본 논문에서는 잡음과 전화선로의 왜곡이 음성인식에 미치는 영향을 알아보고, 전처리 과정을 추가하여 이를 개선하는 방법을 제안하였다. 컴퓨터 모의실험은 음소적으로 고르게 분포되어있는 한국어 격리단어 100단어를 각각 10회 발음한 1000개 데이타를 대상으로하고, 화자종속으로 수행하였다. 먼저 잡음에 대한 개선방법으로 spectral subtraction을 제안하였는데, 이것은 매우 간단하면서도 좋은 성능을 보였다. 다음으로 대역폭제한과 전송로왜곡의 영향을 실험하였는데, 대역폭의 제한과 진폭왜곡은 인식율을 크게 떨어뜨렸으나 위상왜곡은 별로 영향이 없었다. 또, 전송로의 영향을 개선하기 위하여 training data를 사용하여 기준패턴을 변화시키는 방법을 제안하였다. 잡음과 전송로의 왜곡이 동시에 있는 경우에 인식율이 7.7~26.4% 밖에 되지 않았는데, 위에서 제안한 방법을 이용하여 76.2~92.3%로 개선되었다.
In this work, the effect of noise and distortion of a telephone channel on the speech recognition is studied, and methods to improve the recognition rate are proposed. Computer simulation is done using the 100-word test data whichwere made by pronouncing ten times 100-phonetically balanced Korean isolated words in a speaker dependent mode. First, a spectral subtraction method is suggested to improve the noisy speech recognition. Then, the effect of bandwidth limiting and channel distortion is studied. It has been found that bandwidth limiting and amplitude distortion lower the recognition rate significantly, but phase distortion affects little. To reduce the channel effect, we modify the reference pattern according to some training data. When both channel noise and distortion exist, the recognition rate without the proposed method is merely 7.7~26.4%, but the recognition rate with the proposed method is drastically increased to 76.2~92.3%.
