- 영상 부호화를 위한 벡터 양자화기에서의 고속 탐색 기법
- ㆍ 저자명
- 고종석,김재균
- ㆍ 간행물명
- 한국통신학회논문지
- ㆍ 권/호정보
- 1988년|13권 4호|pp.302-308 (7 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통신학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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본 논문에서는 벡터 양자화(VQ)의 탐색 복잡도를 줄이기 위한 방법을 제안한다. 본 방법의 현재 부호화하려는 벡터의 특성을 효율적으로 이용함으로써 고속 탐색 효과를 가져온다. 벡터 크기가 16인 제안하는 VQ방식으로써 약 0.1-1.9dB의 미소한 성능 감소로 1/8-1/16의 복잡도 감소를 꾀할 수 있음을 보인다. 동시에 기존의 방식과 비교하여 더 성능이 우수함을 보인다.
The paper describes a very simple algorithm for reducing the encoding complexity of vector quantization(VQ), exploiting the feature of a vector currently being encoded. A proposed VQ of 16(=4x4) vector dimension shows a slight performance degradation of about 0.1-1.9dB, however, with only 16-32 among 256 codeword searches, i.e., with just 1/16-1/8 search complexity compared to a full-search VQ. And the proposed VQ scheme is also compared to outperform tree-search VQ with regard to their SNR performance and memory requirement.