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형태분석에 의한 특징 추출과 BP알고리즘을 이용한 정면 얼굴 인식
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  • 형태분석에 의한 특징 추출과 BP알고리즘을 이용한 정면 얼굴 인식
  • Full face recognition using the feature extracted gy shape analyzing and the back-propagation algorithm
저자명
최동선,이주신
간행물명
電子工學會論文誌. Journal of the Korea institute of telematics and electronics. B
권/호정보
1996년|10호|pp.63-71 (9 pages)
발행정보
대한전자공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper proposes a method which analyzes facial shape and extracts positions of eyes regardless of the tilt and the size of input iamge. With the extracted feature parameters of facial element by the method, full human faces are recognized by a neural network which BP algorithm is applied on. Input image is changed into binary codes, and then labelled. Area, circumference, and circular degree of the labelled binary image are obtained by using chain code and defined as feature parameters of face image. We first extract two eyes from the similarity and distance of feature parameter of each facial element, and then input face image is corrected by standardizing on two extracted eyes. After a mask is genrated line historgram is applied to finding the feature points of facial elements. Distances and angles between the feature points are used as parameters to recognize full face. To show the validity learning algorithm. We confirmed that the proposed algorithm shows 100% recognition rate on both learned and non-learned data for 20 persons.