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First Principle을 결합한 최소제곱 Support Vector Machine의 예측 능력
김병주, 심주용, 황창하, 김일곤 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2003, Vol.30 No.7 744-751 (8 pages)
뛰어난 예측력으로 각광받는 최소제곱 Support Vector Machine(Least Square Support Vector Machine: LS-SVM)과 First Principle(FP)을 결합한 하이브리드 최소제곱ㆍSupport Vector Machine 모델, HLS-SVM(Hybrid Least Square-Super Vector Machine)을 제안한다. 제안한 모델인 하이브리드 최소제곱 Support Vector Machine을 기존의 방법인 하이브리드 신경망(Hybrid Neural Network:HNN), 비선형 칼만필터와 하이브리드 신경망을 결합한 HNN-EKF (Hybrid Neural Network with Extended Kalman Filter) 모델과 비교해 보았다. HLS-SVM... -
중학생 수학과목 학업성취에 대한 학생과 교사변수들의 비선형 영향 분석
박혜연, 김현철 한국교육학회 교육학연구 34 Pages
한국교육학회 교육학연구 2022, 60권 6호 11 309-342 (34 pages)
이 연구는 비모수 추정기법인 다변량 적응 회귀 스플라인(Multivariate Adaptive Regression Spline; MARS)모형을 적용하여 중학생의 수학과목 학업성취도에 영향을 미치는 학생변수와 교사변수들을 탐색하고 탐색된 변수들의 비선형적 관계를 확인하는 것을 목적으로 한다. 분석에는 TIMSS 2015의 우리나라 중학교 2학년 자료가 활용되었다. 연구방법의 선택을 위하여 다변량 적응 회귀 스플라인 모형, 다중회귀모형, 주성분회귀모형, 부분최소제곱모형, 정규화회귀모형이 비교되었다. 비교에는 머신러닝 알고리즘이 적용되었다. 비교된...
