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뉴로퍼지시스템에 의한 반류분포 추정에 관한 연구
신성철, Shin. Sung-Chul 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2007, Vol.17 No.2 154-159 (6 pages)
초기설계시 유사선종의 설계에 도움이 된다. 뉴로퍼지시스템은 예측, 분류, 진단 등의 매우 복잡한 문제를 해결하는 기법으로 다양한 공학분야에서 응용되고 있다. 본 연구에서는 이들 입출력 사이의 관계를 뉴로퍼지시스템으로 모델링하고 학습한 후 새로운 입력에 대한 출력값의 검토를 통해 그 유용성을 확인한다. 3차원 선미형상을 입력으로 하고 선체 모형시험으로 얻어진 프로펠러 회전면에서의 반류분포 값을 출력으로 사용하여 학습 및 추론을 해 보았다. 이를 통해 뉴로퍼지시스템을 초기 선박설계 단계에서 특히 선미형상을... -
FRP로 보강된 콘크리트 부재의 압축응력-변형률 예측을 위한 뉴로퍼지모델의 적용
박태원, 나웅진, 권성준, Park. Tae-Won, Na. Ung-Jin, Kwon. Sung-Jun 한국콘크리트학회 콘크리트학회논문집 9 Pages
한국콘크리트학회 콘크리트학회논문집 2010, Vol.22 No.1 19-27 (9 pages)
인공 지능(AI)의 일종인 뉴로퍼지모델(ANFIS) 을 이용하여, FRP로 보강된 원주형 콘크리트 부재의 보강 효과를 분석하는데 그 목적이 있다. ANFIS 모델을 이 연구에 적용하기 위하여, 기존 연구 자료 및 실험에서 얻은 결과를 통해 학습 데이터와 시험 데이터 세트를 구축하였다. 이 연구에서 구축된 ANFIS 모델은 기존 피보강 콘크리트의 압축강도, 보강재의 두께, 보강재의 보강 겹수, 보강재의 탄성계수, 보강재의 파단강도 및 보강재와 피보강재의 체적비, 피보강재의 부재크기를 입력 자료의 파라미터로 사용하여, 압축강도, 변형률,... -
뉴로 퍼지 모델링을 이용한 초기 주요요목 결정 및 선형 생성
김수영, 김현철, 이충렬, Kim. Soo-Young, Kim. Hyun-Cheol, Lee. Choong-Ryeol 한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 9 Pages
한국해양공학회 韓國海洋工學會誌 1998, Vol.12 No.3 103-111 (9 pages)
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기상예보시스템을 이용한 가공송전선의 단기간 동적송전용량 예측
김성덕, 이승수, 장태인, 장지원, 이동일, Kim. Sung-Duck, Lee. Seung-Su, Jang. Tae-In, Kang. Ji-Won, Lee. Dong-Il 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 12 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2004, Vol.18 No.6 158-169 (12 pages)
가공송전선의 단시간 송전용량을 예측하기 위한 방법을 제안한다. 기상청에서 제공되는 예보기온, 풍속등급 및 날씨코드와 같은 3시간 예보요소들을 분석하여 기상예보데이터와 실제 측정데이터 사이의 상관성이 분석되었다. 동적송전용량을 결정하는데 사용하기 위하여 이러한 요소들은 적당한 수치로 변환되었다. 또한 풍속과 일사량에 대한 신뢰도를 개선하기 위하여 적응뉴로퍼지시스템이 설계되었다. 기상예보데이터가 송전용량을 신뢰성을 갖도록 추정하는데 사용될 수 있음을 밝혔다. 그 결과 제안된 예측시스템이 단시간 용량예측에...


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