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Ser360 and Ser364 in the Kinase Domain of Tomato SlMAPKKKα are Critical for Programmed Cell Death Associated with Plant Immunity
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 7 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2017, 33권 2호 8 163-169 (7 pages)
SlMAPKKKα, a tomato (Solanum lycopersicum) mitogen-activated protein kinase kinase kinase, is a positive regulator of Pto-mediated effector-triggered immunity, which elicits programmed cell death (PCD) in plants. In this study, we examined whether putative phosphorylation sites in the conserved activation segment of the SlMAPKKKα kinase domain are critical for eliciting PCD. Three amino acids, threonine353, serine360 (Ser360), or serine364 (Ser364), in the conserved activation... -
The Road to RNA Silencing is Paved with Plant-Virus Interactions
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 10 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2011, 27권 3호 1 197-206 (10 pages)
RNA silencing has had a large impact on biology in general, as well as on our understanding of plantpathogen interactions, especially interactions between plants and viruses. While most of what we know about the mechanism of RNA silencing was deduced in the last 12 years, many of the interactions between plants and viruses, as well as virus-virus interactions in plants, which we now know are manifestations of RNA silencing, were the subject of decades of work from numerous laboratories. These... -
(2020-05) 국민연금기금의 인공지능 활용에 관한 연구
김장호 국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 58 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 용역보고서 2020년호 5 1-58 (58 pages)
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(2020-21) 국민연금기금의 글로벌 채권 투자에 관한 연구
최아진, 최웅비 국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 141 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 2020년호 19 1-141 (141 pages)
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(2020-19) 국민연금 재정계산을 위한 가격변수 전망모형 구축 및 개선 연구
황선호, 김경빈 국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 132 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 2020년호 17 1-132 (132 pages)
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(2020-09) 경제불확실성 및 구조적요인이 국민연금에 미치는 영향
김혜선, 오유진 국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 120 Pages
국민연금연구원 국민연금연구원 연구보고서 2020년호 9 1-120 (120 pages)
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R 기반의 딥 러닝을 이용한 공간 정보 분석
박세정, 최성묵, 이홍재, 김종배 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 4호 2 1-8 (8 pages)
최근 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류(Classification)하는 데 사용되는 일종의 기술적 방법론 인 딥 러닝(Deep learning)이 주목받고 있다. 인공신경망의 한계를 넘어서기 위한 방편으로 도출된 알 고리즘인 딥 러닝의 핵심은 분류를 통한 예측이다. 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 도출해 사람이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 객체를 분별하도록 하는 기술이다. 이에 본 논문에서는 딥 러닝 알고리즘 을 바탕으로 데이터 분석 툴인 R을 이용하여 다양한 환경에서 발생하는 데이터들을 분석하여 공간정 보 데이터와 결합하여... -
학업성취도가 사교육 이용 결정에 미치는 영향
신인철, 김기헌 한국교육사회학회 교육사회학연구 24 Pages
한국교육사회학회 교육사회학연구 2010, 제 20권 제 1호 6 127-150 (24 pages)
이 연구는 학업성취도가 사교육 이용 결정에 미치는 영향을 분석하고 있다. 외국과는 달리 우리 나라 선행 연구들은 학업 성적이 우수할수록 사교육을 더 많이 받는다는 결과를 제시하고 있으나 사교육과 학업성취도간에 존재하는 내생성과 상태의존성의 문제를 통제하지 못한 방법론적 한계를 보여주었다. 이 연구는 이러한 문제점을 개선하기 위해 system-GMM 추정량을 적용하여 내생성과 상태의존성을 동시에 고려한 모형을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 개인적 특성이나 가족배경을 모 두 통제한 상태에서도 사교육 이용시간의... -
Real-Time, Simultaneous and Proportional Myoelectric Control for Robotic Rehabilitation Therapy of Stroke Survivors
YoungJin Jung, Hae Yean Park, Kinsuk Maitra, Nagarajan Prabakar, Jong-Hoon Kim 대한신경계작업치료학회 재활치료과학 10 Pages
대한신경계작업치료학회 재활치료과학 2018, 제 7권 1호 6 79-88 (10 pages)
a portable rehabilitative robot, a linear regression model was employed, and a simple game experiment was conducted to identify its potential of clinical utilization. Results : The results suggest that the proposed device and computational algorithm can be used for stroke robot rehabilitation. Conclusion : Moreover, we believe that these techniques will be used as a prominent tool in making a device or finding new therapy approaches in robot-assisted rehabilitation for stroke survivors.
