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Wavelet에 의한 의용영상의 병소부위 특징추출
이상복, 이주신 한국컴퓨터정보학회 한국OA학회논문지 9 Pages
한국컴퓨터정보학회 한국OA학회논문지 1998, Vol.3 No.3 73-81 (9 pages)
입력영상을 DWT(Discrete wavelet transform)에 의해 4레벨 DWT 계수 행렬을 구하고 계수 행렬의 특징에 따라 저주파 계수 행렬로부터 저주파 특징 파라미터 32개, 수평 고주파 계수 행렬로부터 수평 고주파특징 파라미터 16개, 수직 고주파 계수 행렬로부터 수직 고주파 특징 파라미터 16개, 그리고, 대각 고주파 계수 행렬로부터 대각 고주파 특징 파라미터 32개 등 모두 96개의 특징 파라미터를 추출하였다. 본 논문에서 제안된 알고리즘을 이용하면 자동 판별 시스템을 구축할수 있고, PACS의 성능 향상에 크게 기여할 것이다. -
Sequences Feature Vectors Extracting Method for Similarity Measurement Based on Wavelet and Matrix Transforming
Hu. Zhi-Kun, Gui. Wei-Hua, Yang. Chun-Hua, Xu. Fei 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 7 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2010, Vol.8 No.2 250-256 (7 pages)
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Wavelet변환과 신경회로망에 의한 위장 영상의 질환 부위 패턴 인식 알고리즘
이상복, 이주신 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 8 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S. S 1999, No.0 70-77 (8 pages)
본 논문에서는 Wavelet을 이용한 위장 영상의 질환 부위 특징을 추출하여 질환 부위 패턴을 인식할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 전처리 과정으로서 위장 영상이 형태정보는 입력 영상을 DWT(Discrete wavelet transform)에 의해 4레벨 DWT 계수 행렬을 구하고 계수 행렬의 특징에 따라 저주파 계수 행렬로부터 저주파 특징 파라미터 32개, 수평 고주파 계수 행렬로부터 수평 고주파 특징 파라미터 16개, 수직 고주파 계수 행렬로부터 수직 고주파 특징 파라미터 16개, 그리고, 대각 고주파 계수 행렬로부터 대각 고주파 특징 파라미터... -
Neural-wavelet Approach for Short Term Price Forecasting in Deregulated Power Market
Areekul. Phatchakorn, Senjyu. Tomonobu, Urasaki. Naomitsu, Yona. Atsushi 대한전기학회 Journal of international council on electrical engineering 8 Pages
대한전기학회 Journal of international council on electrical engineering 2011, Vol.1 No.3 331-338 (8 pages)