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만성주정중독자의 뇌간청각유발전위반응
박영숙, 김정기, 김종길 대한신경정신의학회 신경정신의학 8 Pages
대한신경정신의학회 신경정신의학 1988, 제 27권 제 6호 6 995-1002 (8 pages)
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흰쥐에서 생애초기의 스트레스 경험이 성숙후 신경행동에 미치는 영향
김원주(Won Joo Kim), 이서울(Seoul Lee), 김동구(Dong Goo Kim), 김경환(Kyung Hwan Kim) 대한약리학회 대한약리학잡지 16 Pages
대한약리학회 대한약리학잡지 1995, 제 31권 제 2호 5 179-194 (16 pages)
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체성신경계(體性神經系)의 기계적(機械的) 생리학(生理學)- 기계적전달(機械的傳達)과 체성신경원(體性神經元)의 초발국소흥분(初發雇所興奮) -
곽재희(Kwak, Je-Hi) 대한생리학회 대한생리학회지 16 Pages
대한생리학회 대한생리학회지 1967, 제 1권 제 1호 1 7-22 (16 pages)
인간(人間)의 감각(感覺), 운동(運動), 사고등(思考等)에 직접관여(直接關與)하는 체성신경원(體性神經元)이 인체내(人體內)에 있어서 단일세포동물(單一細胞動物)과 비체성신경원(非體性神經元)과 같이 각종(各種)의 자극(刺戟)에 직접응(直接應)하므로써 기능적(機能的) 활동(活動)을 개시(開始)한다는 한연(漢然)한 예상하(豫想下)에서 말초(末梢)에서는 혹종(或種)의 통소(痛素)를, 중추(中樞)에서는 어떤 묘(妙)한 화학적(化學約)인 흥분전달물질(興奮傳達物質)을 탐구(探求)하고 있으며 말초(末梢)의 통흥분시발(痛興奮始發)과... -
Proteomic Changes in the Sound Vibration-Treated Arabidopsis thaliana Facilitates Defense Response during Botrytis cinerea Infection
Ritesh Ghosh, Bosung Choi, Young Sang Kwon, Tufail Bashir, Dong-Won Bae, Hanhong Bae 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 14 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2019, 35권 6호 7 609-622 (14 pages)
Sound vibration (SV) treatment can trigger various molecular and physiological changes in plants. Previously, we showed that pre-exposure of Arabidopsis plants to SV boosts its defense response against Botrytis cinerea fungus. The present study was aimed to investigate the changes in the proteome states in the SV-treated Arabidopsis during disease progression. Proteomics analysis identified several upregulated proteins in the SVinfected plants (i.e., SV-treated plants carrying Botrytis... -
농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각... -
Update on the Effects of Sound Wave on Plants
한국식물병리학회 식물병연구 2014, 20권 1호 1 1-7 (7 pages)
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어린이집 영역배치 자동 대안생성을 위한 Deep Learning의 활용에 관한 연구
이윤길(Yun Gil Lee) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 2호 79 813-821 (9 pages)
본 연구는 최근 개발 및 활용이 활발하게 이루어지고 있는 Deep Learning기술을 건축설계 대안생성과정에 활용하는 것을 목표로 한다. 이는 건축가가 생각하기 어려운 상황을 검토하고 그 결과를 자동으로 제시하여 건축가에게 최적의 대안 결정을 지원하게 하는 것을 말한다. 본 기술은 설계자동화와 같이 전통적인 건축 디자인 컴퓨팅 분야에서 연구되어온 주제와 그 맥을 같이하나 기존에 판단 기준을 미리 정해주는 단순한 방식의 인공지능과 차별화되어 인간과 같이 수많은 데이터 중에서 일정한 패턴을 스스로 탐색하고 추론하여... -
남녀 음성신호의 포만트 형태 비교를 통한 음주여부판단 관한 연구
이원희(Won-Hee Lee), 배명진(Myung-Jin Bae) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 9호 85 863-871 (9 pages)
본 논문에서는 남녀 음성 분석을 이용하여 음주 전후의 음성특징을 비교하면서 음주여부를 판단할 수 있는 파라미터를 연구하였다. 기존에 제안된 방법은 변화하는 있는 운율, 발성상태 같은 특징을 정확하게 추출하고 분류하여 음주판단여부을 진행하였다. 또 다른 방법으로 음주 전후 포만트의 기울기 값을 이용하여 음주 여부를 판단할 수 있다. 포만트 기울기를 통한 음주판단방법은 대표적은 주파수 스펙트럼 형태를 근본으로한 음주판단방법이며 음주를 하기되면 음성신호의 주파수 스펙트럼 형태가 비음화 현상으로 인해 고주파... -
긴 강의발성으로 인한 쉰 목소리의 회복에 관한 연구
이규현(Kyu-Hyun Lee), 김경숙(Kyung-Sook Kim), 김명숙(Myung-Sook Kim), 배명진(Myung-Jin Bae) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 9호 84 855-862 (8 pages)
누구나 목소리를 크게 하여 장시간 말을 하거나 강의를 하게 되면 목이 쉰다. 목이 쉬는 것은 성대의 피로도로 인해 발성성대의 작동이 원활하지 못하여 기력이 없어지는 현상이다. 이때 목소리가 작아지거나 갈라지는 현상이 나타나면서 성문의 주파수스펙트럼 상에는 고음영역이 크게 저하되고, 소리파형의 진폭은 평소보다 낮아지는 특징이 나타난다. 본 논문에서는 쉰 목소리를 해소하기 위해 입 앞에 반사 컵을 대고 성대공명을 발생시켜, 입안의 내피를 마사지하여 피로를 회복시키는 방법을 새로이 제안하였다. 본 논문에서는 먼저... -
비음수 텐서 분해와 은닉 마코프 모델을 이용한 터널 환경에서의 음향 사고 검지 방법
김남균(Nam Kyun Kim), 전광명(Kwang Myung Jeon), 김홍국(Hong Kook Kim) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 9호 27 265-273 (9 pages)
본 논문에서는 터널 환경에서 비음수 텐서분해와 가우시안 혼합을 갖는 은닉 마코프 모델을 사용한 사고 검지 시스템을 제안한다. 대부분의 터널 내 환경은 내재된 환경으로 인한 작은 사고들이 발생한다. 특히 터널 내에서 사고가 발생할 시, 2차, 3차 사고가 발생되어 큰 재해로 발전할 가능성이 높다. 주로 시각기반의 사고 검지 기법들이 많이 제안되어왔으나, 시야각 등의 문제로 오검지가 발생하는 단점이 존재한다. 이러한 시각기반의 검지 기법을 보완하기 위해 본 논문에 제안된 기법은 터널환경에서의 음향사고 검출의 정확도...
