자료유형
발행기관
- 한국수자원학회(3)
- 한국전자파학회(3)
- 한국컴퓨터정보학회(3)
- 한국습지학회(2)
- 대한의용생체공학회(1)
- 대한전자공학회(1)
- 제어로봇시스템학회(1)
- 조선대학교 기초과학연구원(1)
- 한국스마트미디어학회(1)
- 한국암반공학회(1)
- 한국전산구조공학회(1)
- 한국정보처리학회(1)
- 한국항공우주학회(1)
간행물
- 한국수자원학회논문집(3)
- 한국전자파학회논문지(3)
- 한국컴퓨터정보학회논문지(3)
- 한국습지학회지(2)
- 스마트미디어저널(1)
- 의공학회지(1)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. CI, 컴퓨터(1)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART B. PART B(1)
- 제어-로봇-시스템학회 논문지(1)
- 조선자연과학논문집(1)
- 터널과 지하공간: 한국암반공학회지(1)
- 한국전산구조공학회논문집(1)
- 한국항공우주학회지(1)
전체 선택해제
총 20건 검색
본문검색 결과만 보기
-
가변 감쇠 파라미터를 이용한 Levenberg-Marquardt 알고리즘의 학습 속도 향상
곽영태, Kwak. Young-Tae 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 7 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2010, Vol.15 No.4 57-63 (7 pages)
Levenberg-Marquardt 알고리즘에서 감쇠 파라미터는 오류역전파 학습과 Gauss-Newton 학습의 스위치 역할을 하며 학습 속도에 영향을 준다. 이런 감쇠 파라미터를 고정시키는 것은 오차 함수의 진동을 유발하고 학습 속도를 감소시킨다. 따라서 본 논문은 오차 함수의 변화 과정을 참조하여 감쇠 파라미터를 가변적으로 적용하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 오차의 변화량이 크면 감쇠 파라미터를 크게, 오차의 변화량이 작으면 감쇠 파라미터를 작게 조정한다. 이것은 모멘텀과 유사한 역할을 하여 학습 속도를 향상시킨다. 제안된... -
Jacobian 행렬의 주부분 행렬을 이용한 Levenberg-Marquardt 알고리즘의 개선
곽영태, 신정훈, Kwak. Young-Tae, Shin. Jung-Hoon 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2009, Vol.14 No.8 11-18 (8 pages)
본 논문은 Levenberg-Marquardt 알고리즘에서 Jacobian 행렬의 주부분 행렬을 이용하여 학습속도를 개선하는 방법을 제안한다. Levenberg-Marquardt 학습은 오차함수에 대한 2차 도함수를 계산하기 위해 Hessian 행렬을 사용하는 대신 Jacobian 행렬을 이용한다. 이런 Jacobian 행렬을 가역행렬로 만들기 위해, Levenberg-Marquardt 학습은 ${mu}$값을 증가시키거나 감소시키는 과정을 수행하고 ${mu}$값의 변경에 따른 역행렬의 재계산이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 ${mu}$값의 설정을 위해 Jacobian 행렬의 주부분 행렬을 생성하고... -
Levenberg-Marquardt 알고리즘과 유전 알고리즘을 이용한 유전체 파이프의 영상재구성
김정석, 나정웅 한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 6 Pages
한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 2003, Vol.14 No.8 803-808 (6 pages)
원통형 파이프가 묻혀 있는 경우 파이프와 주변 매질의 특성을 반복 기법 최적화 역산란을 적용하여 구했다. 산란 전계는 경계요소법을 이용하여 계산하였으며 파이프의 크기, 위치, 내부매질의 비유전을, 도전을, 주변 매질의 비유전을, 도전을 등의 파라미터는 측정 산란 전계로부터 유전 알고리즘과 Levenberg-Marquardt 알고리즘의 혼합 알고리즘을 이용하여 역으로 계산하였다. 두 파이프가 거의 근접해 있는 경우도 역산란이 가능함을 보였다. 산란 전계의 측정오차에 의한 illposednes 는 파수 영역에서 지수 함수적으로 감쇄하는... -
Gamma-Variate 곡선 정합을 이용한 뇌관류 파라미터의 영상 Mapping 알고리즘 구현
이상민, 강경훈, 김재형, 이건기, 신태민 대한의용생체공학회 의공학회지 7 Pages
대한의용생체공학회 의공학회지 2000, Vol.21 No.2 157-163 (7 pages)
논문에서는 Gamma-variate 곡선 정합을 이용한 뇌관류 파라미터 영상 mapping의 알고리즘 구현에 관해 연구하였다. 관류 MR영상의 각 화소마다 측정된 시간에 따른 신호강도의 변화 곡선은 비선형적이어서 뇌관류에 관한 여러 가지 혈역학적 변수들을 보다 정확하게 계산할 수 없었다. 그래서 수렴속도가 빠르고 안정성이 높은 비선형 최적화 알고리즘인 Levenberg-Marquardt 알고리즘(LMA)을 활용하였다. 즉 시간에 따른 신호강도의 변화 곡선을 Gamma-variate 함수를 이용하여 곡선 정합한 후, CBV, MTT, CBF, TTP, BAT, MS의 여러 가지... -
LMA와 FDTD를 이용한 유방암 진단용 알고리즘 연구
서민경, 김태홍, 문지연, 전순익, 백정기, Seo. Min-Gyeong, Kim. Tae-Hong, Mun. Ji-Yeon, Jeon. Soon-Ik, Pack. Jeong-Ki 한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 8 Pages
한국전자파학회 韓國電磁波學會論文誌 2011, Vol.22 No.12 1124-1131 (8 pages)
본 논문에서는 MT(Microwave Tomography)를 사용한 유방암 진단용 영상 재구성 알고리즘에 관하여 연구하였다. 사용된 유방암 진단용 시스템은 16개의 송수신 안테나로 구성되어 있으며, 신호 파형은 900 MHz 정현파를 사용하였다. 2차원 역산란 문제를 풀기 위하여 포워드 계산 방법으로 2차원 시간 영역 유한 차분법과 최척화 알고리즘으로 LMA(Levenberg-Marquardt Algorithm)를 이용하였다. 실제 유방암 환자의 MRI(Magnetic Resonance Imaging)로부터 얻은 수치 팬텀을 활용하여 영상 복원을 한 결과 유방암의 위치를 정확히... -
모바일 환경에 적합한 적응형 마쿼트 알고리즘 제시
이종수, 황은한, 송상섭, Lee. Jongsu, Hwang. Eunhan, Song. Sangseob 한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 5 Pages
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 2014, Vol.3 No.2 9-13 (5 pages)
알고리즘은 본래 잡음이 섞이기 전의 순수한 데이터가 무엇인지 알아가기 위한 유추해 가는 과정의 방법이다. 이러한 마쿼트 알고리즘에서 매우 중요한 역할을 하는 매개변수가 있는데 이 매개변수에 따라서 구하고자 하는 변수 값을 더욱 빠르게 구할 수도 있고 아닐 수도 있다. 기존의 방법에서 불필요한 계산량을 줄이기 위하여 매우 중요한 역할을 하는 매개변수인 ${mu}$ 자리에 이 매개변수 대신 다른 매개변수를 도입한다. 또한 하드웨어적 측면을 고려시, 여러개의 정규분포의 모양으로 되어있는 함수를 여러개의 정규분포로... -
신경망 알고리즘을 적용한 유출수문곡선의 예측
안상진, 전계원, 김광일, An. Sang-Jin, Jeon. Gye-Won, Kim. Gwang-Il 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 11 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2000, Vol.33 No.4 505-515 (11 pages)
Network(RBFN)를 이용하여 IHP 대표유역인 보청청유역에 수문곡선을 적용하여 선행유출량 예측과 미학습 유역의 적용성을 검토하였다. 그 결과 복잡하고 비선형적인 수문계의 강우-유출 과정의 학습에 있어 RBFN은 은닉층에서 자율학습, 출력층에서 지도학습의 두 단계로 나누어 학습을 함으로서 BP 알고리즘보다 학습시간이 빠르게 나타났고, 선행유출량의 예측결과 여러 통계적 지표에서 RBFN이 BP 알고리즘보다 좋은 결과를 얻을 수 있었다. 미학습 유역의 적용성 검토에서도 BP알고리즘과 RBFN 모두 첨두치가 비교적 실측자료의... -
LM 최적화 알고리즘을 이용한 유리함수 모델의 데이터 피팅
박재한, 배지훈, 백문홍, Park. Jae-Han, Bae. Ji-Hun, Baeg. Moon-Hong 제어로봇시스템학회 제어·로봇·시스템학회 논문지 9 Pages
제어로봇시스템학회 제어·로봇·시스템학회 논문지 2011, Vol.17 No.8 768-776 (9 pages)
-
신경망 학습알고리즘의 비교와 2차원 익형의 비정상 공력하중 예측기법에 관한 연구
강승온, 전상욱, 박경현, 전용희, 이동호, Kang. Seung-On, Jun. Sang-Ook, Park. Kyung-Hyun, Jeon. Yong-Hee, Lee. Dong-Ho 한국항공우주학회 韓國航空宇宙學會誌 8 Pages
한국항공우주학회 韓國航空宇宙學會誌 2009, Vol.37 No.5 425-432 (8 pages)
이용하여 2차원 익형의 비정상 공력하중을 모델링하고 예측할 수 있는 신경망의 능력을 확인하였다. 신경망 모델은 감독자 관리 학습을 기반으로 하여 르벤버그-마쿼트 알고리즘, 그리고 여기에 유전알고리즘을 결합시킨 혼합형 유전알고리즘을 사용하여 구성하고 각 경우에 대하여 그 효율성을 비교 분석하였다. 복잡한 시스템을 모사하는 신경망을 학습시키는 데는 혼합형유전알고리즘이 더 효율적이라는 것을 보였으며 신경망모델에 의한 2차원 익형의 비정상공력하중 예측결과 실제 수치결과와 비교적 정확하게 일치하여 신경망... -
다해상도 주파수 분할과 Back-Propagation을 이용한 홍채인식
박경우, Park. Kyoung-Woo 조선대학교 기초과학연구원 조선자연과학논문집 9 Pages
조선대학교 기초과학연구원 조선자연과학논문집 2008, Vol.1 No.3 221-229 (9 pages)
wavelet변환으로 계수 특징 값 추출을 하였으며, 인식률을 알아보기 위하여 신경망 기법을 이용하고자 한다. 그러나 신경망 기법에서 주로 사용되는 비선형 최적화기법인 Scale Conjugate Gradient는 최적화 문제점을 해결하기에는 수렴속도가 느리기 때문에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 기존 Scale Conjugate Gradient를 보완한 Levenberg-Marquardt Back-Propagation을 홍채인식에 적용하여 구현함으로써 인식율을 높이고자 한다. 적용한 알고리즘 구현으로 해의 수렴정도, 변수 벡터의 변화정도에 따라 크기를 적절히...