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좌반구성 인지과제 수행시 컴퓨터게임 중독성향 아동과 비교집단 아동의 뇌지수 차이
심도현, 이순형 한국인간발달학회 인간발달연구 17 Pages
한국인간발달학회 인간발달연구 2005, 제 12권 제 4호 10 191-207 (17 pages)
이 연구는 인지과제 수행 시, 컴퓨터게임 중독성향에 따른 두뇌 상태의 집단간 차이를 규명하기 위해서 컴퓨터게임 중독성향 집단의 아동 21명과 컴퓨터게임에 중독되지 않은 비교집단의 아동 21명을 대상으로 좌반구성 인지과제, 수 계산하기와 읽기과제 수행 시의 뇌파를 측정했다. 측정된 뇌파수치는 선형 분석을 실시하여 각 파장대별로 활성도를 구했으며, 이를 뇌기능 분석프로그램을 이용하여 통계처리하여 인지과제 수행 시 게임중독성향군 아동의 뇌가 비교군 아동의 뇌보다 덜 활발하게 활동하고 스트레스를 더 받는다는 사실을... -
Robust Regression for Right-Censored Data
Kim. Chul-Ki 한국품질경영학회 品質經營學會誌 13 Pages
한국품질경영학회 品質經營學會誌 1997, Vol.25 No.2 47-59 (13 pages)
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경험적 베이지안 방법을 이용한 결측자료 연구
윤용화, 최보승, Yoon. Yong Hwa, Choi. Boseung 한국통계학회 응용통계연구 14 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.6 1003-1016 (14 pages)
조사를 통하여 수집된 자료에 기반하여 분석을 수행하는데 있어서 결측값에 대한 적절한 대체 방법은 보다 정확한 결과를 얻기 위한 매우 중요한 절차이다. 본 연구에서는 모형에 기반하여 결측자료에 대한 대체방법과 모형 추정방법을 다루었다. 특히 최대우도추정 방법의 적용에서 발생할 수 있는 변방값 문제(bounday soluntion problem)를 해결하기 위하여 베이지안 방법을 적용하였다. 분석된 결과를 바탕으로 하여 예측을 수행한 후 결측체계에 따른 정확성 비교를 수행하여 결측체계에 따른 결측모형의 선택 문제를 다루었다.... -
SUR 토빗회귀모형에서 베이지안 추정과 최대가능도 추정의 비교
이승천, 최병수, Lee. Seung-Chun, Choi. Byongsu 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2014, Vol.27 No.6 991-1002 (12 pages)
Greene (2004a,b), Lee와 Choi (2014) 등의 연구에서 토빗 회귀모형의 최대가능도 추정은 표준오차를 과소추정한다는 것이 알려졌고, 그 원인의 하나는 오차항 분산의 과소 추정에 있다고 한다. 오차항 분산의 과소 추정은 회귀계수에 대한 가설 검정 및 구간추정에 영향을 미칠 뿐 아니라 독립변수들의 주변효과를 추정하는데에도 영향을 미치게 되므로 토빗 회귀모형에 대한 적절한 분석이 수행되려면 최대가능도 추정의 과소 추정 문제를 해결하여야 한다. 일반적으로 무정보 사전분포에 의한 베이지안 추론 방법은 빈도학파들이... -
혼합원형분포를 이용한 지방국도의 시간교통량 추정모형
나종화, 장영미, Na. Jong-Hwa, Jang. Young-Mi 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2011, Vol.24 No.3 547-557 (11 pages)
일일 시간교통량 추정모형을 개발하였다. 본 연구의 특징은 일일 24시의 시간변수를 원형변수로 취급하고, 지방부 교통량 자료의 특성상 출퇴근 시간에 교통량이 집중되는 이봉형의 현상을 감안하여 원형분포의 혼합모형을 고려하였다. 또한 시간대별 교통량의 분포가 요일에 따라 유사한 패턴을 가지는 데 착안하여 요일별 모형을 제시하였다. 혼합원형분포의 모수추정에는 EM알고리즘이 사용되었으며, 모형의 성능비교를 위해 가변수 회귀모형과의 비교를 실시하였다. 제시된 요일별 지방국도의 시간교통량 적합모형은 계측기의 손상... -
이분산 상황 하에서 정규혼합모형 기반 군집분석의 변수선택
김승구, Kim. Seung-Gu 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2011, Vol.24 No.6 1213-1224 (12 pages)
제거하는 과정이 필수적으로 요구된다. 이와 같은 변수선택과 군집의 동시 처리를 위한 기존 연구의 대부분은 군집별 등분산 가정 하에서 이루어져 왔으며, 비정보적인 변수를 제거하기 위해 주로 벌점화 우도 기법이 이용되었다. 본 연구에서는 약간 변형된 정규혼합모형을 기반으로 비현실적인 등분산 가정을 탈피하면서 효율적으로 비정보적인 변수를 제거하는 새로운 방법을 제공한다. 이 모형에 대한 타당성을 설명하였고, 모수 추정을 위한 EM 알고리즘을 유도하였다. 그리고 모의실험 및 실자료 실험을 통해 제안된 방법의... -
종속적인 중도절단을 가진 동물종양 자료의 분석을 위한 모형
김진흠, 김윤남, Kim. Jin-Heum, Kim. Youn-Nam 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.5 871-882 (12 pages)
있다. 이와 같은 형태의 결측을 가진 자료를 분석하기 위해 3단계(건강$ ightarrow$종양발생$ ightarrow$사망) 모형이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 자연사로 인한 사망 시간이 종속적인 중도절단으로 작용하여 사망 시간과 종양발생 시간이 종속될 때, 이를 모형에 반영하기 위해 감마 프레일티 효과를 도입하였다. 모수 추정은 종양발생 시간과 프레일티 효과의 결측을 다루기 위해 EM 알고리즘 방법을 사용하였다. 제안한 추정량의 소표본 성질을 살펴보기 위해 제안한 방법을 Lindsey와 Ryan (1993, 1994)의 방광암 자료에... -
혼합모델 및 다중 가설 검정을 이용한 신호와 잡음의 분류
박해상, 유시원, 전치혁, Park. Hae-Sang, Yoo. Si-Won, Jun. Chi-Hyuck 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2009, Vol.22 No.4 759-770 (12 pages)
신호와 잡음이 혼합된 관측치로부터 신호 관측치를 분류하는 문제를 다룬다. 잡음은 가우시안 분포를 따르고 신호는 감마 분포를 따른다고 가정할 때 관측치의 분포는 가우시안과 감마의 혼합 분포를 따르게 된다. EM 알고리즘을 통해 혼합 모델의 모수를 추정하고 신호 및 잡음을 분류하는 것을 다중 가설 검정으로 간주하여 베이즈 오류를 바탕으로 분류를 위한 경계치를 설정한다. 제안하는 방법을 분광 데이터에 근거하여 철강 제품에서 개재물 유무를 검출하는 문제에 적용하였고 별도의 시뮬레이션 데이터를 통해 성능의 우수성을... -
무시할 수 없는 무응답을 가지고 있는 교체표본조사에서의 무응답 대체와 교체그룹 편향 추정
최보승, 김대영, 김기환, 박유성, Choi. Bo-Seung, Kim. Dae-Young, Kim. Kee-Whan, Park. You-Sung 한국통계학회 응용통계연구 15 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2008, Vol.21 No.3 361-375 (15 pages)
본 논문에서는 패널의 일부를 규칙적으로 교체하는 4-8-4 교체표본설계에서 발생할 수 있는 항목 무응답을 대체하는 방법에 대하여 연구하였다. 특히 소득이나 취업과 같이 민감한 질문에 대하여 발생할 수 있는 무응답에 대하여 무시할 수 없는 무응답(nonignorable nonresponse) 체계하에서 발생하는 무응답을 가정하였다. 무응답들의 대체방법으로 모형에 기반한 대체방법을 고려하였으며 베이지안 방법을 이용하여 사후확률밀도함수를 최대화하는 최대사후우도추정량(maximum posterior likelihood estimator)을 구하였다. 그리고... -
정규 혼합분포를 이용한 준지도 학습
최병정, 채윤석, 최우영, 박창이, 구자용, Choi. Byoung-Jeong, Chae. Youn-Seok, Choi. Woo-Young, Park. Chang-Yi, Koo. Ja-Yong 한국통계학회 응용통계연구 9 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2008, Vol.21 No.5 825-833 (9 pages)
혼합모형을 이용한 판별분석은 다중 분류문제를 해결하는데 유용한 방법으로서 준지도 학습으로 확장될 수 있다. 본 논문에서는 정규 혼합분포를 이용한 준지도 학습 방법에서 혼합 모형의 하위 구성요소 개수 선택 기준을 연구하고자 한다. 하위 구성요소 선택 기준으로서 베이지안 정보량을 사용하였고 모의실험을 통해 이 방법의 유용성을 규명하였다.
