겹쳐 나타나는 X-선 형광 스펙트라에서 얻은 다변수 데이타를 해석하기 위하여 다변수분석법인 인자분석법을 적용하였다. Pb와 As의 피크가 겹쳐 있는 11개 표준시료의 X-선 형광 스펙트라를 파장분산형기기로 $33.50∼34.50^{circ}$에서 측정하였다. 8개 시료의 피크세기로 데이타 매트릭스를 구성하고 AFA(Abstract Factor Analysis)를 수행하였다. 그 결과 인자의 수가 3으로 나타났으며 표준시료에 함유된 8개 원소를 타겟트 테스트한 결과 Pb, As 및 Cu로 판명되었다. 농도 기지인 시험시료에서 상기 원소들의 농도를 피크의 겹침에 무관하게 TTFA(Target Transformation Factor Analysis)에 의해 결정하였다.
Multivariate analysis such as factor analysis was applied to interpret multivariate data, which were obtained from the overlapped X-ray fluorescence spectra. X-ray fluorescence spectra of 11 reference samples were obtained by the wavelength dispersive spectrometer at a specified range of angle such as $33.50∼34.50^{circ}$. The data matrix was made from the spectra of 8 samples. The results of abstract factor analysis gave three factors. By the target testing with 8 elements contained in the reference samples, the three factors were found to be Pb, As and Cu. The concentration of these elements in the test samples was determined by target transformation factor analysis regardless overlapping individual peaks
