본 논문에서는 필기체 숫자 인식 프로그램을 설계하는데 있어서의 구조적인 면의 중요성을 강조하고 두가지 구조적 설계에 대해서 기술한다.첫째로는 숫자 인식 프로그램에 대한 모듈러 설계를 기술하고 그에 대한 이점들을 기술한다.첫째로는 숫자 인식 프로그렘에 대한 모듈러 설계를 기술하고 그에 대한 이점들을 기술한다.이러한 구조에서 인식기는 10개의 이진 부인식기로 구성되어있으며,각각의 부인식기는 단지 하나의 부류에 대해서만 책임을 진다.규칙기반 휸련과 신경망 기반 훈련을 기술한다. 둘째로는 두개 혹은 그 이상의 인식기를 파이프라인으로 연결하였다.파이프라인에서 두번째 인식기는 첫번째 인식기에서 인식된 패턴을 검증하는 역할을 담당하거나,첫번째 인식기에서 거부된 패턴을 재인시하는 역할을 담당한다.이제까지 얻어진 실험결과는 제안된 구조설계의 장점을 보여주고 있다. 주제어:숫자인식,파이프라인,모듈러 훈련,신경망
In this paper we emphasize the importance of architectural aspects of designing a handwritten numeral recognition program. and describe two architectural design.First, we describe the modular design of a numeral recognition program, and mention its advantages.In this design, a recognizer is composed of 10 binary subrecognizers each of which is responsible for only one class.Rule-based training and neural-based training are presented.Second, we connect two(or more)recognizers serially which we call pipelining connection.The second recognizer may act as verifier for the patterns recognized by the forst recognizer, or as second chance recognizer for the patterns rejected by the first recognizer.Our experimental results obtained till now show the merits of the proposed architectural designs. Keywords:Digit recognition, Pipeline, Modular training, Neural network
