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Effect of Interphase Modulus and Nanofiller Agglomeration on the Tensile Modulus of Graphite Nanoplatelets and Carbon Nanotube Reinforced Polypropylene Nanocomposites
Mehdi Karevan, Raghuram V. Pucha, Md A. Bhuiyan, Kyriaki Kal 한국탄소학회 Carbon Letters 7 Pages
한국탄소학회 Carbon Letters 2010, Vol.11 No.4 8 325-331 (7 pages)
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우리나라 호우특성과 홍수피해와의 상관관계
박두호, 안재현, 최용준 한국습지학회 한국습지학회지 11 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2011, Vol.13 No.2 7 219-229 (11 pages)
본 연구는 강우특성과 홍수피해액과의 관계를 히스토그램분석을 이용해 분석하였다. 분석대상의 공간적 범위는 전국 및 16개의 광역자체단체로 하였으며 시간적 범위는 1994년에서 2009년까지 16개년도의 홍수피해자료를 이용하였다. 분석결과, 홍수로 인한 총 피해액은 대부분 발생횟수가 높은 중․소규모 호우사상에 의한 피해 비중이 가장 높게 나타나고 있음을 알 수 있었다. 또한 국내 16개 광역지자체별 홍수피해액을 비교한 결과 도(道)에 비해 광역시의 방재능력이 우수한 것으로 나타났으며, 각 지자체별로 총 피해액이... -
해외파견근로자들의 파견국에서의 내적외적 적응요인에 관한 연구 : Transformative Learning Theory를 중심으로
심인선 한국성인교육학회 Andragogy Today 31 Pages
한국성인교육학회 Andragogy Today 2004, Vol.7 No.2 7 211-241 (31 pages)
이 연구는 해외파견근로자가 외국에서 생활하고 일하면서 겪게 되는 경험과 파견국 에서의 학습경험을 성인교육이론의 하나인 transformative learning theory에 입각하여 분 석하였다. 본 연구는 미국인으로서 외국에 파견되어 있는 70명의 해외파견자들을 대상 으로 World Wide Web과 이메일을 통하여 이루어졌다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 해외파견근로자는 범문화적 효과성 기술을 획득하기 위해 생활과 음식 , 파견국의 규 율준수 등 외형적인 변화를 가져오게 되지만, 자신의 믿음이나 가치등이 자기변혁을 가져올 만큼의... -
이러닝(E-learning)에서의 성인학습자 중도탈락 관련 참여 동기 설문지 개발
전주성 한국성인교육학회 Andragogy Today 24 Pages
한국성인교육학회 Andragogy Today 2005, Vol.8 No.4 4 123-146 (24 pages)
다른 하나의 상위 요인 아래 묶여 있는 구조의 검증을 위해 확인적 요인분 석(confirmatory factor analysis)을 실시하였다. 확인적 요인분석 결과, 이들 두 모델들은 모두 수집된 자료에 잘 부합하였다. 최종적 으로, 모델의 간략성과 χ2 차이 검증을 통해 네 가지의 하위 영역을 아우르는 상위 모델 을 베스트 모델로 선정하였다. 이 연구는 고등교육과 같은 공공 교육은 물론 HRD 영역 의 이러닝 중도탈락에 관련된 중요한 몇 가지 시사점을 다루고 있다. 또 연구자는 EPMS 의 전반적인 타당도를 검증하기 위한 추후 연구가 필요함을... -
e-러닝에 참여한 성인학습자의 중도탈락 예측을 위한 베스트 모델 탐색
전주성 한국성인교육학회 Andragogy Today 23 Pages
한국성인교육학회 Andragogy Today 2006, Vol.9 No.4 10 301-323 (23 pages)
이 연구의 목적은 어떤 조합의 변인들이 e-러닝에 참여한 성인학습자들의 중도탈락을 가장 잘 예측하는지를 밝히는데 있다. 이 연구를 위해서 Keller(1987)의 동기설계모델의 네 가지 핵심조건인 참신성, 관련성, 자신감, 만족감 등에 근거해 설문도구를 개발하였다. 표집은 20 시간짜리 업무 관련 e-러닝 코스에 자발적 혹은 의무적으로 등록한 총 259명의 회사원들이다. 수 집된 자료는 통계 프로그램인 SPSS와 SAS를 이용해 분석되었다. 분석 결과 는 다음과 같다. (1) 개인 배경 변인들(수강한 e-러닝 코스의 수, 나이, 성별, 교육...


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