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SMUAP의 패턴분류를 위한 근 신호처리 알고리듬
이진, 조일준, 변윤식, 홍완희, 김성환, Lee. Jin, Jo. Il-Jun, Byun. Youn-Shik, Hong. Woan-Hue, Kim. Sung-Hwan 대한전자공학회 전자공학회논문지 6 Pages
대한전자공학회 전자공학회논문지 1989, Vol.26 No.7 106-111 (6 pages)
본 연구에서는 근신호로 부터 SMUAP의 패턴 분류를 위한 새로운 근신호처리 알고리듬을 제시하였다. 제안된 알고리듬은 spike 카운터를 이용한 의사결정 방법으로서 ISI의 조합 및 규칙성을 검사하고, 주파수 평면에서 SMUAP 파형을 정렬하였으며 FIR 필터링을 통하여 스파이크를 선정하였다. 실험결과 IBM PC/AT 상에서 $10{sim}50%$ MVC에 대한 5초 동안의 침 전극으로 검출된 근신호로 부터 $5{sim}9$개의 SMUAP를 분류하였으며 인식율은 55% 이상이었고 컴퓨터 수행시간은 2분이었다. -
신경근육 접합부의 종판 폭과 분포에 따른 운동단위 수의 추정에 관한 연구
이호용, 김덕영, 박중호, 정철기, 김성환, Lee. Ho-Yong, Kim. Duck-Young, Park. Jung-Ho, Jung. Chul-Ki, Kim. Sung-Hwan 대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어 12 Pages
대한전자공학회 電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어 2011, Vol.48 No.5 81-92 (12 pages)
plate zone simulator)를 설계하고, 본 연구에서 제안된 방법과 기존방법들을 비교하였다. 제안된 MU-시뮬레이터로 시뮬레이션 된 SMUAP(single motor unit action potential : 단일운동단위활동전위)와 CMAP(compound muscle action potential : 복합근활동전위)은 검출된 근신호와 유사하였다. EPZ-시뮬레이터는 신경근육 접합부의 종판 폭과 분포를 바꾸어 가면서 운동단위수를 추정하기 위하여 설계하였다. 실험결과 운동단위 수는 약 450 개, 근섬유수 약 340 개, 종판 폭은 약 6 mm이고, 종판분포는 불규칙하게 분포된 것 (randomly... -
표면 근전도를 이용한 운동단위의 정보추정에 관한 연구
김성환, 이호용, 손동일, 정철기, 고도영, Kim. Sung-Hwan, Lee. Ho-Yong, Son. Dong-Il, Jung. Chul-Ki, Ko. Do-Young 대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 11 Pages
대한전기학회 전기학회논문지= The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers 2007, Vol.56 No.11 2040-2050 (11 pages)