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마가목 6개 천연집단의 열매와 종자 형질 변이
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  • 마가목 6개 천연집단의 열매와 종자 형질 변이
  • Variation of Fruit and Seed Morphology of 6 Natural Populations of Sorbus commixta Hedl. in Korea
저자명
송정호,장경환,Song. Jeong-Ho,Jang. Kyung-Hwan
간행물명
韓國林學會誌
권/호정보
2013년|102권 1호|pp.1-6 (6 pages)
발행정보
한국임학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 연구는 국내 분포하는 마가목의 집단간 및 집단내 개체간 열매와 종자 형태에 대한 변이를 조사하였다. 6개 천연집단의 42개 개체목에서 열매를 채취하여 열매특성 6가지와 종자특성 4가지를 분석하였다. 모든 특성들에서 집단간 및 집단내 개체간에 유의적인 차이가 인정되었다. 특히, 결실지당 열매수와 열매당 종자수 특성은 전체 분산 가운데 집단이 차지하는 비율이 큰 것으로 나타났다. 변이계수 값은 결실지당 열매수와 종자무게 특성이 다른 특성들(11.9~32.1%)에 비해 높은 42.0~75.3%의 값을 나타냈다. 상관분석결과 결실지당 열매수 특성은 위도와는 정의 상관관계를 보였으며, 경도와는 부의 상관관계를 각각 나타냈다. 군집분석결과 지리적으로 가까운 집단들이 유전적으로 가깝게 묶이는 경향을 나타냈다. 주성분분석결과 집단간의 유연관계에 의미를 갖는 3개 주성분을 도출하였는데 전체 분산에 대한 설명력은 87%였다. 제1주성분은 종자길이와 종자무게, 제2주성분은 열매폭과 종자지수, 제3주성분은 열매길이와 결실지당 열매수 특성이 높은 기여도를 나타냈다.

기타언어초록

This study was conducted to investigate the variation of fruit and seed morphology among populations and among individuals within population of Sorbus commixta Hedl. distributed in Korea. Fruits collected from 42 trees in six natural populations and their six fruit and four seed characteristics were analyzed. In all characteristics, there were significant differences among populations and among individuals within populations. Especially, number of fruits per fruit-bearing branch and number of seeds per fruit showed higher values among populations in total variance component. Coefficients of variation in the number of fruits per fruit-bearing branch and seed weight are relatively high (42.0~75.3%) compared to other traits (11.9~32.1%). As a result of simple correlation analysis, the number of fruits per fruit-bearing branch showed a significant positive correlation with latitude but showed a negative correlation with longitude. According to cluster analysis, geographically close populations showed the tendency of clustering into the same group. Three principal components (PC) were deduced from principal component analysis, which explain the 87% of total variance of fruit and seed characteristics. The highest contribution was seed length and seed weight in PC1, fruit width and seed index in PC2 and fruit length and number of fruits per fruit-bearing branch in PC3.