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명함에서 지식베이스를 이용한 구성요소의 추출
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저자명
이성범,남궁재찬
간행물명
한국통신학회논문지
권/호정보
1993년|18권 8호|pp.1201-1212 (12 pages)
발행정보
한국통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문은 명함에서 지식베이스를 이용하여, 정보항목를 자동적으로 추출하는 실험을 하였다. 본 연구에서 사용한 기본개념은 명함내에 지식으로 항목과 요소들간의 관련정보 및 구조적인 정보를 이용한다. 계층적인 지식을 지식베이스로 기술하기 위해 프레임표현을 사용하고, 명함에서 항목과 그룹후보를 추출하기위한 영역분류 알고리즘을 제안했다. 100개의 대강 명함에 대해서 실험한 결과는 95%이상의 추출율을 얻었다.

기타언어초록

This paper presents the automatically extracting method of data item from name-cards using knowledge-base. In our approach, we utilize a structural information and a relational information between data items and elements with knowledge in the name-cards. To describe a hierarchical knowledge, we uses a flame structure and we propose an algorithim of domain classification to extract item and group candidate domains from the name-cards. From the experimental results, we obtain the extraction rate, 95%, for 100 samples.