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확률적 매칭 방법을 사용한 음소열 기반 음성 인식
김원구, Kim. Weon-Goo 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2007, Vol.17 No.5 696-700 (5 pages)
음소 인식기를 사용하는 음소열 기반 음성 인식 시스템의 성능을 향상시키는 새로운 방법을 제안하였다. 화자독립 음소 HMM을 사용하는 음성 인식 시스템은 입력 문장에 대한 음소열만을 사용하므로 저장 공간은 크게 줄일 수 있다. 그러나 시스템의 성능은 화자독립 모델을 사용하므로 발생하는 음소 오차 때문에 화자 종속 시스템보다 저하된다. 여기에서는 화자 적응 기술을 사용하여 화자독립 모델과 학습 데이터간의 불일치를 감소시키도록 음소열과 변환 벡터를 반복적으로 추정하는 학습 방법을 제안하였다. 화자 적응을 위한 변환... -
PVDHMM을 이용한 음소열 기반의 SDR 응용
최대림, 김봉완, 김종교, 이용주, Choi. Dae-Lim, Kim. Bong-Wan, Kim. Chong-Kyo, Lee. Yong-Ju 대한음성학회 말소리 15 Pages
대한음성학회 말소리 2007, Vol.62 No.1 133-147 (15 pages)
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운율경계정보를 이용한 HMM기반 한국어 TTS 자연성 향상 연구
임기정, 이정철, Lim. Gi-Jeong, Lee. Jung-Chul 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 10 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.9 75-84 (10 pages)
이용하여 결정트리 방식으로 발화특성이 유사한 문맥의존음소들을 군집화한다. 군집화에 사용하는 문맥의존정보는 음소열 뿐만 아니라 운율정보도 포함하는데 이는 합성음의 자연성이 끊어 읽기, 억양패턴, 음의 장단과 같은 운율에 의해 크게 좌우되기 때문이다. 그러나 복잡한 운율정보를 사용할 경우 훈련과정에 포함되지 않은 문맥의존음소는 하나의 대표값으로 평활화되며 이로 인해 합성음의 자연성이 크게 저하된다. 본 논문에서는 합성음의 자연성을 향상시키기 위해 복잡한 운율정보 대신 억양 변화를 상승, 평탄, 하강으로... -
은닉 마코프 모델을 이용한 음성 인식 시스템 설계
이철원, 임인칠, Lee. Chul-Won, Lim. In-Chil 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B 8 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B 1996, No.0 108-115 (8 pages)
제안한다. 제안된 모델은 인식률과 인식할 수 있는 어휘를 고려하여 2 음소열 및 3 음소열 모델을 사용하며, 보다 정확한 음소 간의 세그멘테이션과 알고리듬의 수행 속도를 고려하여 2 음소열에서는 첫 번째 상태와 마지막 상태를 안정 상태, 나머지 상태는 천이 상태인 4 개의 상태를 갖도록 하고, 또한 3 음소열에서는 7 개의 상태를 갖도록 하며, 여기서 7개의 상태는 3 개의 안정 상태와 4개의 천이 상태를 갖도록 개선한다. 또한, 제안된 음성 인식 알고리듬은 인식 과정 내에서 음소의 발음 구간을 검출하도록 설계한다. -
인공신경망을 이용한 한국어 형태음운현상 연구
이찬도, Lee. Chan-Do 한국정보처리학회 정보처리논문지 14 Pages
한국정보처리학회 정보처리논문지 1995, Vol.2 No.2 215-228 (14 pages)
단어를 구성하 는 음운론적, 형태소론적 요소에 관한 계산적 연구는 그리 많지 않다. 대개의 전통적 언어학 이론은 추상적인 기저구조와 일련의 명시된 규칙들을 가정함으로 해서 형태음 운현상을 설명한다. 그러나 이러한 접근방법은 (1) 기저구조의 가정, (2) 규칙의 발 견, 그리고 (3) 규칙간의 상호관계 등에서 문제점을 내포하고 있다. 본 연구는 인공신 경망이 단어를 구성하는 음소열과 그 단어의 의미를 학습하는 과정에서 규칙은 생겨난 다는 가정에서 시작한다. 다양한 국어의 형태음운현상에 대한 실험결과는 인공신경망 이... -
은닉 마코프 모델 기반 병렬음성인식 시스템
정상화, 박민욱, Jeong. Sang-Hwa, Park. Min-Uk 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 2000, Vol.27 No.12 951-959 (9 pages)
기반한 병렬 문장인식모듈로 구성된다. 병렬 음소인식 모듈은 수천개의 HMM을 병렬 프로세서에 분산시킨 수, 할당된 HMM에 대한 출력확률 계산과 Viterbi 알고리즘을 담당한다. 지식베이스 기반 병렬 문장인식모듈은 음소모듈에서 공급되는 음소열과 지안하는 병렬 음성인식 알고리즘은 분산메모리 MIMD 구조의 다중 트랜스퓨터와 Parsytec CC 상에 구현되었다. 실험결과, 병렬 음소인식모듈을 통한 실행시간 향상과 병렬 문장인식모듈을 통한 인식률 향상을 얻을 수 있었으며 병렬 음성인식 시스템의 실시간 구현 가능성을 확인하였다. -
음성학적 지식 기반 변이음 모델을 이용한 가변 어휘 단어 인식기
김회린, 이항섭, Kim. Hoi-Rin, Lee. Hang-Seop 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 5 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1997, Vol.16 No.2 31-35 (5 pages)
필요하고, 발음 사전 출력을 가지고 각 단어를 모델링할 수 있는 신뢰성 있는 음소 및 변이음 모델이 필요하다. 이와 같은 신뢰성 있는 음소 및 변이음 모델은 생성시키기 위하여 본 연구에서는, 각 음소의 전후 음소들의 음성학적 자질을 고려하여 3 음소열을 집단화(clustering)하여 변이음을 정의하고 이를 당 연구실이 보유하고 있는 POW(Phonetically Optimized Words) 3,848개 단어에 적용하여 1,548개의 변이음 모델을 생성시켰다. 이를 토대로 가변 어휘 단어 인식기를 구현하고 이를 POW 3,848 DB, PBW 445 DB 및 호텔 예약용 2... -
인지 모델을 이용한 제한된 한국어 연속음 인식
김선일, 홍기원, 이행세, Kim. Seon-Il, Hong. Ki-Won, Lee. Haing-Sei 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 10 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 1995, Vol.14 No.3 61-70 (10 pages)
반영하는 Markov 모델을 통해 음소열을 인식하였다. 음소인식은 연속음성에 나타나는 음소에서 비균일한 프레임 개수로 채취된 음성 블록들을 사용하여 7차 PLP 켑스트럼, PTP, 영교차율 및 에너지를 구하고 이를 MLP 신경망의 입력으로 사용하여 두 사람이 각각 5번씩 발음한 10종류의 한국어 문장, 총 100개를 대상으로 음소 인식을 실시하여 최대 9.4%의 음소별 인식률을 얻을 수 있었다. 문장인식은 학습에 참여했던 두 사람이 각 문장에 대해 10번씩 새로 발음한 총 200개의 데이터에 대해 음소별 인식을 거쳐 첫 번째 실험을 통해... -
議?，?上中國文字改革委員會吳玉章主任做了《文字必須在一定條件下加以改革》 的報告，?告說：?漢字簡化倂不能根本解決文字改革問題，因此我們還必須同時積 極進行漢字?音化的準備工作。爲了根本解決文字改革問題，使漢字走上世界共同的 ?音方向，需要做一系列的準備工作?1)。?告?提到：?漢字的?音化需要做許多 準備工作；在實現?音化以前，必須簡化漢字，以利目前的應用，同時積極進行各項 準備?2)。?些?容?明中國文字改革工作的原?目?是制??音文字。但是，我? 所?到的文字改革的最??果却只是?定?推?了簡化漢字和《漢語?音方案》，而 ?倂不是文字改革原?的最終目標，也就是?中?文字改革?未能實現原?目??漢...
