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Below Replacement-level Fertility in Korea: A Myth or a Realityulcorner
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  • Below Replacement-level Fertility in Korea: A Myth or a Realityulcorner
  • Below Replacement-level Fertility in Korea: A Myth or a Realityulcorner
저자명
Lee. Hung-Tak
간행물명
한국인구학회지
권/호정보
1988년|11권 1호|pp.146-158 (13 pages)
발행정보
한국인구학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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영문초록

국민연금가입자의 차별 사망력을 고찰하기 위하여 국민연금가입자의 성 및 가입종별(사업장가입자 및 지역가입자) 생명표를 작성하였다. 사업장가입자에 대해서는 1994-1996년 3년 평균자료를, 지역가입자에 대해서는 1996년 단년 자료를 활용하였다. 국민연금생명표의 최저연령인 18세에서 기대여명은 사업장가입자의 경우 남녀 각각 59.5년과 67.2년으로 여자가 남자보다 7.7년이 길었다. 남녀간의 사망률 차이는 연령이 증가함에 따라 줄어드는데, 연령증가에 따른 감소폭이 노년층에서보다 젊은층에서 큰 것으로 나타났다. 지역가입자의 경우 18세에서의 기대여명은 남녀 각각 51.4세와 61.1세로 그 차이는 사업장 가입자의 경우(7.7년)보다 큰 9.7년이었다. 지역가입자에서의 성별 사망률 차이가 사업장가입자에서보다 크게 나타난 것은 남녀의 지역간 차별 이동에 의한 결과이다. 사업장가입자와 지역가입자의 연령별 기대여명을 비교하여 보면 남자의 경우 18세에서 각각 59.5년과 51.4년으로 8.1년의 차이가 있었으며, 여자의 경우 각각 67.2년과 61.1년으로 6.1년의 차이가 나타났다. 남자 평균여명의 차이가 여자보다 더 큰 것은 도농간 교육정도 차이가 여자보다 남자에게서 더욱 뚜렷한데 그 원인을 찾을 수 있다.

기타언어초록

In order to examine differential mortality, the life tables for the insured persons in national pension scheme were estimated by sex and types of coverage(the insured in workplaces vs. the insured in rural areas). The averages of 1994-1996 data are used for insured in workplaces, but 1996 data are used for insured in rural areas. Life expectancies at the age of 18 are 59.5 years and 67.2 years each for insured males and females and thus 7.7 years longer for females than males in workplaces. Sex difference in mortality reduces as age increases, and more rapidly at younger ages than old ages. For insured in rural areas, life expectancies at the age of 18 are 51.4 years and 61.1 years each for insured males and females and thus sex difference is 9.7 years. The greater sex difference in mortality in rural areas can be explained by sex selective migration. The difference of life expectancy between insured in workplaces and insured in rural areas is 8.1 years for males, and 6.1 years for females. Because rural-urban difference in educational attainment is greater for males than females, the greater difference in life expectancy is observed for males than females.