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Land cover classification using LiDAR intensity data and neural network
Minh. Nguyen Quang, Hien. La Phu 한국측량학회 한국측량학회지 10 Pages
한국측량학회 한국측량학회지 2011, Vol.29 No.4 429-438 (10 pages)
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Road traffic noise and its impacts on land use and land cover of an urbanized area
김민호, Kim. Minho 한국지역지리학회 한국지역지리학회지 10 Pages
한국지역지리학회 한국지역지리학회지 2013, Vol.19 No.3 541-550 (10 pages)
인간이 원치 않는 소리로 정의되는 소음은 크게 직장소음과 환경소음으로 구분될 수 있다. 직장소음은 산업활동이 이루어지는 작업장 내에서 주로 발생하나, 환경소음은 교통, 건설현장, 심지어 이웃에 의해 발생한다. 도로교통소음은 환경소음을 배출하는 주요한 요인으로 인식되고 있고 도시지역에 부정적인 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 이를 고려하여, 본 연구는 미국 조지아주의 풀턴 카운티를 대상으로 토지이용별 도로교통소음의 영향을 분석하였다. 이를 위해 미국 연방 도로관리국의 소음전파모델인 교통소음모델(Traffic... -
Land Cover Change: A Regional Context, Asia, 1983~1994
성정창, Seong. Jeong-Chang 한국지리정보학회 한국지리정보학회지 14 Pages
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 2000, Vol.3 No.2 73-86 (14 pages)
이 연구에서는 월별 AVHRR-NDVI 합성자료와 벡터 자료와 통계 자료를 이용하여 아시아 지역의 각 국가별 토지피복 변화패턴을 분석하였다. 특히, 지표 식물에 대한 인간의 영향에 중점을 두고 NDVI의 변화를 분석하였다. 각 국가별 연평균 변화를 고찰한 결과, 고위도 지역과 중국 동부의 일부 지역과 북서 인도지역에서 NDVI의 증가 경향이 나타났다. NDVI의 감소 경향은 일본과 한국과 중국 동남부의 일부지역과 베트남과 라오스와 캄보디아와 태국과 미얀마와 인도 남서 및 동부의 일부 지역에서 나타났다. 이러한 토지피복 변화... -
Land Cover Change and Urban Greenery Prediction in Jabotabek by using Remote Sensing
Zain. Alinda-Medrial, Takeuchi. Kazuhiko, Tsunekawa. Atsushi 한국조경학회 Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture 8 Pages
한국조경학회 Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture 2001, Vol.1 No.3 59-66 (8 pages)
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Land Cover Classification of Image Data Using Artificial Neural Networks
강문성, 박승우, 윤광식, Kang. Moon-Seong, Park. Seung-Woo, Kwang. Sik-Yoon 한국농촌계획학회 농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌 9 Pages
한국농촌계획학회 농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌 2006, Vol.12 No.1 75-83 (9 pages)
본 연구에서는 최대우도법과 인공신경망 모형에 의해 카테고리 분류를 수행하고 각각의 분류 성능을 비교 평가하였다. 인공신경망 모형은 오류역전파 알고리즘을 이용한 것으로서 학습을 통한 은닉층의 최적노드수를 결정하여 카테고리 분류를 수행하도록 하였다. 인공신경망 최적 모형은 입력층의 노드수가 7개, 은닉층의 최적노드수가 18개, 그리고 출력층의 노드수가 5개인 것으로 구성하였다. 위성영상은 1996년에 촬영된 Landsat TM-5 영상을 사용하였고, 최대우도법과 인공신경망 모형에 의한 카테고리 분류를 위하여 각각의...