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강원도 고성군 소규모 신규조림/재조림 CDM 시범사업의 온실가스 감축량 산정 연구
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  • 강원도 고성군 소규모 신규조림/재조림 CDM 시범사업의 온실가스 감축량 산정 연구
  • A Study on Greenhouse Gas Removals Estimation of a Small Scale Afforestation/reforestation CDM Pilot Project in Goseong, Gangwon Province
저자명
김지연,이수경,노남진,윤태경,한새롬,이우균,손요환,Kim. Jiyeon,Lee. Sue Kyoung,Noh. Nam Jin,Yoon. Tae Kyung,Han. Saerom,Lee. Woo-Kyun,Son. Yowhan
간행물명
韓國林學會誌
권/호정보
2013년|102권 3호|pp.398-406 (9 pages)
발행정보
한국임학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

신규조림/재조림 CDM은 교토의정서에서 인정하는 온실가스 흡수원 활동이다. 본 연구에서는 강원도 고성군 간성읍 흘리 지역에서 시행되고 있는 소규모 신규조림/재조림 CDM 시범사업을 대상으로 온실가스 감축량을 산정하였다. 적용된 방법론은 AR-AMS0001이며, 조림수종은 잣나무, 낙엽송, 자작나무 등이고 조림 면적은 총 75.0 ha이다. 베이스라인 시나리오 및 탄소 저장고 선택, 대상지 구획화 등을 실시하고 이를 바탕으로 실질 순 온실가스 감축량, 베이스라인 순 온실가스 감축량, 누출량 산정 등의 과정을 거쳐 순 인위적 온실가스 감축량을 산정하였다. 연구 결과 조림 후 20년간 발생하는 온실가스 감축량은 12,415 ton $CO_2-e$이며 ha당 165.5 ton $CO_2-e/ha$로 나타났다. 본 시범사업은 국내에서 시행된 최초의 신규조림/재조림 CDM이며, 온실가스 감축량 산정에서 대상지 실정을 반영한 국가 고유 자료를 사용함으로써 산정 결과의 정확성을 향상시켰다는 점에서 의미가 있다.

기타언어초록

Afforestation/reforestation (A/R) clean development mechanism (CDM) is the only forestry-based activities allowed under the Kyoto protocol. This study was conducted to develop a methodology to estimate greenhouse gas (GHG) removals of a small scale A/R CDM pilot project in Goseong, Gangwon Province, Korea. AR-AMS0001 was applied as a methodology and selected tree species were Pinus koraiensis, Larix kaempferi, and Betula platyphylla for total area of 75.0 ha. To improve the accuracy on the GHG removals estimation, selection of the baseline scenario and carbon pools and stratification of the project site were conducted. Based on the developed methodology, net anthropogenic GHG removals were estimated as actual net GHG removals, subtracted by baseline net greenhouse gas removals and leakage. As a result, anthropogenic GHG removals of the project were 12,415 ton $CO_2-e$ and 165.5 ton $CO_2-e/ha$. This project is the first A/R CDM in domestic site and could enhance the technical accuracy of the GHG removals estimation by using countryspecific data reflecting the site condition.