수공구조물의 계획이나 안전한 설계에 필요한 계획강우량으로서 확률강우량의 정확한 파악은 구조물의 내용년수와 결부시켜서 연구 검토되어야 할 문제라 생각되어 본 고에서는 국내 주요지점 가운데 3개지점(서울 부산 및 대구)의 24시간 이하의 강우량 자료를 기본자료로 취하여 해석한 내용이다. 본 연구의 주요내용을 약술하면 다음과 같다. 1. 기왕의 수문자료중 결측된 자료에 대한 보완 $circled1$ Fourier Series Method. $circled2$Trend Diagram Method $circled3$ Mean Value Method. 상기 ${circled1}{circled2}{circled3}$방법을 실시하여 산출한 치들 중에서 방화공학적인 면을 고려하여 최대치를 선택하여 결측된 자료를 보완하였다. 2. 자료의 통계치 산정 강우량자료를 Computer에 의하여 작은 것부터 크기 순위로 나열하고 이와같이 정리된 자료치를 log, $sqrt{}, sqrt[3]{}, sqrt[4]과 $sqrt[5]의 값으로 변환시켜 필요한 통계치를 산정하였다. 3. 분포형 검정과 최적분포형의 설정 $x^2-Test$에 의하여 분포형을 검정하고 자료의 기각을 행하여 이 결과에 의하여 최적분포형을 설정하였다. 4. 내용안전년수에 따르는 확률강우량 확률년(재현기간)과 내용안전년수와의 상관 관계를 고찰하여 내용안전년에 대한 확률강우량을 제시하였다. 결론적으로 지점별 및 강우계속 시간별로 강우량의 최적분포형을 선정하여 최적분포식을 설정하였다. 또한 안전율과 내용연수에 대한 확률강우량을 계산하여 표로서 제시하였다.제시하였다.
This thesis is the study of the rainfall probability depth in the major areas of Korea, such as Seoul, Pusan and Taegu. The purpose of the paper is to analyze the rainfall in connection with the safe planning of the hydraulic structures and with the project life. The methodology used in this paper is the statistical treatment of the rainfall data in the above three areas. The scheme of the paper is the following. 1. The complementation of the rainfall data We tried to select the maximm values among the values gained by the three methods: Fourier Series Method, Trend Diagram Method and Mean Value Method. By the selection of the maximum values we tried to complement the rainfall data lacking in order to prevent calamities. 2. The statistical treatment of the data The data are ordered by the small numbers, transformed into log, $sqrt{}, sqrt[3]{}, sqrt[4], and$sqrt[5], and calculated their statistical values through the electronic computer. 3. The examination of the distribution types and the determination of the optimum distibution types By the $x^2-Test$ the distribution types of rainfall data are examined, and rejected some part of the data in order to seek the normal rainfall distribution types. In this way, the optimum distribution types are determined. 4. The computation of rainfall probability depth in the safety project life We tried to study the interrelation between the return period and the safety project life, and to present the rainfall probability depth of the safety project life. In conclusion we set up the optimum distribution types of the rainfall depths, formulated the optimum distributions, and presented the chart of the rainfall probability depth about the factor of safety and the project life.ct life.
