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The Region of Positivity and Unimodality in the Truncated Series of a Nonparametric Kernel Density Estimator
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  • The Region of Positivity and Unimodality in the Truncated Series of a Nonparametric Kernel Density Estimator
  • The Region of Positivity and Unimodality in the Truncated Series of a Nonparametric Kernel Density Estimator
저자명
Gupta. A.K.,Im. B.K.K.
간행물명
통계학연구
권/호정보
1981년|10권 2호|pp.140-144 (5 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper approximates to a kernel density estimate by a truncated series of expansion involving Hermite polynomials, since this could ease the computing burden involved in the kernel-based density estimation. However, this truncated series may give a multimodal estimate when we are estiamting unimodal density. In this paper we will show a way to insure the truncated series to be positive and unimodal so that the approximation to a kernel density estimator would be maeningful.