자료유형
발행기관
- 한국산업경영시스템학회(4)
- 인문사회과학기술융합학회(3)
- 한국지반공학회(3)
- 한국품질경영학회(3)
- 한국통계학회(2)
- 대한산업공학회(1)
- 대한전자공학회(1)
- 한국경호경비학회(1)
- 한국데이터정보과학회(1)
- 한국방송공학회(1)
- 한국소음진동공학회(1)
- 한국신뢰성학회(1)
- 한국장애인복지학회(1)
- 한국지능정보시스템학회(1)
- 한국지진공학회(1)
- 한국콘텐츠학회(1)
- 한국패션뷰티학회(1)
간행물
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(3)
- 품질경영학회지(3)
- 공업경영학회지(2)
- 산업경영시스템학회지(2)
- 응용통계연구(2)
- 한국지반공학회논문집(2)
- 방송공학회논문지(1)
- 산업공학(1)
- 시큐리티연구(1)
- 신뢰성응용연구(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. CI, 컴퓨터(1)
- 지능정보연구(1)
- 한국데이터정보과학회지(1)
- 한국소음진동공학회논문집(1)
- 한국장애인복지학(1)
- 한국지반공학회지(1)
- 한국지진공학회논문집(1)
- 한국콘텐츠학회논문지(1)
- 한국패션뷰티학회지(1)
전체 선택해제
총 27건 검색
본문검색 결과만 보기
-
확률적 지진요구모델을 이용한 구조물의 최적 내진보강
박주남, 최은수, Park. Joo-Nam, Choi. Eun-Soo 한국지진공학회 한국지진공학회논문집 10 Pages
한국지진공학회 한국지진공학회논문집 2008, Vol.12 No.3 1-10 (10 pages)
손실비용을 최소화시킬 수 있도록 내진보강 수준을 최적화하는 절차를 제시하였다. 구조물과 관련된 지진피해 산정에 있어서 지진하중의 강도별 발생확률 및 구조물의 손상확률을 동시에 고려하여 구조물 생애주기에 대한 구조물의 지진손상 확률밀도함수 및 누적분포함수를 수식화하였으며 수식의 유효성을 유지하기 위한 확률변수의 유효범위를 정의하였다. 또한 여기에 사회적, 경제적 손실을 정량화하기 위한 손실함수를 결부시켜 구조물과 관련된 지진 피해 손실의 기댓값을 정량적으로 산정할 수 있도록 하였다. 제시된 해석기법은... -
인천송도신도시 풍화토층 출현심도의 국부적 불확실성
김동휘, 고성권, 이우진, Kim. Dong-Hee, Ko. Sung-Kwon, Lee. Woo-Jin 한국지반공학회 韓國地盤工學會論文集 12 Pages
한국지반공학회 韓國地盤工學會論文集 2012, Vol.28 No.11 5-16 (12 pages)
하는 변수들의 공간적인 분포 추정뿐만 아니라 추정결과에 수반되는 불확실성을 정량적으로 평가하는 것도 중요하다. 본 논문에서는 송도신도시 풍화토층 출현심도 추정결과의 국부적 불확실성을 지시자 방법을 이용하여 평가하였다. 지시자 방법을 이용하여 작성한 각 위치에서의 조건부 누적분포함수의 평균을 이용하여 송도신도시 풍화토층 출현심도의 공간적 분포를 추정하였다. 또한, 조건부 누적분포함수와 손실함수를 이용하여 송도신도시의 최적 풍화토층 출현심도를 결정하였다. 본 논문에서 이용한 손실함수를 고려할 수 있는... -
이분적 터널 암반 분류를 위한 정성적 자료의 지구통계학적 연구 II. 응용
한국지반공학회 韓國地盤工學會誌 1994, Vol.10 No.1 19-26 (8 pages)
또한, 대부분의 주관성은 손실함 수를 작성할 때 발생하기 때문에, 손실함수의 민감도 분석(sensitivity analysis)이 수행되었다. 본 연구를 통해, 오차에 대응하는 비용의 기대값이 암반조사를 위한 시추 방법이 잘 계획되었는지에 관한 평가척도로 이용될 수 있음을 알았다. 오차에 대응하는 비용의 기대값과 그 데이타를 샘플링 하는데 드는 비용을 감안할 때, 정성적 데이타가 정량적 데이타보다 경제적일 경우도 있으며, 이는 주위 지반상태와 시추에 드는 비용을 잘 고려하여 결정되어야 한다. 응용예를 통해서 제시된 방법은 보다... -
Corporate Credit Rating based on Bankruptcy Probability Using AdaBoost Algorithm-based Support Vector Machine
신택수, 홍태호, Shin. Taek-Soo, Hong. Tae-Ho 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 17 Pages
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 2011, Vol.17 No.3 25-41 (17 pages)
특히 금융분야 등에 있어서 오분류비용에 민감하며, 이로 인한 오분류의 경제적 손실도 상대적으로 매우 크다고 할 수 있다. 따라서 기업부도예측모형과 같은 이진분류모형의 결과값을, 부도확률에 기초하여 정교하게 계산된 사후확률의 개념으로서 다분류의 신용등급평가의 문제로 변환할 필요가 있다. 그러나, SVM 모형의 결과값은 기본적으로 그와 같은 부도확률분포를 보여주지 않는다. 따라서, 그러한 확률분포를 정교하게 보여줄 방법을 제시할 필요가 있다(Platt, 1999; Drish, 2001). 본 연구는 AdaBoost 알고리즘기반의 SVM... -
두 음향 탐촉자법과 다구찌방법을 이용한 흡기계의 최적설계에 관한 연구
이종규, 박영원, 채장범, 장한기 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 8 Pages
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 2004, Vol.14 No.2 87-94 (8 pages)
-
Bayes 결정이론에 기반을 둔 능동카메라 환경에서의 이동 물체의 검출 및 추적
배수현, 강문기 한국방송공학회 방송공학회논문지 10 Pages
한국방송공학회 방송공학회논문지 1999, Vol.4 No.1 22-31 (10 pages)
bayes 결정이론을 제안한다. 제안한 시스템은 손실함수를 최소화 하는 최적의 패턴 클래스를 선택할 수 있도록 결정함수를 제공해주는 bayes 결정이론에 기반을 둔다. bayes 결정은 연속적인 영상을 통계적으로 분석하고, 능동카메라 환경에서 물체와 배경에 맞게 각 픽셀에 존재하는 pdf를 재구성 함으로써 이동 물체의 영역을 찾아낸다. 제안된 방법에 의해 만들어진 시스템은 능동카메라 환경에서 이동물체의 영역을 명확하게 찾아내고 그 영역을 표시함을 실험결과를 통해 알 수 있다. 본 논문에서는 제안된 방법과 기존의 방법들을... -
서포터벡터학습의 효율적 알고리즘
석경하, Seok. Gyeong-Ha 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 8 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2001, Vol.12 No.2 95-102 (8 pages)
최적의 SVM 가중치를 선택하는 방법 중에서 메모리와 속도의 문제를 해결하는 방법 중 하나가 커널애더트론 방법(Kernel Adatron, KA)이다. 본 연구에서는 KA방법을 제곱무감각손실함수까지 확장을 한 알고리즘을 개발한다. 그리고 추정해야 될 라그랑제 배수(Lagrange multiplier)의 수를 반으로 줄이는 알고리즘을 제시한다. 그리고 제시된 알고리즘의 효율성을 여러 모의실험을 통해서 입증한다.