이 논문에서는 CATV 수신기에서 QAM 복조에 널리 이용되는 stop-and-go 알고리즘을 기본으로 한 블라인드 등화기의 상호 절충(trade-off)문제를 해결하였다. Stop-and-go 알고리즘은 탭 가중치의 적응 과정에서 최소 제곱 평균(least mean square) 알고리즘을 이용하였기 때문에 등화기의 구조가 간단하기는 하지만 전형적인 최소 제곱 평균 알고리즘과 같이 수렴 속도와 정상 상태 오차 사이에 상호 절충 문제가 존재한다. 정상 상태 오차를 일정한 수준으로 유지하면서 수렴 속도를 높이기 위해 가변 스텝 크기 알고리즘을 이용하였다. 동일 수준의 정상 상태 오차를 기준으로 하였을 때, 가변 스텝 크기 알고리즘을 이용한 stop-and-go 알고리즘이 상수 스텝 크기를 이용한 알고리즘에 비해 수렴 속도가 $36%{sim}56%$ 향상되었다.
In this paper, we resolved a trade-off problem of the blind equalizer based on the stop-and-go algorithm that is commonly used for QAM demodulation in CATV receiver. The stop-and-go algorithm has used the LMS(least mean square) algorithm in the updating operation of tap weights so that the structure of equalizer is simple, but there is a trade-off between convergence speed and steady state error as in the typical LMS algorithm. We used the variable step size algrithm to improve the convergence speed with the steady state error in the constant level. With respect to the same level of the steady state error, the variable step size stop-and-go algortihm improved convergence speed by about $36%{sim}56%$ as compared with that of the constant step size algortihm
