 설계

김동현, Kim. Dong Hyun 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 6 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2012, Vol.16 No.10 2224-2229 (6 pages)

김동현, Kim. Dong Hyun 저

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센서 데이터는 지속적으로 데이터 집합에 데이터가 삽입되기 때문에 데이터 검색을 위하여 연속 질의를 사용해야 한다. 연속 질의를 처리하기 위하여 각 센서 노드에서 질의 색인을 구축하고 질의 조건에 맞는 데이터를 전송하는 것이 필요하다. 그러나 모든 노드에 질의 조건을 전송하면 대량의 메시지가 발생하는 문제가 있다. 이 논문에서는 질의 조건 전송을 위한 메시지 횟수를 줄이기 위하여 센서노드선정 트리를 이용한 노드 선정 기법을 제안한다. 단말노드 엔트리는 각 센서 노드를 나타내며 센서 노드에서 발생하는 데이터의...
170.

지역적 정보를 이용한 장면 전환 검출

신성윤, 진찬용, 이양원, Shin. Seong-Yoon, Jin. Chan-Yong, Rhee. Yang-Won 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 5 Pages

한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2012, Vol.16 No.6 1199-1203 (5 pages)

신성윤, 진찬용, 이양원, Shin. Seong-Yoon, Jin. Chan-Yong, Rhee. Yang-Won 저

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본 논문은 지역의 의사 결정 트리와 클러스터링을 사용하여 장면 전환 검출 방법을 제시한다. 지역 의사 결정 트리는 클러스터 경계 검출 장면과 그 인접 프레임의 사이의 차이 값을 시간 유사 분포를 비교하기 위해 같은 방식으로 검출하고, 그리고 클러스터 단위로 차이 값의 유사성과 그룹 프레임의 끊어지지 않는 시퀀스를 감지한다.

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