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The Counting Processes that the Number of Events in [0,t] has Generalized Poisson Distribution
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  • The Counting Processes that the Number of Events in [0,t] has Generalized Poisson Distribution
  • The Counting Processes that the Number of Events in [0,t] has Generalized Poisson Distribution
ㆍ 저자명
Park. Jeong-Hyun
ㆍ 간행물명
한국데이터정보과학회지
ㆍ 권/호정보
1996년|7권 2호|pp.273-281 (9 pages)
ㆍ 발행정보
한국데이터정보과학회
ㆍ 파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

It is derived that conditions of counting process (${N(t){mid}t;{geq};0}$) in which the number of events in time interval [0, t] has a (n, n+1)-generalized Poisson distribution with parameters (${ heta}t,;{lambda}$) and a generalized inflated Poisson distribution with parameters (${{lambda}t,;{omega}}$.

키워드

(nn+1)-generalized Poissongeneralized inflated Poisson

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