발행기관
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간행물
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지(10)
- 정보처리학회논문지. THE KIPS TRANSACTIONS. PART D. PART D(7)
- 멀티미디어학회논문지(6)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KIISE. 데이타베이스(5)
- 산업공학(4)
- GENOMICS & INFORMATICS(3)
- 건설관리 : 한국건설관리학회논문집(3)
- 한국공간정보시스템학회 논문지(3)
- 한국컴퓨터정보학회논문지(3)
- 경영정보학연구(2)
- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS (B):SOFTWARE AND APPLICATIONS. B(2)
- 한국GIS학회지(2)
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- INFORMATION SYSTEMS REVIEW(1)
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- 농촌계획 : 한국농촌계획학회지(1)
- 대한건축학회논문집 : JOURNAL OF THE ARCHITECTURAL INSTITUTE OF KOREA : STRUCTURE & CONSTRUCTION / 구조계(1)
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빅데이터를 위한 EDW(Enterprise Data Warehouse) 고도화 방안
유민석, Yu. Min-Seok 한국정보처리학회 정보처리학회지 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회지 2012, Vol.19 No.2 54-61 (8 pages)
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The BIOWAY System: A Data Warehouse for Generalized Representation & Visualization of Bio-Pathways
Kim. Min Kyung, Seo. Young Joo, Lee. Sang Ho, Song. Eun Ha, Lee. Ho Il, Ahn. Chang Shin, Choi. Eun Chung, Park. Hyun Seok 한국유전체학회 Genomics & informatics 4 Pages
한국유전체학회 Genomics & informatics 2004, Vol.2 No.4 191-194 (4 pages)
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Data Warehouse 기법을 이용한 수산정책정보시스템 구축
어윤양, 김하균, 이재정 한국수산경영학회 水産經營論集 14 Pages
한국수산경영학회 水産經營論集 2000, Vol.31 No.2 119-132 (14 pages)
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BSC를 활용한 Data Warehouse 기반의 건설 프로젝트 성과관리
박문서, 김남호, 이현수, 안창범, 이규성, Park. Moon-Seo, Kim. Nam-Ho, Lee. Hyun-Soo, Ahn. Chang-Bum, Lee. Kyu-Sung 한국건설관리학회 한국건설관리학회논문집 12 Pages
한국건설관리학회 한국건설관리학회논문집 2009, Vol.10 No.2 14-25 (12 pages)
많은 기업들은 그들의 기업 목적을 달성하기 위해 사업의 성과를 관리한다. 그 중 BSC의 개념을 적용한 성과측정 방법이 널리 사용되고 있고, 현재 건설 산업에서는 BSC 기반의 프로젝트 성과관리가 균형적인 성과 평가를 위해 도입되고 있다. 많은 건설 기업들은 BSC를 적용하는 단계에 있고 성과를 측정하는 데 많은 부분 노력을 기울이고 있다. 그러나 측정된 성과 결과에 대한 분석과 활용이 미비하다. 따라서 본 연구에서는 건설기업에서 성과를 적극적으로 활용할 수 있도록 성과관리 모델을 제시하고 시스템 구축을 최종목표로... -
Big Data is Not just Hadoop
Ronnie D. Caytiles 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 6 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2012, 제 2권 제 1호 2 11-16 (6 pages)
enables an organization to take advantage of the natural resource of big data. Big data itself isn’t new it’s been here for a while and growing exponentially. What’s new is the technology to process and analyze it. The purpose of big data technology is to cost effectively manage and analyze all of the available data. Any data, as is. If you want to analyze structured data, then structure it. If you want to analyze an acoustic file, then analyze the acoustic file with appropriate analytics. -
Trajectory Data Warehouses: Design and Implementation Issues
Orlando. Salvatore, Orsini. Renzo, Raffaeta. Alessandra, Roncato. Alessandro, Silvestri. Claudio 한국정보과학회 Journal of computing science and engineering 22 Pages
한국정보과학회 Journal of computing science and engineering 2007, Vol.1 No.2 211-232 (22 pages)
