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최적치 계산을 위한 점감다점탐색법과 그 학습 알고리즘의 제안
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  • 최적치 계산을 위한 점감다점탐색법과 그 학습 알고리즘의 제안
저자명
김주홍,공휘식,이광직
간행물명
한국통신학회논문지
권/호정보
1992년|17권 8호|pp.846-855 (10 pages)
발행정보
한국통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, the decrease multipoint search method and Its learning algorithm for optimum value computatlon method of object function Is proposed. Using this method, the number of evaluation point according to searching time can t)e reduced multipoint of the direct search method by applying the unlivarlate method. And the learning algorithm can reprat the same search method in a new established boundary by using the searched result. In order to Investigate the efficience of algorithm, this method this method is applied to Rosenbrock and Powell, Colvelle function that are Impossible or uncertain in traditional direct search method. And the result of application, the optimum value searching oil every function Is successful. Especially, the algorithm is certified as a good calculation method for producing global(absolute) optimum value.