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비대칭 자기부호화 심층 신경망을 활용한 도로노면파손 객체 인식 알고리즘 개발과 도로주행실험
심승보(Seungbo Shim), 전찬준(Chanjun Chun), 강성모(Sung-Mo Kang), 류승기(Seung-Ki Ryu) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 1호 1 1-10 (10 pages)
취득 장치를 활용한 방법이 활발히 제안되고 있다. 이러한 방법에서는 여러 가지 영상 처리 기술이 연구되었지만, 그 중에서도 심층 신경망을 활용한 영상 인식 기술이 요즘 가장 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 심층 신경망을 활용한 연구와 이를 이용한 실제 주행실험 결과를 분석하였다. 먼저, 도로 노면 파손 위치를 판별하기 위한 비대칭 자기부호화 심층 신경망 모델을 개발하였고, 이 심층 신경망은 영상을 입력으로 받아서 도로 노면 파손 유무를 판단하고 파손 영역을 검출하는 기능을 수행한다. 다음으로 제안 모델의... -
대한민국을 대표하는 상징성에 대한 고찰
한국보훈학회 한국보훈논총 2012, 제 11권 제 4호 (통권 25집) 2 37-94 (58 pages)
21세기의 세계화 바람이 아무리 강해도 인류사회에 있어 국가는 아직도 가장 강력하 게 개인의 삶에 영향을 미치고, 강한 배타성을 지닌 강력한 공동체이다. 따라서 국가발 전을 위한 국민통합은 국가의 존립을 위한 필수적 요소라 할 수 있다. 국민통합을 이루 기 위해서는 국가 정체성이 무엇인가를 명확히 하는 것이 중요하다. 국가상징은 바로 이러한 의미에서 중요하다. 태극기, 무궁화, 애국가, 국가문장과 같은 대표적인 대한민 국의 국가상징은 바로 이러한 ‘자유민주주의’를 표방하는 우리의 국가 정체성을 잘 표 현해 주는...
