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171.

신용평가를 위한 데이터마이닝 분류모형의 통합모형에 관한 연구

김갑식, Kim. Kap Sik 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 8 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2005, No.0 211-218 (8 pages)

김갑식, Kim. Kap Sik 저

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: MDA), 그리고 의사결정나무(Decision Tree)를 적용하여 각각의 개별모형을 도출하고 이론 유전자 알고리즘을 이용하여 통합한 최종 모형을 구해 그 결과론 각 단일모형과 비교${cdot}$분석하였다. 그 견과 유전자 알고리즘을 통해 결합한 통합모형의 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 기존에 진행되었던 개변모형에 대한 검증은 물론, 단순히 여러 개의 모형을 비교${cdot}$분석하여 우월한 모형을 평가하는 기존 방법론 상의 한계를 극복하기 위해 각각의 개별모형을 유전자 알고리즘을 통해 통합모형으로 구축하는...
172.

다중 추상화 수준의 데이터를 위한 결정 트리 분류기

정민아, 이도헌, Jeong. Min-A, Lee. Do-Heon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 10 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D 2003, No.0 23-32 (10 pages)

정민아, 이도헌, Jeong. Min-A, Lee. Do-Heon 저

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level)으로 표현되기 마련이다, 본 논문에서는 기존의 결정 트리(decision tree)를 서로 다른 추상화 수준으로 표현된 데이터에 적용할 때, 분류상 모순이 일어날 수 있음을 보이고, 그에 대한 해결방안을 제시한다. 제안하는 방법은 데이터 간에 존재하는 일반화/세분화 관련성을 결정 트리의 구축 단계는 물론, 클래스 할당 단계에도 반영하여 데이터간의 의미적 연관성을 효과적으로 활용할 수 있도록 한다. 아울러 실제 데이터에 기반을 둔 실험을 통해, 제안한 방법이 기존 방법보다 분류 오류율을 현저히 줄일 수 있음을 보인다.
173.

SVM과 의사결정트리를 이용한 혼합형 침입탐지 모델

엄남경, 우성희, 이상호, Um. Nam-Kyoung, Woo. Sung-Hee, Lee. Sang-Ho 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part C Part C 2007, No.0 1-6 (6 pages)

엄남경, 우성희, 이상호, Um. Nam-Kyoung, Woo. Sung-Hee, Lee. Sang-Ho 저

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안전한 네트워크의 운영을 함에 있어 네트워크 침입 탐지에서 오탐지율을 줄이고 정탐지율을 높이는 것은 매우 중요한 일이라 할 수 있다. 최근에 얼굴 인식과 생물학 정보칩 분류 등에서 활발히 적용 연구되는 SVM을 침입탐지에 이용하면 실시간 탐지가 가능하므로 탐지율의 향상을 기대할 수 있다. 그러나 기존의 연구에서는 입력값들을 벡터공간에 나타낸 후 계산된 값을 근거로 분류하므로, 이산형의 데이터는 입력 정보로 사용할 수 없다는 단점을 가지고 있다. 따라서 이 논문에서는 의사결정트리를 SVM에 결합시킨 침입 탐지...
174.

명사 어휘의미망을 활용한 문법 검사기의 문맥 오류 결정 규칙 일반화

소길자, 이승희, 권혁철, So. Gil-Ja, Lee. Seung-Hee, Kwon. Hyuk-Chul 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 10 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2011, No.0 405-414 (10 pages)

소길자, 이승희, 권혁철, So. Gil-Ja, Lee. Seung-Hee, Kwon. Hyuk-Chul 저

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이를 이용하여 오류 결정 규칙을 일반화한다. 그러나 현재 구축된 KorLex에는 명사의 계층관계 정보는 구축되어 있지만, 문장 요소와의 관계 정보, 즉, 격틀 정보가 부족하다. 본 논문에서는 용언 의미 오류 결정 규칙으로 사용할 선택제약 명사 클래스를 정보이론에 기초한 MDL과 Tree Cut Model을 활용하여 추출하고 이러한 선택제약 명사 클래스를 사용하여 문법 검사기 규칙을 일반화하는 방안을 제안한다. 실험 결과, 혼동하기 쉬운 네 개의 용언에 대해 목적어로 사용된 명사를 선택제약 명사 클래스로 일반화하여 문법 검사기...
175.

유전자 알고리즘 기반의 불완전 데이터 학습을 위한 속성값계층구조의 생성

주진우, 양지훈, Joo. Jin-U, Yang. Ji-Hoon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2006, No.0 133-138 (6 pages)

주진우, 양지훈, Joo. Jin-U, Yang. Ji-Hoon 저

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부부분불완전 데이터(Partially Missing Data) 또는 데이터의 속성 값이 표현되는 정도의 깊이가 서로 다른 데이터를 학습하는데 있어서 속성값계층구조(Attribute Value Taxonomy, AVT)를 기반으로 학습하면 기존의 학습 알고리즘을 통해 얻은 결과보다 정확하고 간결한 분류기를 얻을 수 있다는 사실이 밝혀졌다. 하지만 이러한 속성값계층구조는 처음부터 전문가 또는 데이터 도메인에 대한 지식을 가지고 있는 사람에 의해 만들어져 제공되어야 한다. 이러한 수작업을 통한 속성값계층구조를 생성하기 위해서는 많은 시간이 걸리며...
176.

공간 데이터의 분포를 고려한 공간 엔트로피 기반의 의사결정 트리 기법

장윤경, 유병섭, 이동욱, 조숙경, 배해영, Jang. Youn-Kyung, You. Byeong-Seob, Lee. Dong-Wook, Cho. Sook-Kyung, Bae. Hae-Young 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 10 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2006, No.0 643-652 (10 pages)

장윤경, 유병섭, 이동욱, 조숙경, 배해영, Jang. Youn-Kyung, You. Byeong-Seob, Lee. Dong-Wook, Cho. Sook-Kyung, Bae. Hae-Young 저

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의사결정 트리는 데이터 마이닝의 분류와 예측 작업에 주로 사용되는 기법 중의 하나이다. 실생활에서 공간의사결정을 위한 분류를 수행할 때에는 인접 데이터의 위치와 분산도를 고려하는 것이 매우 중요하다. 기존의 공간 의사결정 트리는 데이터의 공간적 특성을 표현하기 위해 각 객체간의 유클리디안 거리비율을 엔트로피로 반영하여 트리 구축 시 이용하였다. 그러나 이것은 공간 객체간의 거리 비율만을 설명할 뿐 공간 차원에서의 데이터 분산 정도와 각 분류된 클래스간의 연관관계 등은 파악할 수 없다는 한계점이 있었다 본...
177.

대용량 데이터를 위한 전역적 범주화를 이용한 결정 트리의 순차적 생성

한경식, 이수원, Han. Kyong-Sik, Lee. Soo-Won 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 12 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2005, No.0 487-498 (12 pages)

한경식, 이수원, Han. Kyong-Sik, Lee. Soo-Won 저

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최근 들어, 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 트리 생성 방법에 많은 관심이 집중되고 있다 그러나 대용량 데이터를 위한 대부분의 알고리즘은 일괄처리 방식으로 데이터를 처리하기 때문에 새로운 데이터가 추가되면 이 데이터를 반영한 결정 트리를 생성하기 위해 처음부터 트리를 다시 생성해야 하다. 이러한 재생성에 따른 비용문제에 보다 효율적인 접근 방법은 결정 트리를 순차적으로 생성하는 접근 방법이다. 대표적인 알고리즘으로 BOAT와 ITI를 들 수 있으며 이들 알고리즘은 수치형 데이터 처리를 위해 지역적 범주화를...
178.

기계학습 기반의 웹 이미지 분류

조수선, 이동우, 한동원, 황치정, Cho. Soo-Sun, Lee. Dong-Woo, Han. Dong-Won, Hwang. Chi-Jung 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2002, No.0 759-764 (6 pages)

조수선, 이동우, 한동원, 황치정, Cho. Soo-Sun, Lee. Dong-Woo, Han. Dong-Won, Hwang. Chi-Jung 저

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HTML 페이지로 대표되는 웹 문서에서 이미지는 매우 큰 비중을 차지하고 있지만 이에 대한 분석 및 이해에 관한 연구는 활발하게 진행되지 못하고 있다. 여러 가지 웹 이미지들은 중요한 정보를 전달하기도 하지만 그렇지 않은 것들도 있다. 본 논문에서는 현재 서비스중인 인터넷 사이트의 웹 이미지들을 수집하여 기계학습(machine learning)에 기반한 분류(classification)론 통해 제거 가능한 이미지와 제거 불가능한 이미지의 두가지 클래스로 분석해 본다. 이를 위해 16개의 독특하고 풍부한 웹 이미지 특징들을 발굴하고 베이지안...
179.

판단 트리 분류를 위한 SQL 기초 기능의 구현에 관한 연구

안형근, 고재진, An. Hyoung Geun, Koh. Jae Jin 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 10 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2013, Vol.2 No.12 855-864 (10 pages)

안형근, 고재진, An. Hyoung Geun, Koh. Jae Jin 저

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판단 트리 분류는 데이터 마이닝의 중요한 문제의 하나이고, 데이터 마이닝은 대형 데이터베이스 기술의 중요한 과제가 되고 있다. 그러므로 데이터베이스와 데이터 마이닝 시스템의 결합 노력은 판단 트리 분류와 같은 데이터 마이닝 기능을 지원하는 데이터베이스 기초 기능의 개발로 이어지고 있다. 이런 기초 기능은 분류 알고리즘의 SQL 구현을 지원하는 특수한 데이터베이스 연산들로 구현되며, 특정 알고리즘을 구현하여 데이터베이스 시스템의 구성 모듈로 사용하고 있다. 데이터마이닝 기능을 제공하는 데이터베이스 기초 기능의...
180.

기억기반학습을 이용한 사례기반설계시 참조사례의 인덱싱

강재호, 류광렬, 이동곤 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (c) : computing practices. C 9 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KISS (c) : computing practices. C 1999, Vol.5 No.1 79-87 (9 pages)

강재호, 류광렬, 이동곤 저

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적절히 선정해야 하고, 선정된 사례와 현 설계조건과의 차이점을 명확하게 인지하여 현 상황에 맞게 변용할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 과거 사례 선정 기록을 활용하여 그 선정 경향을 기억기반학습기법을 이용하여 학습함으로써 새로운 설계 시 적절한 사례를 선정하는 인덱싱 기법을 제시한다. 사례기반설계의 전형적인 예인 선박개념설계에서 설계 시 참조용도로 사용할 실적선을 선정하는 문제에 적용하여 실험에 본 결과 decision tree 나 간단한 휴리스틱을 적용하여 참조사례를 제시한 방법에 비해 본 논문에서 제시하는...

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