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함수 근사화를 위한 강인한 TSK 퍼지 모델링
김경중, 김은태, 박민용, Kim. Kyoungjung, Kim. Euntai, Park. Mignon 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 7 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터 2005, Vol.42 No.1 59-65 (7 pages)
주로 손실함수를 사용하여 아웃라이어나 노이즈의 효과를 감소시키는 접근방법들이 수행되었다. 제안된 알고리즘은 노이즈 클러스터링의 변형된 형태로, 손실함수를 사용하지 않고 노이즈를 하나의 클래스로 클러스터링하는 방법을 채택하였다. 노이즈 클러스터링은 포로토타입 기반의 클러스터링 알고리즘으로, 리그레션을 할 수 없기 때문에 먼저 데이터를 클러스터링한 후 다음으로 퍼지 리그레션을 수행한다. 전건부와 후건부의 매개변수를 동시에 얻기 위한 다른 방법들이 고안되었지만 그들 알고리즘들은 매개변수를 구한 후 좀더... -
CNN을 이용한 3D 스켈레톤 애니메이션 학습
정윤상(Yun Sang Jeong), 박진호(Jin-ho Park) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 10호 27 281-288 (8 pages)
단일 이미지를 이용하여 스켈레톤 애니메이션을 추론하여 제작할 수 있는 방법을 제안한다. CNN을 이용하여 모델의 이미지를 학습하게 된다. 학습된 데이터를 이용하여 루트를 포함하여 총 13개의 조인트 각도를 추론하여 스켈레톤 애니메이션을 생성하게 한다. 우리는 미리 준비된 3D모델을 이용하여 제작된 흑백이미지를 이용하여 실험을 진행했다. 흑백이미지의 단일 채널을 이용하여 학습을 진행함으로써 보다 쉽고 빠르게 학습할 수 있도록 하였다. 단일 이미지는 전처리 과정을 거쳐 학습을 진행하게 된다. 학습을 통해 캐릭터의... -
영상 내 객체 식별률 향상을 위한 딥러닝 기반의 이미지 분류 개선에 위한 연구
유주경, 김종배 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 12호 72 785-793 (9 pages)
위해 딥러닝을 통한 컨볼루션 신경망 네트워크(CNN)를 영상데이터로 확장해 영상의 위상학적 구조를 학습하고 픽셀 영상으로부터의 최소한의 전처리기와 컨볼루션 신경망을 이용한 이미지 분류에서의 빠른 최적점을 찾기위한 파라미터 설정으로 인하여 이 미지 분류에서의 정확성을 높임과 동시에 손실률을 줄인다. 또한 훈련데이터와 평가데이터 의 정확성 평가에서 두 값의 차이를 줄여 Overfitting을 방지하는 연구를 진행하였다. 이와 동시에 컨볼루션 신경망 네트워크를 통한 이미지 분류와 AdaBoostClassifier, RandomForestClassifier... -
라운드로빙 방식을 응용한 복식조 편성방법
조대현, Cho. Dae-Hyeon 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2008, Vol.21 No.6 1015-1026 (12 pages)
본 논문에서는 테니스 동호인의 복식경기에 대하여 참여 선수 n이 4의 배수인 경우(n = 4, 8)와 그렇지 않은 경우(n = 5, 7)로 나누어 복식조를 편성하는 방법을 다루었다. 라운드로빙 방식에 기초하여 최초의 복식조를 편성하고, 파트너-상대 표와 ox(경기-휴식) 표를 이용하여 일반적으로 좋아하는 경기 진행패턴에 따른 손실함수를 정의하고 정의 된 손실함수 값을 최소로 하는 복식조 및 경기순서를 결정하였다. -
유색 벽에 프로젝션하기 적합한 신경망 기반 이미지 보정
안지혜(Ji-hye An), 윤도영(Do-young Yoon), 박진호(Jin-ho Park) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 8호 81 835-843 (9 pages)
현재 판매되고 있는 프로젝터는 예전과 달리 비백색 표면에 대해서도 이미지 투사가 왜곡 없이 이뤄지도록 사전에 보정하는 기능이 있다. 비록 단색의 파스텔 톤에서만 가능한 기능이지만 사용자의 선택을 통해 투영면 색상을 중화함으로써 시청자가 보게 되는 이미지의 왜곡을 줄이기 위한 노력이라 할 수 있다. 이를 더 발전시켜 프로젝터-카메라 시스템을 활용하여 표면의 컬러로 인한 왜곡을 바로 잡기 위한 이미지 보정 연구도 진행되고 있다. 그러나 지금의 프로젝터-카메라 시스템은 투영면이 변하게 될 경우 중화를 위한 텍스처도... -
장애인가구에 대한 공적소득보장프로그램의 빈곤감소효과에 대한 연구 : FGT지수를 활용한 요인분해분석의 적용
이동영 한국장애인복지학회 한국장애인복지학 34 Pages
한국장애인복지학회 한국장애인복지학 2017, Vol.37 4 87-120 (34 pages)
본 연구는 장애인가구의 열악한 경제적 특성에 대한 중요한 정책대응으로서 공 적소득보장프로그램에 초점 맞춰 이의 실질적 빈곤감소효과에 대한 실증적 분석을 시행함으로써 근거자료에 기반 한 실효적 정책개선의 함의를 이끌어내고자 하였 다. 이에 본 연구는 한국복지패널의 장애인가구에 대한 소득자료를 추출하고, FGT 지수와 요인분해분석(지수요소별?소득원천별?하위집단별 분해)을 적용하여 상대적 빈곤기준에 따른 정책효과에 대한 성과구성, 원인구성, 배분구성을 비장애인가구 와 비교하여 파악하였다. 분석결과, FGT지수... -
경비위험 분석 및 관리의 최적화 방안에 관한 연구
한국경호경비학회 시큐리티연구 2005, 제 10호 8 189-213 (25 pages)
주요한 수단이기는 하나, 모든 위험을 다 보험에 맡길 수는 없다. 오히려 경비의 비용효과를 고려하고, 경비화일을 활용하여 발전적인 위험관리대안을 제시해야 한다. 이 때 위험요소의 원천을 제거하는 것이 최상의 방책이며, 그 경로를 차단하는 것이 차선이다. 아울러, 안전에 관한 회사내규을 강화하고, 안전과 위험관리에 관한 교육을 지속적이고 반복적으로 실시하여야 한다. 위험관리는 사업의 손실후 연속성을 위해 가장 효율적인 손실전 준비를 하는 것이다. 따라서 가장 비용효과적이고 생산적인 위험관리 방안을 제시하는 것이... -
학령후기여아의 의류치수설정에 관한 연구
장정아, 김주애, Jang. Jeong-Ah, Kim. Ju-Ae 한국패션뷰티학회 한국패션뷰티학회지 9 Pages
한국패션뷰티학회 한국패션뷰티학회지 2006, Vol.4 No.2 22-30 (9 pages)
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손해보험 위험도 추정에 대한 베이즈 위험 비교 연구
김명준, 우호영, 김영화, Kim. Myung Joon, Woo. Ho Young, Kim. Yeong-Hwa 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.6 1017-1028 (12 pages)
이차 적률을 일치시키는 성질을 만족시키며 제안되었다. 또한 평균 제곱오차 함수와 같은 전통적인 손실함수에서는 추정의 정확성만을 고려하는 특징을 가지고 있기 때문에, 추정의 정확성과 정합성을 동시에 고려하는 균형 손실함수가 제안되었다. 이러한 이유로 인하여 균형손실 함수하에서의 제한적 베이즈 추정량의 활용이 손해 보험의 가격 산출에 제안되는 것은 타당하다. 그러나 대부분의 연구는 추정의 문제에만 집중하는 경향이 있으며. 이는 새롭게 제안되는 특정 손실함수하에서의 constrained 베이즈 추정량과 constrained... -
Minimum Classification Error 방법 도입을 통한 Gaussian Mixture Model 환경음 인식성능 향상
한다정, 박아론, 박준규, 백성준, Han. Da-Jeong, Park. Aa-Ron, Park. Jun-Qyu, Baek. Sung-June 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 7 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2011, Vol.11 No.12 497-503 (7 pages)
도입을 제안하였다. 이는 환경음 데이터 모델링에 사용할 분류오류함수를 정의할 때 해당 클래스의 로그우도 뿐 아니라 다른 클래스의 로그우도도 같이 고려함으로써 변별력 있는 분류가 이뤄질 수 있게 한다. 모델의 파라미터는 전체 클래스를 고려한 손실함수를 정의하고, GPD(generalized probabilistic descent)알고리즘을 이용하여 추정하였다. 제안된 방법의 인식 성능 비교를 위해 모두 9가지 환경음을 전처리 과정과 MFCC(mel-frequency cepstral coefficients)를 이용하여 12차 특징을 추출하고, 이를 혼합 성분의 수에 따라 GMM...
