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다차원 데이터 및 동적 이용자 선호도를 위한 색인 구조의 연구
최종혁, 류관희, 나스리디노프 아지즈 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 7호 87 925-934 (10 pages)
다차원 색인 구조 중 대표적인 것은 R-tree에 기초한 색인으로써 공간 정보 등에 있어 강력한 성 능을 보인다. 하지만 R-tree의 경우 차원의 수가 증가하거나 이용자 선호에 따라 부분 차원만을 이용 하는 경우, 색인을 생성하는 시간이 크게 증가하고 생성된 색인의 효율성이 감소하는 문제를 갖고 있 다. 따라서 지속적으로 차원이 증가하고 있는 최근의 다차원 데이터에는 해당 방법들은 적합하지 않 다. 본 논문에서는 이런 문제를 해결하기 위해 해시 색인에 기반한 새로운 다차원 색인 구조인 다차 원 해시 색인을 제안한다. 다차원... -
Effective Use of Multiple Random Walks in P2P
Zita Maria Almeida do Vale, Carlos Ramos, Rosslin John Robles 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2014, 제 4권 제 1호 1 1-8 (8 pages)
Nowadays, millions of users search and download desired data such as Napster and Gnutella as they are Peer-to-Peer (P2P) files sharing applications. In order to improve performance in unstructured P2Ps replication strategies are used. Efficient and effective full-text retrieval over unstructured p2p networks was developed in order to address the problems of the query popularity independent replication strategies, previously a novel strategy. In order to support random node sampling and network...
