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281.

최적화된 영역 분할을 이용한 패킷 분류 알고리즘

김형기, 박경혜, 임혜숙, Kim. Hyeong-Gee, Park. Kyong-Hye, Lim. Hye-Sook 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신 13 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신 2008, Vol.35 No.6 497-509 (13 pages)

김형기, 박경혜, 임혜숙, Kim. Hyeong-Gee, Park. Kyong-Hye, Lim. Hye-Sook 저

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HiCuts와 HyperCuts와 같은 디시젼(decision) 트리에 기초한 패킷 분류 알고리즘은 룰의 각 필드가 가지는 영역에 따른 기하학적 구조를 이용한 방법으로 잘 알려져 있다. 그러나 이 알고리즘들은 분할(cutting)을 수행할 필드(Field)를 선택하거나 디시젼 트리의 각 노드에서 컷(cut)의 수를 결정해야 하는 등의 비교적 복잡한 작업을 요구하므로 현실적으로 구현하기 어려운 점을 가진다. 또한 각 룰이 차지하는 영역의 특성을 고려하지 않고 일정한 크기의 영역으로 커팅이 이루어지므로 효과적인 커팅을 하지 못하는 단점이 있다. 본...
282.

의사결정트리를 이용한 날씨에 따른 화재발생 확률 예측모델

김영진, 류정우, 송원문, 김명원, Kim. Young Jin, Ryu. Joung Woo, Song. Won Moon, Kim. Myung Won 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.11 705-715 (11 pages)

김영진, 류정우, 송원문, 김명원, Kim. Young Jin, Ryu. Joung Woo, Song. Won Moon, Kim. Myung Won 저

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국내의 경우 년 평균 4만 6천 건에 달하는 화재가 발생하여 막대한 재산과 인명 피해를 낳고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 재앙적 화재를 예방하기 위하여 의사결정트리를 사용하여 날씨 조건이 주어졌을 때 화재발생 확률을 예측하는 모델에 대하여 기술한다. 본 논문에서는 특히 우수한 정확도와 화재의 요인 그리고 패턴 분석을 지원하는 의사결정트리에 관심이 있다. 의사결정트리는 주로 데이터로부터 클래스를 분류하는 데 많이 사용하는 모델이지만 본 논문에서는 화재발생 확률을 예측하는 데 사용한다. 본 논문에서는...
283.

데이타 마이닝을 사용한 방학 중 학습방법과 학업성취도의 관계 분석

김혜숙, 문양세, 김진호, 노웅기, Kim. Hea-Suk, Moon. Yang-Sae, Kim. Jin-Ho, Loh. Woong-Kee 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 12 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2007, Vol.34 No.1 40-51 (12 pages)

김혜숙, 문양세, 김진호, 노웅기, Kim. Hea-Suk, Moon. Yang-Sae, Kim. Jin-Ho, Loh. Woong-Kee 저

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학업성취도 향상을 위해 정규 수업 이외에도 과외, 학원수강, 교육방송 시청 등 다양한 교육이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 방학 중 학습방법과 생활습관이 학업성취도 변화에 미치는 영향을 분석하기 위한 데이타 마이닝 접근법을 제안한다. 우선, 학업성취도에 영향을 미치는 방학중의 학습방법과 생활습관에 대한 다양한 요소를 도출한다. 다음으로, 마이닝 기법 중 의사결정트리와 연관 규칙을 사용하기 위한 데이타 변환 및 분석 방법을 제안한다. 마지막으로, 설문조사를 통해 수집한 현실의 구체적 데이터에서 의사결정트리를...
284.

링크구조분석을 이용한 스팸메일 분류

이신영, 길아라, 김명원, Rhee. Shin-Young, Khil. A-Ra, Kim. Myung-Won 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2007, Vol.34 No.1 30-39 (10 pages)

이신영, 길아라, 김명원, Rhee. Shin-Young, Khil. A-Ra, Kim. Myung-Won 저

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기존의 내용기반 스팸메일 분류는 전자메일이 이미지를 많이 가지고 있고 텍스트는 적게 가지고 있을 경우에는 내용을 분석하기 어려우므로 스팸메일을 분류하는 데 한계가 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 전자메일의 구조를 분석하는 링크구조분석 스팸메일 분류 알고리즘을 제안한다. 이것은 전자메일 안의 하이퍼링크의 개수와 하이퍼링크가 가리키는 웹 문서들이 다른 웹 문서에 의해 링크된 수를 측정하여 전자메일의 중요도를 계산한 후 의사결정트리를 학습하여 스팸메일과 정상메일을 분류한다. 또한 위의...
285.

2 단계 결정트리 학습을 이용한 뇌 자기공명영상 분류

김형일, 김용욱, Kim. Hyung-Il, Kim. Yong-Uk 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 12 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2007, Vol.34 No.1 18-29 (12 pages)

김형일, 김용욱, Kim. Hyung-Il, Kim. Yong-Uk 저

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본 논문에서는 뇌 자기공명영상을 분류하기 위하여 결정트리 알고리즘을 2 단계로 적용하는 영상 분류 시스템을 제안한다. 영상으로부터 얻을 수 있는 정보에는 두 종류가 있다. 하나는 크기, 색상, 질감, 윤곽선 등 영상으로부터 직접 얻을 수 있는 하위레벨 특징들이고, 다른 하나는 특정 객체의 존재 유무, 여러 부위 사이의 공간적 관계 등 분할된 영상들에 대한 해석을 통해서 얻을 수 있는 상위레벨 특징들이다. 의미에 따라 영상을 분류하기 위해서는 상위레벨 특징들을 기반으로 학습 및 분류가 수행되어야 한다. 제안하는...
286.

자동 생성 메일계정 인식을 통한 스팸 필터링

이상호, Lee. Sangho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 7 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2005, Vol.32 No.5 378-384 (7 pages)

이상호, Lee. Sangho 저

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본 논문에서는 기존의 스팸 메일 필터링 시스템의 성능을 향상시키기 위한 새로운 필터링 방법을 설명한다. 대부분의 스팸 필터링 시스템은 메일의 제목이나 혹은 그 문서 안에서 발견되는 단어들의 분포를 조사하여 이루어진다. 한편, 최근의 스팸 발송자들은 메일 서비스 업체가 제공하는 웹메일 계정을 이용하여 스팸을 발송하기 시작하였다 이렇게 웹메일을 통해 발송되는 스팸 메일의 특징을 보면, 그 메일 계정이 자동으로 생성되기 때문에 일반 사용자의 메일 계정과 많은 차이를 보인다. 본 연구에서는 이러한 점에 착안하여,...
287.

한국어 구문분석의 효율성을 개선하기 위한 구문제약규칙의 학습

박소영, 곽용재, 정후중, 황영숙, 임해창, Park. So-Young, Kwak. Yong-Jae, Chung. Hoo-Jung, Hwang. Young-Sook, Rim. Hae-Chang 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.10 755-765 (11 pages)

박소영, 곽용재, 정후중, 황영숙, 임해창, Park. So-Young, Kwak. Yong-Jae, Chung. Hoo-Jung, Hwang. Young-Sook, Rim. Hae-Chang 저

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본 논문에서는 한국어 구문분석에 적합한 다양한 구문정보에 대해 살펴보고, 이를 바탕으로 학습한 제약규칙을 이용하여 구문분석모델의 효율성을 개선시키는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 특징은 다음과 같다. 첫째, 제약규칙을 이용하여 불필요한 중간결과물의 생성을 제약하므로, 구문분석의 효율성이 향상된다. 둘째, 제약규칙의 학습에 이용되는 구문정보가 한국어의 특성을 적절히 반영하고 있으므로, 한국어 문장에 대해 비교적 견고하게 분석할 수 있다. 셋째, 제약규칙은 결정트리 학습알고리즘에 의해 말뭉치에서 자동으로...
288.

자질집합선택 기반의 기계학습을 통한 한국어 기본구 인식의 성능향상

황영숙, 정후중, 박소영, 곽용재, 임해창, Hwang. Young-Sook, Chung. Hoo-jung, Park. So-Young, Kwak. Young-Jae, Rim. Hae-Chang 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 15 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.9 654-668 (15 pages)

황영숙, 정후중, 박소영, 곽용재, 임해창, Hwang. Young-Sook, Chung. Hoo-jung, Park. So-Young, Kwak. Young-Jae, Rim. Hae-Chang 저

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289.

한영 기계번역에서 결정 트리 학습에 의한 한국어 부사격 조사의 의미 중의성 해소

박성배, 장병탁, 김영택, Park. Seong-Bae, Zhang. Byoung-Tak, Kim. Yung-Taek 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2000, Vol.27 No.6 668-677 (10 pages)

박성배, 장병탁, 김영택, Park. Seong-Bae, Zhang. Byoung-Tak, Kim. Yung-Taek 저

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있다. 특히, 부사격 조사는 그 의미의 다양성으로 인해서 한영 기계 번역에서의 조사 번역을 어렵게 만든다. 본 논문에서는 부사격 조사가 가질 수 있는 의미격을 24개의 클래스로 분류한 후, 50만 어절 크기의 말뭉치에서 추출한 학습 예제와 결정 트리 추론(decision tree induction)을 통해 부사격 조사의 의미격 결정 규칙을 학습하였다. 결정 트리 추론 시 나타날 수 있는 학습 예제의 부족 문제는 단어 클래스를 사용함으로써 해결하였다. 실험 결과, 6개의 부사격 조사에 대해서 평균적으로 76.2%의 정확도를 보였으며, 이는 가장...
290.

데이터마이닝 알고리즘의 분류 및 분석

이정원, 김호숙, 최지영, 김현희, 용환승, 이상호, 박승수, Lee. Jung-Won, Kim. Ho-Sook, Choi. Ji-Young, Kim. Hyon-Hee, Yong. Hwan-Seung, Lee. Sang-Ho, Park. Seung-So 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 22 Pages

한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2001, Vol.28 No.3 279-300 (22 pages)

이정원, 김호숙, 최지영, 김현희, 용환승, 이상호, 박승수, Lee. Jung-Won, Kim. Ho-Sook, Choi. Ji-Young, Kim. Hyon-Hee, Yong. Hwan-Seung, Lee. Sang-Ho, Park. Seung-So 저

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진행중인 알고리즘들 중에서 연관규칙(association rule), 클러스터링(clustering), 신경망(neural network), 결정트리(decision tree), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 베이지안 네트워크(bayesian network), 메모리 기반 추론(memory-based reasoning)등 7가지 카테고리에 속하는 알고리즘들을 선정하여 분류.분석하였다. 우선 각 알고리즘의 계통과 특성들을 분석하였고 이를 토대로 비교.분석을 위한 14가지의 분류 기준을 제시하였다. 이러한 분류 기준에 근거하여 세부 알고리즘들을 분석해 보고 비교 가능한 일부 알고리즘은...

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