- 쿨롱네트워크를 이용한 집락분석
- ㆍ 저자명
- 이석훈,박래현,김응환
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 1995년|8권 1호|pp.39-50 (12 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
기존의 집락분석은 집락화만을 목적으로 하기 때문에 분석이 끝나면 집락분석에 사용된 규칙을 보존하지 못하는 문제를 갖고 있다. 이러한 문제를 인간의 뇌의 성질을 연구하는 신경회로망 분야에서 사용하는 모형중 하나인 쿨롱 에너지 네트워크 모형을 변형 발전시켜서 해결하여 보았다. 이 모형을 이용한 분석의 실제 예를 보이고 기존의 기법들과의 비교를 통하여 거의 유사한 집락형성을 보여주고 있음을 보였다.
This article deals with the problem that all the statistical clustering methods do not supply the clustering rule after the analysis. We modify the Coulomb Energy Network model basically developed in physics and suggest one model appropriate for our purpose and show the implementation using an actual data. Finally the method suggested is compared with one of the well known methods, K-means algorithm using Rand C.