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대용량 자료와 순차적 자료를 위한 부스팅 알고리즘
윤영주, Yoon. Young-Joo 한국통계학회 응용통계연구 10 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2010, Vol.23 No.1 197-206 (10 pages)
본 논문에서는 대용량 자료 혹은 시간에 따라 순차적으로 들어오는 자료의 분류를 위한 부스팅(boosting) 알고리즘을 제안한다. 대용량 자료나 순차적 자료의 경우 분석시 모든 훈련 자료(training data)들을 한번에 이용하기 어려우므로 보통의 부스팅 알고리즘은 적절하지 못하다. 이러한 상황을 극복하기 위해 AdaBoost와 Arc-x4와 같은 부스팅 알고리즘을 수정하여 제안한다. 모의 실험과 실제 자료 분석을 통해 대용량 자료나 순차적 자료에 제안된 알고리즘이 잘 적용됨을 보였다. -
부스팅 인공신경망학습의 기업부실예측 성과비교
김명종, 강대기, Kim. Myoung-Jong, Kang. Dae-Ki 한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 7 Pages
한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2010, Vol.14 No.1 63-69 (7 pages)
제안된 다양한 방법들 중 가장 큰 주목을 받고 있는 학습방법 중 하나는 앙상블 학습이다. 그러나 앙상블 학습은 의사결정트리와 같이 불안정한 학습 알고리즘의 성과 개선 효과는 탁월한 반면, 인공신경망과 같이 안정적인 학습알고리즘의 성과 개선 효과는 응용 분야와 구현 방법에 따라 서로 상반된 결론들을 보여주고 있다. 본 연구에서는 국내 기업의 부실화 예측문제를 활용하여 인공신경 망 분류자 및 대표적 앙상블 학습기법인 부스팅 분류자를 적용한 결과 앙상블 학습은 기업부실 예측문제에 있어 전통적 인공신경망의 성과를... -
최대 엔트로피 부스팅 모델을 이용한 영어 전치사구 접속과 품사 결정 모호성 해소
박성배 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 9 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2003, Vol.30 No.5 570-578 (9 pages)
엔트로피 모델을 전치사구 접속과 같은 실제 언어 문제에 적용할 때, 자질 선택과 계산 복잡도의 두 가지 문제가 발생한다. 본 논문에서는, 이런 문제와 자연언어 자원에 존재하는 불균형 데이터 문제를 해결하기 위한 최대 엔트로피 부스팅 모델(maximum entropy boosting model)을 제시하고, 이를 영어의 전치사구 접속과 품사 결정 모호성 해소에 적용한다. Wall Street Journal 말뭉치에 대한 실험 결과, 문제의 모델링에 아주 작은 노력을 들였음에도 불구하고, 전치사구 접속 문제에 대해 84.3%의 정확도와 품사 결정 문제에 대해... -
부스팅 트리에서 적정 트리사이즈의 선택에 관한 연구
김아현, 김지현, 김현중, Kim. Ah-Hyoun, Kim. Ji-Hyun, Kim. Hyun-Joong 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 11 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2012, Vol.23 No.5 949-959 (11 pages)
가운데 부스팅은 재표본 시 분류하기 어려운 관찰치의 가중치를 높여 분류자가 해당 관찰치에 보다 집중할 수 있도록 함으로써 다른 앙상블 기법에 비해 오차를 효과적으로 감소시키는 방법으로 알려져 있다. 부스팅을 구성하는 분류자를 의사결정나무로 둔 부스팅 트리 모형의 경우 각 트리의 사이즈를 결정해야 하는데, 본 연구에서는 자료 별로 부스팅 트리에 가장 적합한 트리사이즈가 서로 다를수 있다고 가정하고, 주어진 자료에 맞는 트리사이즈를 추정하는 문제에 대해 논의하였다. 우선 트리사이즈가 부스팅 트리의 정확도에... -
데이터 마이닝에서 배깅, 부스팅, SVM 분류 알고리즘 비교 분석
이영섭, 오현정, 김미경, Lee. Yung-Seop, Oh. Hyun-Joung, Kim. Mee-Kyung 한국통계학회 응용통계연구 12 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2005, Vol.18 No.2 343-354 (12 pages)
하나인 CART, 배깅과 부스팅 알고리즘을 CART 모형에 결합한 분류자, 그리고 SVM 분류자를 비교하였다. CART는 결과 해석이 쉬운 장점을 가지고 있지만 데이터에 따라 생성된 분류자가 다양하여 불안정하다는 단점을 가지고 있다. 따라서 이러한 CART의 단점을 보완한 배깅 또는 부스팅 알고리즘과의 결합을 통해 분류자를 생성하고 그 성능에 대해 평가하였다. 또한 최근 들어 분류성능을 인정받고 있는 SVM의 분류성능과도 비교?평가하였다. 각 기법에 의한 분류 결과를 가지고 의사결정나무를 형성하여 자료가 가지는 데이터의 특성에... -
HOG 특징 및 영상분할을 이용한 부스팅분류 기반 자동차 검출 기법
최미순, 이정환, 노태문, 심재창, Choi. Mi-Soon, Lee. Jeong-Hwan, Roh. Tae-Moon, Shim. Jae-Chang 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2010, Vol.16 No.10 955-961 (7 pages)
논문에서는 HOG 특정벡터와 영상분할을 이용한 부스팅 분류기반의 자동차영역 검출 알고리즘의 연구에 대해서 기술한다. 입력된 영상으로부터 차량을 검출하기위해 먼저 분할 후 합병(split-merge) 방법을 적용하여 영상을 분할한다. 그리고 가장 큰 두 영역을 검색 영역에서 제외하여 처리 속도를 향상 시킨다. 각 영역에 대해 HOG(histogram of oriented gradient) 특정을 추출한다. 분류기는 두 개의 모집단을 분류하는데 많이 사용되고 있는 AdaBoost 방법을 사용한다. 제안방법의 성능 평가를 위해 537개의 영상을 사용하여 분류기를... -
Genetic Algorithm과 다중부스팅 Classifier를 이용한 암진단 시스템
온승엽, 지승도, Ohn. Syng-Yup, Chi. Seung-Do 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 9 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2011, Vol.20 No.2 77-85 (9 pages)
MLP)와 k-최근 접 이웃(k-nearest neighbor: k-NN)분류기를 앙상블(ensemble) 방법으로 통합하는 동시에 다중 부스팅(boosting) 방법으로 각 분류기를 확장하여 부분류기(subclassifier)의 배열(array)으로서 복합분류기를 구성하였다. 각 부분류기에서는 최적 특성 집합 (feature set)을 탐색하기 위하여 유전 알고리즘(genetic algorithm: GA)를 적용하였다. 복합분류기의 성능을 측정하기 위하여 암연구에서 얻어진 임상 데이터를 복합분류기에 적용하였고 결과로서 단일 분류기 보다 높은 분류 정확도와 안정성을 보여 주었다. -
45nm CMOS 공정기술에 최적화된 저전압용 이득-부스팅 증폭기 기반의 1.1V 12b 100MS/s 0.43㎟ ADC
안태지, 박준상, 노지현, 이문교, 나선필, 이승훈, An. Tai-Ji, Park. Jun-Sang, Roh. Ji-Hyun, Lee. Mun-Kyo, Nah. Sun-Phil, Lee. Seung-Hoon 대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 9 Pages
대한전자공학회 Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea 2013, Vol.50 No.7 122-130 (9 pages)
얻기 위해 이득-부스팅 구조의 2단 증폭기를 사용하며, 넓은 대역폭과 안정적인 신호정착을 위해 캐스코드 및 Miller 주파수 보상기법을 선택적으로 적용하였다. 채널길이 변조현상 및 전원전압 변화에 의한 전류 부정합을 최소화하기 위하여 캐스코드 전류 반복기를 사용하며, 소자의 부정합을 최소화하기 위하여 전류 반복기와 증폭기의 단위 넓이를 통일하여 소자를 레이아웃 하였다. 또한, 제안하는 ADC에는 전원전압 및 온도 변화에 덜 민감한 저전력 기준 전류 및 전압 발생기를 온-칩으로 집적하는 동시에 외부에서도 인가할 수... -
DC-DC 부스트 변환기를 이용한 열전에너지 하베스팅 회로
윤은정, 박종태, 유종근, Yoon. Eun-Jung, Park. Jong-Tae, Yu. Chong-Gun 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 10 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2013, Vol.17 No.3 284-293 (10 pages)
팅을 위한 저전압 DC-DC 부스트 변환기를 설계하였다. 설계된 변환기는 열전소자의 작은 출력전압으로부터 시동회로를 통해 일정 전압까지 승압된 VDD를 얻으며, 이는 내부 컨트롤 블록을 동작시키는데 사용된다. VDD가 원하는 전압 값에 도달하면 전압감지기가 이를 감지하고 시동회로에 공급되는 전류를 차단하여 전류소모를 최소화한다. 이후 비교기의 출력에 따라 VDD를 위한 DC-DC 변환기와 최종출력 VOUT을 위한 DC-DC 변환기를 번갈아가며 동작시켜서 최종적으로 승압된 VOUT을 얻는다. 모의실험 결과, 설계한 변환기는 200mV의... -
진공다이캐스팅시 국부스퀴즈 효과가 주조품질에 미치는 영향
김억수, 김성준, 이광학, 문영훈 한국소성가공학회 소성가공 7 Pages
한국소성가공학회 소성가공 1999, Vol.8 No.5 491-497 (7 pages)
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샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘
백열민, 김중근, 김회율, Baek. Yeul-Min, Kim. Joong-Geun, Kim. Whoi-Yul 한국방송공학회 방송공학회논문지 4 Pages
한국방송공학회 방송공학회논문지 2013, Vol.18 No.4 643-646 (4 pages)
위해 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘을 제안한다. 아다부스트는 다양한 객체 검출 방법에서 좋은 성능을 보이는 방법으로 알려져 있지만 훈련 샘플에 노이즈가 존재하는 경우 과적합 현상이 발생하는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 제안하는 방법은 우선 훈련 샘플의 긍정 샘플을 k-평균 군집화 알고리즘을 이용하여 K개의 군집으로 나눈다. 이후 아다부스트의 약분류기 훈련 시 K개의 군집 중 훈련 오차를 최소화하는 하나의 군집만을 선택하여 사용한다. 이로써, 제안하는 방법은 매 회 반복되는 약분류기의 훈련 ... -
UHF RFID 시스템으로부터의 저전력 RF 에너지 하베스팅
박정흠, Park. Jeong-Heum 한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 6 Pages
한국조명전기설비학회 照明·電氣設備學會論文誌 2009, Vol.23 No.1 182-187 (6 pages)
본 논문에서는 에너지 하베스팅의 일환으로 상용의 RFID시스템의 리더 안테나에서 방사되는 RF에너지를 활용하여 무선센서노드의 전원부를 구성하고자 하였다. 이를 위해 렉테나(Rectenna)를 구성하고 효율이 높은 부스트 컨버터를 구성하여 RF전력으로부터 배터리를 충전할 수 있는 DC전력을 얻도록 하였다. RFID 안테나로부터 1.2[W] RF출력 시, 구현된 렉테나로 1[m]거리에서 3.1[mW], 5.5[m]에서 1[mW]정도의 전력을 얻을 수 있었다. 배터리와 연결 시 변환효율을 높이기 위한 부스트 컨버터의 특성은 4[m]거리에서 변환효율 79.3[%],... -
앙상블을 이용한 기계학습 기법의 설계: 뜰개 이동경로 예측을 통한 실험적 검증
이찬재(Chan-Jae Lee), 김용혁(Yong-Hyuk Kim) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 3호 6 57-67 (11 pages)
논문에서는 앙상블 기법에서 많이 사용되는 부스팅과 배깅에 대해 소개를 하고, 서포트벡 터 회귀, 방사기저함수 네트워크, 가우시안 프로세스, 다층 퍼셉트론을 이용하여 설계한다. 추가적으 로 순환신경망과 MOHID 수치모델을 추가하여 실험을 진행한다. 실험적 검증를 위해 사용하는 뜰개 데이터는 7 개의 지역에서 관측된 683 개의 관측 자료다. 뜰개 관측 자료를 이용하여 6 개의 알고리 즘과의 비교를 통해 앙상블 기법의 성능을 검증한다. 검증 방법으로는 평균절대오차를 사용한다. 실 험 방법은 배깅, 부스팅, 기계학습을 이용한... -
머신러닝을 활용한 청소년 내기행동의 수준별 예측요인 연구
이난희, 전효정, 고은경 인지발달중재학회 인지발달중재학회지 25 Pages
인지발달중재학회 인지발달중재학회지 2022, 제 13권 제 1호 4 73-97 (25 pages)
집단을 분별하는 경우에는 그래디언트-부스팅 모델이 우수하였다. 둘째, 내기행동의 수준별 집단(비문제 집단, 위험 집단, 문제 집단) 중에서, 비문제 집단 vs 문제 집단, 비문제 집단 vs 위험 집단을 분별하는 가장 중요한 예측변수는 ‘내기행동 접근성’이었으며, 위험 집단 vs 문제 집단을 분별하는 가장 중요한 예측변수는 ‘내기행동 기대 중 과몰입’으로 나타났다. 결론: 본 연구는 국내에서 처음으로 청소년 내기행동의 다양한 예측변수를 동시에 투입하여 내기행동을 수준별로 가장 잘 예측하는 변수를 확인함으로써, 청소년... -
혼합분류기 기반 영상내 움직이는 객체의 혼잡도 인식에 관한 연구
안태기, 안성제, 박광영, 박구만, An. Tae-Ki, Ahn. Seong-Je, Park. Kwang-Young, Park. Goo-Man 한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 10 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신 2012, No.0 95-104 (10 pages)
결합으로 강한 분류기를 만들어 낸다. 제안하는 시스템 구성은 차영상 기법을 이용해서 이진화된 전경 영상을 얻고 모폴로지 침식연산 수행으로 얻어진 혼잡도 가중치 영상을 이용해 특징을 추출하게 된다. 추출된 특징을 조합하고 혼잡도를 판단하기 위한 모델의 훈련 및 인식을 위한 혼합분류기 알고리즘으로 부스팅 방법을 사용하였다. 혼합 분류기는 약한 분류기의 조합으로 하나의 강한 분류기를 만들어 내는 분류기로서 그림자나 반사 등이 일어나는 환경에서도 잠재적인 특징들을 잘 활용할 수 있다. 제안하는 시스템의 성능실험은... -
일반화선형모형에서 선형성의 타당성을 진단하는 그래프
김지현, Kim. Ji-Hyun 한국통계학회 한국통계학회 논문집 15 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2008, Vol.15 No.1 27-41 (15 pages)
그림으로 일반화 선형모형의 적합성을 진단하는 방법을 제안한다. 이 그림은 일반화 선형모형에서 연결함수를 설명변수들의 선형결합으로 표현할 수 있다는 가정을 진단할 때 유용하다. 이 그림에서 연결함수와 설명변수들의 관계를 비모수적으로 추정하는 작업이 필요한데, 이를 위해 여러 가능한 기법중에서 부스팅 기법을 적용하였다. 정규분포와 이항분포 자료로 모의실험을 실시하여 새로이 제안한 진단그림의 효과성을 보였다. 그리고 진단그림의 한계와 기술적 세부사항들을 설명하였다. -
계급불균형자료의 분류: 훈련표본 구성방법에 따른 효과
김지현, 정종빈 한국통계학회 응용통계연구 13 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2004, Vol.17 No.3 445-457 (13 pages)
두 계급의 분류문제에서 두 계급의 관측 개체수가 심하게 불균형을 이룬 자료를 분석할 때, 흔히 인위적으로 두 계급의 크기를 비슷하게 해준 다음 분석한다. 본 연구에서는 이런 훈련표본 구성방법의 타당성에 대해 알아보았다. 또한 훈련표본의 구성방법이 부스팅에 미치는 효과에 대해서도 알아보았다. 12개의 실제 자료에 대한 실험 결과 나무모형으로 부스팅 기법을 적용할 때는 훈련표본을 그대로 둔 채 분석하는 것이 좋다는 결론을 얻었다. -
학술정보서비스에서 인명검색 고도화 방법
한희준, 예용희, 류범종, Han. Hee-Jun, Yae. Yong-Hee, You. Beom-Jong 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 9 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.2 490-498 (9 pages)
기술되며, 특허의 경우는 명칭, 출원인, 발명자, 대리인, IPC, 출원번호, 청구항등의 메타정보로 표현된다. 대부분의 웹 기반의 학술정보 서비스에서는 이들 메타정보를 가공 및 처리하여 사용자들에게 검색기능을 제공하며, 특히 인명에 해당하는 저자필드를 이용한 검색기능은 중요한 요소이다. 본 논문에서는 인명검색을 위한 효율적인 색인운영과 구검색 기반의 부스팅 요소를 적용한 인접연산 결과 랭킹 알고리즘을 이용해 인명검색 결과의 정확성 개선 방법을 제안하며, 인명검색시 공저자 및 관련연구자 검색결과를 제공하는... -
깊이영상에서 실시간 얼굴 검출을 위한 I-MCTBoost
주성일, 원선희, 최형일, Joo. Sung-Il, Weon. Sun-Hee, Choi. Hyung-Il 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 11 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.3 25-35 (11 pages)
부스팅 기반 분류 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 조명과 얼굴크기 및 변형에 강건하게 얼굴을 검출하기 위해 깊이영상을 이용하고, 깊이차이특징을 사용하여 I-MCTBoost 분류기를 통해 학습 및 인식을 수행한다. I-MCTBoost는 약분류기로 구성된 강분류기들의 연결을 통해 인식을 수행한다. 약분류기의 학습 과정은 깊이차이특징을 생성하고, 이중에서 8개의 특징을 조합하여 약분류기를 구성하며 이때 각 특징은 2진비트(binary bit)로 표현된다. 강분류기는 정해진 약분류기의 개수만큼 반복적으로 약분류기를 선택하는 과정을... -
명중률 향상을 위한 이중추력형 비행모터 개발에 대한 연구
김한준, 김은미, 김남식, 이원복, 양영준, Kim. Hanjun, Kim. Eunmi, Kim. Namsik, Lee. Wonbok, Yang. Youngjun 한국추진공학회 한국추진공학회지 7 Pages
한국추진공학회 한국추진공학회지 2014, Vol.18 No.4 74-80 (7 pages)
본 논문은 무유도 로켓탄의 명중률을 향상시키기 위해 개발한 이중추력형 비행모터에 관하여 기술하였다. 고연소속도 특성을 지닌 더블베이스 추진제의 형상 조절을 통해 이중추력형 비행모터를 설계하였으며, 실제 지상연소시험을 통해 이중추력 성능을 확인하였다. 연소시험 결과 서스테이닝 단계와 부스팅 단계의 추력비는 약 1:7.6으로 정상적인 이중추력 특성을 보였으며, 압력강하에 의한 추진제 소화현상은 나타나지 않았다. -
독성 감지를 위한 생물 조기 경보 시스템
김성용, 권기용, 이원돈, Kim. Sung-Yong, Kwon. Ki-Yong, Lee. Won-Don 한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 8 Pages
한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2010, Vol.14 No.9 1979-1986 (8 pages)
있는 방법 중에 부스팅 알고리즘이 있다. 부스팅은 기본 분류기로는 예측 정확도가 낮았던 분류하기 어려운 사건에 집중할 수 있도록 다음 번 데이터에 해당 훈련 사건(event)들이 뽑힐 확률을 높여준다. 횟수가 진행될수록 분류기가 어려운 사건들을 집중적으로 고려하게 된다. 그 결과 분류하기 어려웠던 사건에 대한 예측 성능은 좋아지지만, 비교적 쉬운 훈련 사건들의 정보는 버려지는 단점이 있다. 본 논문에서는 이 같은 단점을 보완하기 위해 분류기에 확장된 데이터 표현을 위한 점진적 학습법의 적용을 제안한다. 확장된 데이터... -
지역 기반 분류기의 앙상블 학습
최성하, 이병우, 양지훈, Choi. Sung-Ha, Lee. Byung-Woo, Yang. Ji-Hoon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2007, No.0 303-310 (8 pages)
기반 분류기의 앙상블 학습은 데이터의 분포가 지역에 따라 다르다는 점에 착안하여 학습 데이터를 분할하여 해당하는 지역에 기반을 둔 분류기들을 만들어 나간다. 이렇게 만들어진 분류기들로부터 지역에 따라 가중치를 둔 투표를 적용하여 앙상블 방법을 이끌어낸다. 본 논문에서 제시한 앙상블 분류기의 성능평가를 위해 단일 분류기와 기존의 앙상블 분류기인 배깅과 부스팅 등을 UCI Machine Learning Repository에 있는 11개의 데이터 셋으로 정확도 비교를 하였다. 그 결과 새로운 앙상블 방법이 기본 분류기로 나이브 베이즈와... -
A Gain Enhancing Scheme for Op-Amp in High Performance AIPS Using Negative Resistance Element
정강민, 김성묵, Chung. Kang-Min, Kim. Sung-Mook 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A 2005, No.0 531-538 (8 pages)
얻기 위하여 고 이득이 요구된다. 1단의 증폭으로 이득이 충분하지 않을 경우 이득 부스팅 또는 추가적인 이득단이 필요하다. 본 논문에서 부 저항소자를 사용할 경우 이득이 개선되며 1단으로 고 이득을 손쉽게 얻을 수 있음을 보였다. 기존의 방법에 비교하여 본 연구에 제안된 방법은 전 출력 스윙, 적은 회로면적과 전력소비, 그리고 여러 구조의 증폭기에 적용가능 하다는 잇점을 지니고 있다. 부 저항소자는 Op-Amp에 사용될 경우 (+)와 (-) 차동출력 사이에 설치되어 증폭기 출력저항을 상쇄한다. 부 저항소자를 교차 연결된 CMOS... -
멀티미디어 기기를 위한 지능형 입출력 서브시스템
장형규, 원유집, 류재민, 심준석, 세르게이 볼데브, Jang. Hyung-Kyu, Won. Yoo-Jip, Ryu. Jae-Min, Shim. Jun-Seok, Boldyrev. Serguei 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 13 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 시스템 및 이론 2006, Vol.33 No.1 79-91 (13 pages)
지능적으로 분류하기 위해 기계 학습 분야에서 사용되고 있는 부스팅 알고리즘을 사용하였다 부스팅 알고리즘을 통해 구축된 최종 학습기를 이용하여 최근에 발생한 입출력 부하가 멀티미디어 부하라면, 디스크는 보다 많은 섹터를 미리 읽음으로써 멀티미디어 부하에 대한 디스크 활용율을 극대화한다. 이러한 지능형 입출력 서브 시스템을 차후에 멀티미디어 기기에 탑재되는 디스크 드라이브의 내부에 존재시킴으로써 호스트에 부가되는 부하없이 멀티미디어 데이타 재생에 대해 보다 효율적으로 디스크를 구동시킬 수 있다. 또한, 이... -
베이지언 문서분류시스템을 위한 능동적 학습 기반의 학습문서집합 구성방법
김제욱, 김한준, 이상구 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 13 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.12 966-978 (13 pages)
알고리즘이 능동적 학습(active learning) 알고리즘이고, 후자의 경우는 부스팅(boosting) 알고리즘이다. 본 논문에서는 이 두 알고리즘을 Naive Bayes 문서분류 알고리즘에 적응해보고, 이때 생기는 여러 가지 특징들을 분석하여 새로운 학습문서집합 구성방법인 AdaBUS 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 능동적 학습 알고리즘의 아이디어를 이용하여 최종 문서분류함수룰 만들기 위해 임시로 만든 여러 임시 문서분류함수(weak hypothesis)들 간의 변이(variance)를 높였다. 이를 통해 부스팅 알고리즘이 효과적으로 구동되기 위해... -
연속형 반응변수를 위한 데이터마이닝 방법 성능 향상 연구
최진수, 이석형, 조형준, Choi. Jin-Soo, Lee. Seok-Hyung, Cho. Hyung-Jun 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 10 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2010, Vol.21 No.5 917-926 (10 pages)
배깅과 부스팅의 기법은 예측력을 향상 시킨다고 알려져 있다. 이는 비교 실험을 통하여 성능이 검증 되었는데, 목표변수가 범주형인 경우에 특정 의사결정나무 알고리즘인 회귀분류나무만 주로 고려되었다. 본 논문에서는 의사결정나무 외에도 다른 데이터마이닝 방법도 고려하여 목표변수가 연속형인 경우에 배깅과 부스팅 기법의 성능 검증을 위한 비교 실험을 실시하였다. 구체적으로, 데이터마이닝 알고리즘 기법인 선형회귀, 의사결정나무, 신경망에 배깅 및 부스팅 앙상블 기법을 결합하여 8개의 데이터를 비교 분석하였다. 실험... -
지방자치단체 관광문화축제의 효과성과 효율성 확충을 위한 제고 방안
최락인 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 6호 6 59-68 (10 pages)
우리나라 지방자치단체에서 개최되고 있는 많은 관광축제들이 명시적 또는 묵시적으로 지역관광의 활성화를 주된 목적으로 다각도로 심혈을 기울이고 있다. 또한 지역문화 관광산업은 축제를 통하여 지역특산물이나 특산품 등의 판매효과를 활성화할 수 있는 여러 가지 시너지효과를 창출할 수 있는 것이다. 본 논문은 최근 각 지방자치단체에서 개최되고 있는 지역문화 관광축제가 적자를 해소하고 지역주민의 자발적인 참여는 물론 외부 관광객의 유치를 통해 지방자치단체 문화관광축제의 수익성을 제고하는 방안을 모색하고 정책적... -
방향성 밴드를 근거로 한 귓바퀴 모델링에 관한 연구
이은영, 배명진 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 2호 26 255-264 (10 pages)
귓 바퀴는 사람의 신체 중 가장 바깥쪽에 위치하고 있기 때문에 외부에서 들어오는 소리를 가장 먼저 받아들이는 곳이다. 귓 바퀴는 복잡하게 생긴 것이 특징이다. 머리의 가장 바깥쪽이면서 양쪽 에 붙어있고 앞쪽을 향해있다. 이것은 다양한 형태의 곡선인 3차원으로 되어있다. 본 논문은 구면 좌표계와 방향성 밴드의 이론을 바탕으로 모델링을 진행하였다. 구면 좌표계는 거리의 변화에 관계없 고 입사각 ?의 변화에 따라 받아들이는 결과의 특성이 달라진다. 구면 좌표계의 이런 특성이 귓바퀴 의 특성을 잘 표현할 수 있다. 이... -
지시문 기반 예술의 미술사적 계보와 온·오프라인 미술교육에서의 활용 사례
한국조형교육학회 조형교육 2022, 제 82집 2 27-52 (26 pages)
본 연구는 지시문 기반 예술의 미술사적 계보를 살펴보며, 지시문을 활용한 온·오프라인 미술교육의 다양한 사례를 탐구한다. 그리고 미술사와 미술 교육에서의 여러 사례를 바탕으로 미술교육자가 지시문 기반 예술을 활용할 수 있는 전략을 제시한다. 지시문 기반 예술에서는 지시문과 이의 해석 및 수행이 모두 예술로 여겨질 수 있으며, 참여자가 지시문을 다양하게 해석할 것을 촉구한다. 지시문 기반 예술의 시작과 변천은 뒤샹, 초현실주의, 플럭서스, 개념미술, 두 잇(《do it》)과 동시대 작가들의 다양한 작업을 중심으로... -
대구시립교향악단과 정기연주회의 협연자 고찰 - 제1회∼제480회를 중심으로 -
한국음악문헌학회 음악문헌학 2022, 제 13집 2 9-400 (392 pages)
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담배 광고·판매촉진·후원활동에 관한 비판적 고찰
오미영 한국헬스커뮤니케이션학회 헬스커뮤니케이션연구 38 Pages
한국헬스커뮤니케이션학회 헬스커뮤니케이션연구 2014, Vol.10 1 1-38 (38 pages)
본 연구에서는 담배업계가 대중을 유인하기 위하여 행하는 마케팅 전략은 무엇이며, 국내 담배 회사의 담배광고?판촉?후원활동 현황은 어떠한지를 점검하고, 이에 대한 효과적인 대응방안 을 제시해 보았다. 담배업계는 담배 제품 개발에서부터 가격, 유통, 프로모션에 이르기까지 마 케팅의 모든 요소들을 전략적으로 관리함으로써 다양한 계층의 사람들에게 다양한 방식으로 접 근하는 전략을 시행해 왔으며, 연령 및 성별에 따라 각기 다른 방식으로 흡연을 조장하고 새로 운 흡연자들을 끌어들이기 위한 마케팅 전략을 개발해왔다.... -
이중추력형 로켓 모터의 개발
이도형, 윤명원, 황갑성, Lee. Do-Hyung, Yoon. Myong-Won, Hwang. Kab-Sung 한국항공우주학회 韓國航空宇宙學會誌 6 Pages
한국항공우주학회 韓國航空宇宙學會誌 2004, Vol.32 No.9 130-135 (6 pages)
본 논문은 국내 최초로 그레인의 형상을 조절하여 설계한 이중추력형 로켓 모터의 개발에 관하여 기술하였다. 저연소속도 저연 추친제의 조성 및 finocyl형 그레인을 이용한 로켓 모터의 설계와 연소시험 데이터의 분석/평가 결과를 상술하였다. 개발된 이중추력형 로켓 모터는 비행시험에 성공적으로 적용되어 유도탄의 성능향상에 크게 기여하였고, 개발 결과는 향후 유사한 로켓 모터의 개발에 유용하게 사용될 것이다. -
앙상블기법을 이용한 다양한 데이터마이닝 성능향상 연구
정연해, 어수행, 문호석, 조형준, Jung. Yon-Hae, Eo. Soo-Heang, Moon. Ho-Seok, Cho. Hyung-Jun 한국통계학회 한국통계학회 논문집 14 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2010, Vol.17 No.4 561-574 (14 pages)
본 논문은 8가지 방법의 데이터 마이닝 알고리즘(CART, QUEST, CRUISE, 로지스틱 회귀분석, 선형판별분석, 이차판별분석, 신경망분석, 서포트 벡터 머신) 기법과 단일 알고리즘에 2가지 앙상블기법(배깅, 부스팅)을 적용한 16가지 방법을 바탕으로 총 24가지의 방법을 비교하였다. 알고리즘의 성능 비교를 위하여 13개의 이항반응변수로 구성된 데이터를 사용하였다. 비교 기준은 민감도, 특이도 및 오분류율을 사용하여 데이터 마이닝 기법의 성능향상에 대해 평가하였다. -
판별 함수를 이용한 문턱치 선정에 의한 약분류기 개선
샴 아디카리, 유현중, 김형석, Shyam. Adhikari, Yoo. Hyeon-Joong, Kim. Hyong-Suk 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 7 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2010, Vol.10 No.12 84-90 (7 pages)
판별식에 기반한 판정 경계(decision boundary) 결정 방법을 제안한다. Viola와 Jones가 부스팅된 약분류기 앙상블을 사용해서 강분류기를 만들 때 사용한 단일 판정 경계 기반 약분류기는 특징 공간을 지나치게 단순하게 해석한 산물이어서 대부분의 경우 최적이 아니며, 객체 클래스와 배경 클래스 간을 효율적으로 분별하기에 흔히 너무 약하다. 이 논문에서 제안하는 2차 판별식 분석에 기반한 방법은 객체 클래스와 배경 클래스 사이에 다중 판정 경계를 사용하는 약분류기를 만들어준다. 1000개의 positive 샘플과 3000개의 negativ... -
Support Vector Machine을 이용한 문맥 인지형 융합
허경용, 김성훈, Heo. Gyeong-Yong, Kim. Seong-Hoon 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 8 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2014, Vol.19 No.6 19-26 (8 pages)
사용되는 방법으로는 부스팅이 있다. 하지만 부스팅은 단계적인 학습을 통해 이전 단계에서 잘못 분류된 샘플들을 다음 단계에서 다시 분류하는 방식으로 이전 단계로의 피드백이 불완전한 순차적인 방법이라는 한계가 있다. 이 논문에서는 단일 분류기 중 가장 성능이 좋은 것으로 알려진 SVM을 기본분류기로 사용하여 동시에 여러개의 SVM을 학습하는 문맥 감지형 SVM 앙상블알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법에서는 특징 공간을 문맥으로 나누는 클러스터링과 SVM 학습을 동시에 진행하므로 특징 공간 분할과 학습이 서로의 결과를... -
이중 추력형 로켓모타의 성능예측 기법 연구
한국추진공학회 한국추진공학회지 2001, Vol.5 No.2 38-43 (6 pages)
본 논문은 Finocyl형 그레인의 이중추력형 로켓모타에 대한 성능예측기법을 개발하여 이를 실제 연소 시험 데이터와 비교, 분석하였다. 성능예측은 I-DEAS를 이용한 면적분석과 보정계수를 이용한 성능계산으로 나누어 수행되었다. 비교분석 결과 연소 중 압력이 지속적으로 변화하는 이중추력형 모타의 경우는 단순추력형과는 달리 부스팅과 서스테이닝 단계에서 각각 다른 보정개수를 적용하여 성능을 예측해야하며 이를 이용하여 재예측한 결과 0.5% 오차 안에서 일치함을 확인하였다. -
동적 중요도 결정 방법을 이용한 새로운 앙상블 시스템
서동훈, 이원돈, Seo. Dong-Hun, Lee. Won-Don 한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 8 Pages
한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2011, Vol.15 No.6 1213-1220 (8 pages)
본 논문에서는 분류자들 속에 중요도 정보를 삽입하여 동적 중요도 결정이 가능한 앙상블 시스템을 제안하였다. 그동안 앙상블 시스템에서 중요도는 훈련이 끝나고 결정된 중요도를 사용하였다. 한 번 결정된 중요도는 테스트 데이터에 상관없이 정적으로 사용되었다. 이 문제를 푸는 방법으로 관문 네트워크에서 구조적으로 계층을 두는 프로세스를 추가하여 동적 중요도 결정이 가능하게 하는 방법이 있지만 프로세스가 추가된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 추가적인 프로세스 없이 간단하게 동적 중요도 결정이 가능한 방법을... -
깊이정보를 이용한 케스케이드 방식의 실시간 손 영역 검출
주성일, 원선희, 최형일, Joo. Sung Il, Weon. Sun Hee, Choi. Hyung Il 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 10 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2013, Vol.2 No.10 713-722 (10 pages)
위해 깊이정보만을 이용한 특징을 제안하며, 부스팅과 케스케이드 방법을 이용한 분류기를 통해 손 영역 검출 방법을 제안한다. 먼저, 깊이정보만을 이용한 특징을 추출하기 위해 입력영상의 중심 깊이 값과 분할된 블록의 평균 깊이 값의 차이를 계산하고, 모든 크기의 손 영역 검출을 위해 중심 깊이 값과 2차 선형 모델을 이용하여 손 영역의 크기를 예측한다. 그리고 손 영역으로부터의 특징 추출을 통한 학습 및 인식을 위해 케스케이드 방식을 적용한다. 본 논문에서 제안한 분류기는 정확도를 유지하고 속도를 향상시키기 위하여...
