수동 소나 시스템에서는 표적을 탐지, 추적 및 식별을 위하여 표적의 방사 소음으로부터 발생되는 주파수선을 주요 특징 인자로 활용한다. 이 연구에서는 수중 표적의 방사 소음으로부터 시간 영역의 표본화된 데이타를 이용한 불안정 주파수선의 추출 기법에 대하여 연구하였다. 불안정 주파수선은 시간에 따라 주파수선이 변화되어 나타나므로 불안정 주파수선 추출을 위하여 비선형 시스템에 유용한 확장 칼만 필터 알고리듬을 적용하였다. 모의 실험 및 표적 신호에 적용하여 제시한 방식이 불안정 주파수선을 추출할 수 있음을 보인다.
In passive sonar system, frequency lines generated by underwater target are very important for detection, tracking and classification. In this paper, the extraction method of unstable frequency line from the time samples of the radiated noise of underwater target is studied. As unstable frequency line is time varying, an extended Kalman filter algorithm which is desirable for nonlinear system is applied to extract unstable frequency line. The proposed method shows good extraction of unstable frequency line by application of simulated signal and real target.
