자료유형
발행기관
- 한국통계학회(5)
- 인문사회과학기술융합학회(4)
- 한국정보과학회(4)
- 한국데이터정보과학회(3)
- 한국정보처리학회(3)
- 한국정보통신학회(3)
- 한국대학박물관협회(2)
- 한국추진공학회(2)
- 한국컴퓨터정보학회(2)
- 한국콘텐츠학회(2)
- 대한전자공학회(1)
- 인지발달중재학회(1)
- 한국박물관학회(1)
- 한국방송공학회(1)
- 한국소성가공학회(1)
- 한국시뮬레이션학회(1)
- 한국식물병리학회(1)
- 한국음악문헌학회(1)
- 한국전기전자학회(1)
- 한국조명전기설비학회(1)
- 한국조형교육학회(1)
- 한국통신학회(1)
- 한국항공우주학회(1)
- 한국헬스커뮤니케이션학회(1)
간행물
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(4)
- 응용통계연구(3)
- 한국데이터정보과학회지(3)
- 한국해양정보통신학회논문지(3)
- 고문화(2)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 소프트웨어 및 응용(2)
- 한국추진공학회지(2)
- 한국컴퓨터정보학회논문지(2)
- 한국콘텐츠학회논문지(2)
- 한국통계학회 논문집(2)
- JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA(1)
- 박물관학보(1)
- 방송공학회논문지(1)
- 소성가공(1)
- 식물병연구(1)
- 음악문헌학(1)
- 인지발달중재학회지(1)
- 전기전자학회논문지(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 시스템 및 이론(1)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터(1)
- 정보처리학회논문지. KIPS TRANSACTIONS ON SOFTWARE AND DATA ENGINEERING. 소프트웨어 및 데이터 공학(1)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART A. PART A(1)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(1)
- 조명-전기설비학회논문지(1)
- 조형교육(1)
- 한국시뮬레이션학회논문지(1)
- 한국통신학회논문지. THE JOURNAL OF KOREA INFORMATION AND COMMUNICATIONS SOCIETY. 무선통신(1)
- 한국항공우주학회지(1)
- 헬스커뮤니케이션연구(1)
전체 선택해제
총 44건 검색
본문검색 결과만 보기
-
샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘
백열민, 김중근, 김회율, Baek. Yeul-Min, Kim. Joong-Geun, Kim. Whoi-Yul 한국방송공학회 방송공학회논문지 4 Pages
한국방송공학회 방송공학회논문지 2013, Vol.18 No.4 643-646 (4 pages)
위해 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘을 제안한다. 아다부스트는 다양한 객체 검출 방법에서 좋은 성능을 보이는 방법으로 알려져 있지만 훈련 샘플에 노이즈가 존재하는 경우 과적합 현상이 발생하는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 제안하는 방법은 우선 훈련 샘플의 긍정 샘플을 k-평균 군집화 알고리즘을 이용하여 K개의 군집으로 나눈다. 이후 아다부스트의 약분류기 훈련 시 K개의 군집 중 훈련 오차를 최소화하는 하나의 군집만을 선택하여 사용한다. 이로써, 제안하는 방법은 매 회 반복되는 약분류기의 훈련 ... -
UHF RFID 시스템으로부터의 저전력 RF 에너지 하베스팅
박정흠, Park. Jeong-Heum 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 6 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2009, Vol.23 No.1 182-187 (6 pages)
본 논문에서는 에너지 하베스팅의 일환으로 상용의 RFID시스템의 리더 안테나에서 방사되는 RF에너지를 활용하여 무선센서노드의 전원부를 구성하고자 하였다. 이를 위해 렉테나(Rectenna)를 구성하고 효율이 높은 부스트 컨버터를 구성하여 RF전력으로부터 배터리를 충전할 수 있는 DC전력을 얻도록 하였다. RFID 안테나로부터 1.2[W] RF출력 시, 구현된 렉테나로 1[m]거리에서 3.1[mW], 5.5[m]에서 1[mW]정도의 전력을 얻을 수 있었다. 배터리와 연결 시 변환효율을 높이기 위한 부스트 컨버터의 특성은 4[m]거리에서 변환효율 79.3[%],... -
앙상블을 이용한 기계학습 기법의 설계: 뜰개 이동경로 예측을 통한 실험적 검증
이찬재(Chan-Jae Lee), 김용혁(Yong-Hyuk Kim) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 3호 6 57-67 (11 pages)
논문에서는 앙상블 기법에서 많이 사용되는 부스팅과 배깅에 대해 소개를 하고, 서포트벡 터 회귀, 방사기저함수 네트워크, 가우시안 프로세스, 다층 퍼셉트론을 이용하여 설계한다. 추가적으 로 순환신경망과 MOHID 수치모델을 추가하여 실험을 진행한다. 실험적 검증를 위해 사용하는 뜰개 데이터는 7 개의 지역에서 관측된 683 개의 관측 자료다. 뜰개 관측 자료를 이용하여 6 개의 알고리 즘과의 비교를 통해 앙상블 기법의 성능을 검증한다. 검증 방법으로는 평균절대오차를 사용한다. 실 험 방법은 배깅, 부스팅, 기계학습을 이용한... -
머신러닝을 활용한 청소년 내기행동의 수준별 예측요인 연구
이난희, 전효정, 고은경 인지발달중재학회 인지발달중재학회지 25 Pages
인지발달중재학회 인지발달중재학회지 2022, 제 13권 제 1호 4 73-97 (25 pages)
집단을 분별하는 경우에는 그래디언트-부스팅 모델이 우수하였다. 둘째, 내기행동의 수준별 집단(비문제 집단, 위험 집단, 문제 집단) 중에서, 비문제 집단 vs 문제 집단, 비문제 집단 vs 위험 집단을 분별하는 가장 중요한 예측변수는 ‘내기행동 접근성’이었으며, 위험 집단 vs 문제 집단을 분별하는 가장 중요한 예측변수는 ‘내기행동 기대 중 과몰입’으로 나타났다. 결론: 본 연구는 국내에서 처음으로 청소년 내기행동의 다양한 예측변수를 동시에 투입하여 내기행동을 수준별로 가장 잘 예측하는 변수를 확인함으로써, 청소년... -
혼합분류기 기반 영상내 움직이는 객체의 혼잡도 인식에 관한 연구
안태기, 안성제, 박광영, 박구만, An. Tae-Ki, Ahn. Seong-Je, Park. Kwang-Young, Park. Goo-Man 한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 10 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 2012, No.0 95-104 (10 pages)
결합으로 강한 분류기를 만들어 낸다. 제안하는 시스템 구성은 차영상 기법을 이용해서 이진화된 전경 영상을 얻고 모폴로지 침식연산 수행으로 얻어진 혼잡도 가중치 영상을 이용해 특징을 추출하게 된다. 추출된 특징을 조합하고 혼잡도를 판단하기 위한 모델의 훈련 및 인식을 위한 혼합분류기 알고리즘으로 부스팅 방법을 사용하였다. 혼합 분류기는 약한 분류기의 조합으로 하나의 강한 분류기를 만들어 내는 분류기로서 그림자나 반사 등이 일어나는 환경에서도 잠재적인 특징들을 잘 활용할 수 있다. 제안하는 시스템의 성능실험은... -
일반화선형모형에서 선형성의 타당성을 진단하는 그래프
김지현, Kim. Ji-Hyun 한국통계학회 한국통계학회 논문집 15 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2008, Vol.15 No.1 27-41 (15 pages)
그림으로 일반화 선형모형의 적합성을 진단하는 방법을 제안한다. 이 그림은 일반화 선형모형에서 연결함수를 설명변수들의 선형결합으로 표현할 수 있다는 가정을 진단할 때 유용하다. 이 그림에서 연결함수와 설명변수들의 관계를 비모수적으로 추정하는 작업이 필요한데, 이를 위해 여러 가능한 기법중에서 부스팅 기법을 적용하였다. 정규분포와 이항분포 자료로 모의실험을 실시하여 새로이 제안한 진단그림의 효과성을 보였다. 그리고 진단그림의 한계와 기술적 세부사항들을 설명하였다. -
계급불균형자료의 분류: 훈련표본 구성방법에 따른 효과
김지현, 정종빈 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2004, Vol.17 No.3 445-457 (13 pages)
두 계급의 분류문제에서 두 계급의 관측 개체수가 심하게 불균형을 이룬 자료를 분석할 때, 흔히 인위적으로 두 계급의 크기를 비슷하게 해준 다음 분석한다. 본 연구에서는 이런 훈련표본 구성방법의 타당성에 대해 알아보았다. 또한 훈련표본의 구성방법이 부스팅에 미치는 효과에 대해서도 알아보았다. 12개의 실제 자료에 대한 실험 결과 나무모형으로 부스팅 기법을 적용할 때는 훈련표본을 그대로 둔 채 분석하는 것이 좋다는 결론을 얻었다. -
학술정보서비스에서 인명검색 고도화 방법
한희준, 예용희, 류범종, Han. Hee-Jun, Yae. Yong-Hee, You. Beom-Jong 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 9 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.2 490-498 (9 pages)
기술되며, 특허의 경우는 명칭, 출원인, 발명자, 대리인, IPC, 출원번호, 청구항등의 메타정보로 표현된다. 대부분의 웹 기반의 학술정보 서비스에서는 이들 메타정보를 가공 및 처리하여 사용자들에게 검색기능을 제공하며, 특히 인명에 해당하는 저자필드를 이용한 검색기능은 중요한 요소이다. 본 논문에서는 인명검색을 위한 효율적인 색인운영과 구검색 기반의 부스팅 요소를 적용한 인접연산 결과 랭킹 알고리즘을 이용해 인명검색 결과의 정확성 개선 방법을 제안하며, 인명검색시 공저자 및 관련연구자 검색결과를 제공하는... -
깊이영상에서 실시간 얼굴 검출을 위한 I-MCTBoost
주성일, 원선희, 최형일, Joo. Sung-Il, Weon. Sun-Hee, Choi. Hyung-Il 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 11 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.3 25-35 (11 pages)
부스팅 기반 분류 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 조명과 얼굴크기 및 변형에 강건하게 얼굴을 검출하기 위해 깊이영상을 이용하고, 깊이차이특징을 사용하여 I-MCTBoost 분류기를 통해 학습 및 인식을 수행한다. I-MCTBoost는 약분류기로 구성된 강분류기들의 연결을 통해 인식을 수행한다. 약분류기의 학습 과정은 깊이차이특징을 생성하고, 이중에서 8개의 특징을 조합하여 약분류기를 구성하며 이때 각 특징은 2진비트(binary bit)로 표현된다. 강분류기는 정해진 약분류기의 개수만큼 반복적으로 약분류기를 선택하는 과정을...
