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음악지각인지 연구 고찰을 통한 무조음악 교육을 위한 제언
김예진(Yeajin Kim) 한국음악교육공학회 음악교육공학 15 Pages
한국음악교육공학회 음악교육공학 2016, 제 26호 8 135-149 (15 pages)
서양음악의 공통관습 어법의 ‘조성’(Tonality)은 현재 우리가 살고 있는 21세기 시대에도 여전히 음악청취의 보편적 원리로 적용되고 있다. 무조음악(Atonal music)이 실험된 후 100년 이상이 지난 지금까지도 ‘무조성’(Atonality) 음향에 대해 음악을 전공하는 학생들조차 여전히 거부반응을 보이고 있는 것이 현실이지만, 이에 대한 진지한 논의는 많이 부족했던 것이 사실이다. 이에 필자는 본 연구에서 음악의 청취과정에 대한 선 연구들을 살펴보며 무조음악 소통의 어려움의 원인을 유추해본다. 이를 극복하기 위해 한국의 주요... -
교육연구에서 f-NIRS의 실제 측정과 적용을 통한 두뇌 연구의 탐색
박상희, 박진선, 황나래, 권승혁, 권용주 한국교원대학교 뇌기반교육연구소 Brain, Digital, & Learning 19 Pages
한국교원대학교 뇌기반교육연구소 Brain, Digital, & Learning 2019, 제 9권 제 3호 9 213-231 (19 pages)
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일산화탄소 중독의 지연성 후유증에 관한 임상적 연구
김원, 이대희, 서광윤 대한신경정신의학회 신경정신의학 14 Pages
대한신경정신의학회 신경정신의학 1987, 제 26권 제 4호 8 675-688 (14 pages)
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농업기상 빅데이터를 활용한 스마트 식물병 관리
김광형, 이준혁 한국식물병리학회 식물병연구 13 Pages
한국식물병리학회 식물병연구 2020, 26권 3호 1 121-133 (13 pages)
기후변화와 이상기후, 급변하는 사회경제적 환경 하에 식량안보를 확보하고 지속가능한 성장을 위해서는 기존의 관행농업을 벗어나 빅데이터와 인공지능을 활용한 스마트농업으로의전환이 시급하다. 스마트농업을 통해 식물병을 효율적으로 관리하기 위해서는 다양한 첨단기술과 융합할 수 있는 농업 빅데이터가 우선 확보되어야 한다. 본 리뷰에서는 스마트식물병관리를 위해 식물병리학 분야에서 기여할 수 있는 기상환경 및 농업 빅데이터에 대해 알아보고 이를 활용한 식물병의 예측, 모니터링 및 진단, 방제, 예방 및 위험관리의 각... -
목소리 특성 구분에 대한 사운드 A칼라에 관한 연구
김봉영, 이은영, 배명진 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 2호 2 13-21 (9 pages)
수단으 로써 관심을 받고 있다. 반면 가족 간에는 목소리가 매우 유사하여 구분하기 어려운 경우가 발생하게 되는데, 이때 유전적인 요인이 가장 크게 작용한다. 본 논문에서는 최근 새로이 연구되고 있는 사운드 A칼라를 이용하여 좀더 직관적이고 좀 더 간단 한 목소리 비교를 시도하였다. 실험은 남녀 6인의 목소리에 대하여 0~4 KHz의 음성주파수 대역을 사 운드 A칼라로 표현하여 그 결과를 비교분석 하였다. 실험을 진행한 결과, 사운드 A칼라의 시각적인 표현만으로도 개인별 목소리 특성에 차이가 있음을 직관적으로 알 수... -
아기울음 멈추는 방법에 관한 음향심리 연구: 우동 먹는 소리의 경우
박상범, 김명숙, 배명진 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 10호 81 879-886 (8 pages)
소리를 소리 3요소인 소리주파수, 소리크기, 파형을 통한 소리맵시(음색)의 측면에서 비교해보고 지속시간도 함께 분석 비교하였다. 실험결과, 아기 울음소리와 우동 먹는 소리, 두 가지 음원의 파형에서는 반복시간주기가 평균 0.5~1초 사이로 유사하게 나왔다. 또한 스펙트로그램을 보면 이 두 음원에서 모두 백색음과 유사한 넓은 주파수 대역을 보였으며 결론적으로 두 소리는 90%이상 의 유사도를 보였다. 실제로 우동 먹는 소리를 아기에게 들려주었을 때 총 10회 중 9회의 실험에서 우동 먹는 소리를 들은 아기의 울음이 멈추었다. -
사운드 A 칼라를 이용한 층간 소음에 관한 연구
이은영, 송욱진, 배명진 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 12호 58 651-659 (9 pages)
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휴대용 멀티미디어 기기에 적용을 위한 모노에서 스테레오 오디오로의 확장용 사용자 인터페이스의 사용성 평가
전찬준, 정석희, 김홍국 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 3호 1 1-9 (9 pages)
본 논문에서는 대부분의 휴대용 멀티미디어 기기들이 모노 마이크로폰을 탑재하거나, 스테레오 마 이크로폰을 인접 배치하여 거의 모노에 가까운 오디오 신호를 획득한다는 점을 감안하여 모노 오디 오를 스테레오 오디오로 확장하는 기법을 제안한다. 또한, 향후 사용자가 손쉽게 활용하고 조작 가능 하도록 사용자 인터페이스를 설계하고, 이에 대한 사용성을 평가한다. 구체적으로, 모노 오디오를 선 형 예측 분석을 통하여 오디오 특징 벡터를 추출하고, 이를 기존 스테레오 오디오 콘텐츠들을 통하여 기학습된 hidden Markov model을... -
강인한 베어링 결함 진단을 위한 경험 모드 분리법과 히스토그램 모델링을 이용한 특징 추출 방법
파미드 파리드, 장원철, 김종면 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 12 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2014, 제 4권 제 2호 23 281-292 (12 pages)
본 논문에서는 저속으로 회전하는 유도 전동기의 베어링 결함을 검출하기 위해 경험 모드 분리법 과 히스토그램 모델링을 이용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 유도 전동기에서 취득된 원신호에 EMD 기법을 적용하여 잡음으로 인한 신호의 왜곡을 최소화하고, 신호를 정규화하여 신호를 구성하 는 히스토그램의 포락선을 모델링한다. 모델링된 신호에서 부분 상관 계수와 DET(Distance Evaluation Technique) 기법을 적용하여 결함 유형별 고유한 특징을 추출 및 선택한다. 추출된 특징 을 SVR(Support Vector Regression) 분류기의... -
노년기의 대표적인 인지장애인 알츠하이머병의 주요 병리는 뇌신경 네트워크와 연관되어 특이적으로 분포하며, 개별 뇌신경 세 포 차원을 넘어서 뇌 고위 네트워크의 기능에 영향을 줄 가능성이 매우 높다. 이러한 맥락에서 알츠하이머병은 뇌 부위 간 연결성의 장애, 즉 분리 증후군(disconnection syndrome)으로 간주되고 있다. 그러므로 알츠하이머병의 발병 및 진행 기전을 이해하고 다양한 임 상 증상 발현과 관련된 신경 기질(neural substrate)을 보다 더 정확 히 파악하기 위해서는 고위 네트워크 차원에서 뇌 변화를 이해하는...
