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271.

깊이 카메라와 SVM을 이용한 수화 인식 시스템

김기상, 최형일, Kim. Ki-Sang, Choi. Hyung-Il 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.11 63-72 (10 pages)

김기상, 최형일, Kim. Ki-Sang, Choi. Hyung-Il 저

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특징으로는 손가락의 개수, 길이, 손바닥의 넓이 등이 있다. 특징을 추출하기 위해 본 논문에서는 거리 변환(Distance Transform)을 이용한 손의 뼈대 검출 방법을 제안한다. 이 방법을 사용하면 기존의 윤곽선(Contour)을 이용한 손가락 검출보다 정확도 측면에서 향상된다. 손 모양 인식으로 손의 특징을 이용하여 각 분기를 잘 나눌 수 있는 결정 트리(Decision Tree)를 사용한다. 사용자의 입력을 이용하면 분기값이 정확하게 나오지 못하므로 이 분기 값을 결정하기 위해 해당 분기마다 SVM을 이용하여 분기값을 결정하였다....
272.

개선된 휴리스틱 규칙 및 의사 결정 트리 분석을 이용한 P2P 트래픽 분류 기법

예우지엔, 조경산, Ye. Wujian, Cho. Kyungsan 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages

한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.3 45-54 (10 pages)

예우지엔, 조경산, Ye. Wujian, Cho. Kyungsan 저

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본 논문에서는 기존 기법들의 제한점을 개선하기 위해 휴리스틱 규칙 및 기계학습 분석 결과를 이용한 두 단계의 P2P 트래픽 분류 기법을 제안한다. 첫 번째 단계는 패킷 레벨의 시그니처 기반 분류기이고, 두 번째 단계는 플로우 레벨에서 수행되는 패턴 휴리스틱 규칙 및 통계 기반 분류기이다. 제안된 패턴 휴리스틱 규칙은 분류의 정확도를 높이고 통계 기반 분류기가 처리할 트래픽의 양을 줄일 수 있다. 다양한 의사 결정 트리 알고리즘의 분석을 기반으로 통계 기반 분류기는 가장 효율적인 REPTree로 구현하고, 앙상블 알고리즘을...
273.

의사결정트리에서 공간사건 예측을 위한 리프노드 등급 결정 방법 분석

연영광, Yeon. Young-Kwang 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 11 Pages

한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2014, Vol.17 No.4 101-111 (11 pages)

연영광, Yeon. Young-Kwang 저

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공간사건들은 데이터마이닝 분류알고리즘을 이용하여 예측 가능하며, 의사결정 트리는 대표적인 분류알고리즘들 중 하나로 사용되고 있다. 의사결정 트리는 레이블 값을 갖는 분류작업에 주로 사용되었으나 규칙평가 기법을 트리 리프노드 등급 계산에 응용하면서부터 공간사건 예측에 이용되고 있다. 이 논문에서는 의사결정 트리에서 사용되는 규칙평가 방법들을 공간예측에 적용하여 비교하였다. 실험을 위해 의사결정 트리 알고리즘인 C4.5알고리즘과 규칙 평가기법인 Laplace, M-estimate 및 m-branch 기법들을 구현하여...
274.

Modified Bagging Predictors를 이용한 SOHO 부도 예측

김승혁, 김종우, Kim. Seung-Hyuk, Kim. Jong-Woo 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 12 Pages

한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2007, Vol.13 No.2 15-26 (12 pages)

김승혁, 김종우, Kim. Seung-Hyuk, Kim. Jong-Woo 저

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본 연구에서는 기존 Bagging Predictors에 수정을 가한 Modified Bagging Predictors를 이용하여 SOHO에 대한 부도예측 모델을 제시한다. 대기업 및 중소기업에 대한 기업부도예측 모델에 대한 많은 선행 연구가 있어왔지만 SOHO만의 기업부도 예측 모델에 관한 연구는 미비한 상태이다. 금융기관들의 대출 심사 시 대기업 및 중소기업과는 달리 SOHO에 대한 대출심사는 아직은 체계화되지 못한 채 신용정보점수 등의 단편적인 요소를 사용하고 있는 것이 현실이고 이에 따라 잘못된 대출로 인한 금융기관의 부실화를 초래할 위험성이...
275.

다중모델을 이용한 자동차 보험 고객의 이탈예측

이재식, 이진천, LeeS. Jae-Sik, Lee. Jin-Chun 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 17 Pages

한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2006, Vol.12 No.2 167-183 (17 pages)

이재식, 이진천, LeeS. Jae-Sik, Lee. Jin-Chun 저

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데이터마이닝은 우리가 완벽하게 알고 있지 못하는 데이터 집합으로부터 알려지지 않은 사실이나 규칙을 찾아내는 작업이기 때문에 항상 높은 오류율의 위험에 처해 있다. 다중모델은 하나의 문제에 다수의 모델을 사용함으로써 오류율을 줄이고자 하는 접근 방법이다. 본 연구에서는 데이터마이닝의 예측 성능을 개선시킬 수 있는 새로운 방식의 다중모델을 제시한다. 이 다중모델은 입력사례의 특성에 따라 그에 적합하게 개발된 모델이 선정되어 적용되는 특징을 가지고 있다. 제시된 다중모델의 현실적인 성능 검증을 위해 국내...
276.

휴대용 카메라 모듈(CCM) 제조 라인에 대한 데이터마이닝 기반 품질관리시스템 구축

유성진, 강부식, 홍한국, Yu. Song-Jin, Kang. Boo-Sik, Hong. Han-Kook 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 13 Pages

한국지능정보시스템학회 지능정보연구 2008, Vol.14 No.4 89-101 (13 pages)

유성진, 강부식, 홍한국, Yu. Song-Jin, Kang. Boo-Sik, Hong. Han-Kook 저

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제조 분야에서 품질관리를 위해 가장 많이 사용되는 도구는 관리도이다. 하지만 휴대용 카메라 모듈과 같은 소형 전자부품의 제조 라인은 자동화되어 여러 개의 공정이 유기적으로 연결되어 있는 경우 관리도의 적용이 쉽지 않다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 공정의 흐름을 파악할 수 있는 모니터링체계와 수율 예측 및 주요공정 변수 파악 등의 주요 공정 파라메터 추출 체계로 구성된 데이터마이닝 기반 품질관리시스템을 구축하고자 한다. 데이터마이닝을 위해 품질관리시스템은 의사결정나무, 신경망, 패턴분석 등의 모듈을...
277.

극궤도 기상위성 자료를 이용한 한반도의 지면피복 분류

서명석, 곽종흠, 김희수, 김맹기, Suh. Myoung-Seok, Kwak. Chong-Heum, Kim. Hee-Soo, Kim. Maeng-Ki 한국지구과학회 한국지구과학회지 9 Pages

한국지구과학회 한국지구과학회지 2001, Vol.22 No.2 138-146 (9 pages)

서명석, 곽종흠, 김희수, 김맹기, Suh. Myoung-Seok, Kwak. Chong-Heum, Kim. Hee-Soo, Kim. Maeng-Ki 저

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이 연구에서는 극궤도 기상위성인 NOAA/AVHRR 시계열 자료를 이용하여 한반도의 지면 피복을 분류하였다. 일주기 기상위성자료로부터 구름이 없는 상태의 지면상태 자료를 획득하기 위하여 10일 간격 최대치 합성법 자료를 작성하였으며 27개의 10일주기 식생지수 자료들(겨울철 12, 1, 2월 자료 9개 제외)로부터 4개의 식생 계절성 자료를 작성하였다. 또한 위성자료로부터 분석한 연 최고 및 연평균 지면온도, 그리고 지형고도 자료를 이용하였다. 각 지면 피복에 대한 특성 자료 수집이 어렵기 때문에 여기서는 2단계 무감독 분류법을...
278.

유전 프로그래밍을 이용한 추격-회피 문제에서의 게임 에이전트 학습

권오광, 박종구, Kwon. O-Kyang, Park. Jong-Koo 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages

한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2008, No.0 253-258 (6 pages)

권오광, 박종구, Kwon. O-Kyang, Park. Jong-Koo 저

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최근의 게임 플레이어들은 단순한 반복적인 조작을 벗어나 복잡한 환경 하에서 다양한 전략과 전술을 구사하여야 하는 게임을 요구하고 있다. 이러한 환경에서 게임 캐릭터를 학습시키기 위해 다양한 인공지능 기법들이 제안되었으며, 최근에는 신경망과 유전 알고리즘을 이용한 학습 방법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 게임이론에서 널리 사용되는 추격-회피 전략의 학습을 위해 유전 프로그래밍(GP)을 사용하였다. 제안된 유전 프로그래밍은 신경망과 같은 기존의 방법에 비해 수행 속도가 빠르고, 학습의 결과를 직관적으로 이해할...
279.

학습 스타일 심리검사를 이용한 부진아 학습 지원 시스템의 개발 및 효과 분석

이종숙, 장은실, 이용규, Lee. Jong-Suk, Jang. Eun-Sill, Lee. Yong-Kyu 한국정보교육학회 정보교육학회논문지 8 Pages

한국정보교육학회 정보교육학회논문지 2007, Vol.11 No.3 299-306 (8 pages)

이종숙, 장은실, 이용규, Lee. Jong-Suk, Jang. Eun-Sill, Lee. Yong-Kyu 저

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정부교육기관의 조사에 따르면 학습부진아에 대한 학습 지원이 절실한 상황이다. 이에 본 논문에서는 학습 스타일 심리검사를 이용하여 부진아에게 맞는 학습방법으로 학습을 지원하는 부진아 학습 지원 시스템을 구축하였다. 제안한 시스템은 첫째, 부진아의 특성으로 구성된 의사결정트리와 사전평가가 점수를 통하여 부진아를 진단한다. 둘째, 부진아로 판단된 학생은 학습 스타일 심리검사를 실시하여 강의형 학습(청각형), 멀티미디어형 학습(시각형), 게임형 학습(촉각형) 방법 중에 한 형태의 학습방법으로 학습을 지원한다. 셋째,...
280.

엔트로피 지도 CRF를 이용한 한국어 어절 구문태그 예측

오진영, 차정원, Oh. Jin-Young, Cha. Jeong-Won 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2009, Vol.15 No.5 395-399 (5 pages)

오진영, 차정원, Oh. Jin-Young, Cha. Jeong-Won 저

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본 연구에서는 의사결정나무와 Conditional Random Fields(CRFs)를 이용하여 한국어 어절 구문태그를 예측하는 시스템에 대해서 설명한다. 기계학습에서 자질의 선택은 작성자의 직관에 의해서 주로 이루어지는데 이는 작성자의 지식에 의존한다. 본 연구에서는 의사결정나무를 사용하여 보다 체계적으로 조합이 이루어지도록 하였다. 또한 오류 분석을 통하여 최적의 자질이 무엇인지를 파악하여 최고의 성능을 보이도록 하였다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방법이 성능향상에 도움이 된다는 것을 확인할 수 있어 앞으로 구문...

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